DeepSeek یا Doubao و Qwen و Kimi: راهنمای مقایسه LLMهای داخلی ۲۰۲۶
«DeepSeek یا Doubao، Qwen یا Kimi — کدام بهتر است؟» در ۲۰۲۶، این یکی از داغ‌ترین سؤالات انتخاب AI برای کاربران چینی‌زبان است — در کنار «DeepSeek یا ChatGPT». از یک سو DeepSeek-V4 با زمینه میلیون توکن، استدلال عمیق و اعتبار MIT متن‌باز شناخته می‌شود. از سو دیگر Doubao (ByteDance)، Qwen / Tongyi Qianwen (Alibaba) و Kimi (Moonshot) — هر کدام با یک سوپراپ، پلتفرم ابری یا گردش کار خواندن سند بلند پشتیبانی می‌شوند، با لایه‌های رایگان سخاوتمندانه و یکپارچه‌سازی اکوسیستم.
بیشتر مردم نمی‌خواهند «طرفداری» کنند. می‌خواهند بدانند: برای گزارش هفتگی، قرارداد، برنامه‌نویسی یا محتوای اجتماعی — کدام ابزار باید تب پیش‌فرض مرورگر من باشد؟ آیا می‌توان چندتا را با هم استفاده کرد؟ این یک راهنمای عمیق و عملی مقایسه DeepSeek با LLMهای داخلی است: از توانایی و هزینه تا عملکرد چینی، برنامه‌نویسی، بینایی و نقطه ورود نسخه وب DeepSeek — تا بر اساس وظایف واقعی انتخاب کنید، نه جداول مشخصات یا تبلیغات.
۱. مرور ۳۰ ثانیه‌ای: DeepSeek، Doubao، Qwen یا Kimi؟
وقت کم دارید؟ با این جدول مقایسه DeepSeek شروع کنید (خلاصه موقعیت‌یابی محصول ۲۰۲۶ — توانایی‌ها تکامل می‌یابند؛ با آزمون خودتان تأیید کنید):
| بعد | DeepSeek-V4 | Doubao | Qwen (Tongyi) | Kimi |
|---|---|---|---|---|
| موقعیت‌یابی اصلی | استدلال + متن‌باز + پرچمدار زمینه بلند | تولید محتوا + اکوسیستم ByteDance | ابر سازمانی + خانواده Qwen متن‌باز | خواندن سند بلند + جستجو |
| طول زمینه | ۱ میلیون توکن (همه نسخه‌ها) | در حال بهبود؛ اسناد بلند پشتیبانی می‌شود | مدل‌های Qwen زمینه بلند در حال پیشرفت | خواندن بلند نقطه قوت اصلی |
| بیان چینی | پیشتاز در معیارها؛ رسمی و عامیانه | محاوره‌ای؛ متن ویدیوی کوتاه | کسب‌وکار، تجارت الکترونیک، سازمان | خلاصه‌های خواندن روان |
| استدلال / STEM | DeepSeek-V4-Pro با CoT عمیق برجسته | پرسش‌وپاسخ روزانه سریع | خطوط Qwen ریاضی/کد قوی | خواندن و ترکیب |
| برنامه‌نویسی / Agent | پیشتاز در ارزیابی‌های Agent کدنویسی متن‌باز | اسکریپت‌های سبک، کد خلاقانه | مهندسی + اکوسیستم API | اسناد، توضیح کد |
| بینایی / چندوجهی | بارگذاری و تحلیل در نسخه وب | چندوجهی خلاقانه | سناریوهای تصویر تجارت الکترونیک | اسکرین‌شات سند، خلاصه وب |
| متن‌باز و استقرار خصوصی | MIT متن‌باز | عمدتاً محصولات بسته | وزن‌های Qwen باز | عمدتاً محصولات بسته |
| دسترسی وب | نسخه وب DeepSeek — بدون نصب | اپ Doubao / وب | اپ Tongyi / Alibaba Cloud | Kimi وب / اپ |
| سناریوهای معمول | قراردادهای بلند، پایگاه کد، استدلال عمیق | متن ویدیوی کوتاه، لحن viral | همکاری سازمانی، API ابری | PDFهای بسیار بلند، مطالعه سریع |
توصیه یک جمله‌ای:
- به زمینه میلیون توکن، استدلال عمیق، استقرار باز، کدنویسی Agent نیاز دارید → اول نسخه وب DeepSeek را امتحان کنید
- به اکوسیستم محتوای Douyin/Toutiao، متن viral محاوره‌ای نیاز دارید → Doubao اغلب روان‌تر است
- به Alibaba Cloud، DingTalk، API سازمانی، ماتریس Qwen متن‌باز نیاز دارید → Qwen هزینه یکپارچه‌سازی کمتر
- به مطالعه سریع PDF فوق‌العاده بلند یک‌باره نیاز دارید → Kimi را در جعبه ابزار نگه دارید
بسیاری از کاربران حرفه‌ای DeepSeek را برای وظایف سخت + بلند + کد و بقیه را برای تناسب اکوسیستم استفاده می‌کنند — جداول زیر بر اساس شخصیت و وظیفه تفصیل می‌دهند.
۲. چرا «کدام بهتر است؟» پاسخ یک جمله‌ای سخت است
«بهتر» به نوع وظیفه، حساب‌های موجود، نیاز استقرار خصوصی و ترجیح سرعت یا عمق بستگی دارد — برنده جهانی وجود ندارد:
| نوع کاربر | سؤال رایج | محرک تصمیم |
|---|---|---|
| عملیات / خالقان | چه کسی متن Xiaohongshu یا ویدیوی کوتاه طبیعی‌تر می‌نویسد | لحن، روندها، صدای پلتفرم |
| توسعه‌دهندگان | چه کسی با مخزن‌های بلند و Agentها قابل‌اعتمادتر کار می‌کند | زمینه، ارزیابی‌های کد، زنجیره ابزار |
| کارمندان اداری | چه کسی ایمیل/گزارش سریع‌تر می‌نویسد و سیاست‌ها را می‌خواند | چینی، اسناد بلند، دسترسی آسان |
| IT سازمانی | چه کسی به ابر موجود وصل می‌شود؛ آیا می‌توان self-host کرد؟ | API، انطباق، وزن‌های Qwen/DeepSeek متن‌باز |
| دانشجویان | چه کسی کتاب درسی و ریاضی را واضح‌تر توضیح می‌دهد | عمق استدلال، زمینه، لایه رایگان |
| حقوقی / حسابرسی | چه کسی قراردادهای فوق‌العاده بلند را یک‌باره می‌بلعد | زمینه میلیون توکن DeepSeek-V4 |
ارزش مقایسه DeepSeek در تقسیم «کدام بهتر است» به ابعاد قابل آزمون و وظایف آزمایشی قابل تکرار است — نه «A همه را له می‌کند».
۳. DeepSeek-V4 چیست؟ (خط پایه مقایسه)
DeepSeek خانواده مدل‌های زبانی بزرگ DeepSeek AI است. DeepSeek-V4 (۲۰۲۶) شامل:
- DeepSeek-V4-Pro: ۱.۶T کل / ۴۹B فعال — استدلال پرچمدار و کدنویسی Agent
- DeepSeek-V4-Flash: ۲۸۴B کل / ۱۳B فعال — تأخیر کم، راننده روزانه با ارزش بالا
- زمینه ۱ میلیون توکن: قراردادهای بلند، پایگاه‌های کد، بسته مقالات یک‌باره
- بینایی چندوجهی: بارگذاری تصویر برای OCR، نمودار و پرسش اسکرین‌شات در نسخه وب DeepSeek
- MIT متن‌باز: وزن‌ها برای استقرار خصوصی جامعه و سازمان در دسترس
ورودی روزانه: نسخه وب DeepSeek → https://app.deepseek-ai.net/fa/chat?model=deepseek-v4-pro
مطالعه بیشتر: انتشار DeepSeek-V4، Pro در برابر Flash، DeepSeek در برابر ChatGPT.
۴. Doubao، Qwen و Kimi چیستند؟ (خط پایه مقایسه)
مقایسه عادلانه نیاز به هم‌ترازی تجربه محصول دارد (نه هر SKU API):
۱. Doubao (ByteDance)
- ورودی معمول: اپ و وب Doubao؛ ارتباط با اکوسیستم محتوای ByteDance
- نقاط قوت: چینی عامیانه، آگاهی از روند، متن ویدیوی کوتاه و خالقان؛ خلق چندوجهی
- مناسب برای: خالقان Douyin/Toutiao، تیم‌های عملیات که به متن و عنوان سریع نیاز دارند
- توجه: برای استدلال چندمرحله‌ای، اسناد فنی فوق‌العاده بلند یا پایگاه‌های کد بزرگ — با DeepSeek-V4-Pro متقابل بررسی کنید
۲. Qwen / Tongyi Qianwen (Alibaba)
- ورودی معمول: اپ Tongyi، Alibaba Cloud Model Studio، گردش کار DingTalk
- نقاط قوت: خانواده مدل Qwen متن‌باز، API سازمانی، قالب‌های تجارت الکترونیک و دولت-صنعت
- مناسب برای: تیم‌هایی که از قبل روی Alibaba Cloud هستند و به API دسته‌ای یا استقرار خصوصی Qwen نیاز دارند
- توجه: تجربه وب مصرف‌کننده در برابر نسخه وب DeepSeek — هر دو «باز کن و گفتگو کن»؛ همان مجموعه وظایف را روی هر دو اجرا کنید
۳. Kimi (Moonshot)
- ورودی معمول: Kimi وب / اپ
- نقاط قوت: ساخته‌شده بر خواندن سند بلند — تجربه بالغ «اول بخوان، بعد پاسخ بده» برای PDF، گزارش، مواد کتاب‌مانند؛ تقویت جستجو
- مناسب برای: پژوهشگران، نقش‌های سرمایه‌گذاری/مشاوره، مطالعه سریع مواد ۱۰۰+ صفحه
- توجه: برای ریاضی عمیق یا کدنویسی Agent بین فایل‌ها DeepSeek-V4-Pro اغلب برتری دارد — A/B تست
۵. مقایسه عمیق در هشت بعد
۱. طول زمینه: چه کسی «همه را یک‌باره» می‌خواند؟
| مورد | DeepSeek-V4 | Doubao | Qwen | Kimi |
|---|---|---|---|---|
| عنوان زمینه | ۱M توکن | زمینه بلند در حال بهبود | SKUهای Qwen زمینه بلند | برند خواندن بلند |
| وظایف معمول | چند قرارداد، کل مخزن، بسته مقاله | پیش‌نویس‌های متوسط | قطعات KB سازمانی | مطالعه سریع PDF فوق‌العاده بلند |
| نکته عملی | متن کامل بچسبانید + بخش‌های پیگیری | طرح + تقسیم اسناد بلند | توکن‌ها را در جریان API برنامه‌ریزی کنید | اول PDF را به Kimi بارگذاری کنید |
مقایسه DeepSeek: اگر به حداکثر طول ورودی واحد + استدلال بین بخش‌ها نیاز دارید، DeepSeek-V4 و Kimi را در فینال بگذارید؛ همان PDF ۸۰ صفحه را کور تست کنید. ببینید راهنمای زمینه میلیون.
۲. چینی: چه کسی «محیط کار» را می‌فهمد؟
| سناریو | DeepSeek-V4 | Doubao | Qwen | Kimi |
|---|---|---|---|---|
| گزارش‌های رسمی | ساختار واضح، کمتر سبک ترجمه | محاوره‌ای؛ قالب را محدود کنید | لحن کسب‌وکار پایدار | تمرکز بر خلاصه |
| متن اجتماعی / viral | قابل کنترل با prompt | لحن viral بومی قوی | عبارات تجارت الکترونیک بالغ | سبک خبری |
| اصطلاحات / بافت محلی | تنظیم محلی قوی | صدای جوان | همه‌منظوره محکم | خواندن‌محور |
| CN/EN مخلوط | کار می‌کند | کار می‌کند | کار می‌کند | کار می‌کند |
برای متن viral خالص، بسیاری پیش‌فرض Doubao را انتخاب می‌کنند؛ برای منطق متن بلند + گزارش رسمی، بازخورد نسخه وب DeepSeek اغلب پایدارتر است. Qwen در قالب‌های تجارت الکترونیک و سازمان آماده برجسته است.
۳. استدلال و STEM: چه کسی مشکلات سخت را حل می‌کند؟
DeepSeek-V4-Pro به‌طور پیش‌فرض زنجیره تفکر عمیق دارد و در ریاضی، منطق و کد سطح مسابقه در میان مدل‌های متن‌باز رتبه بالا دارد؛ خطوط math/code Qwen در بازار داخلی قوی‌اند؛ Doubao و Kimi به «پاسخ سریع + توضیح خوانا» تمایل دارند — برای اثبات‌های چندمرحله‌ای بسیار سخت از Pro استفاده کنید.
| وظیفه | اول امتحان کنید | یادداشت |
|---|---|---|
| ریاضی سطح Gaokao / تحصیلات تکمیلی | DeepSeek-V4-Pro، SKUهای استدلال Qwen | همان مسئله، اجرای دوگانه |
| معماهای منطقی | DeepSeek-V4-Pro | استدلال گام‌به‌گام بخواهید |
| انتساب داده | DeepSeek-V4-Pro | ببینید راهنمای تحلیل داده |
| جستجوی سریع مفهوم | لایه سریع Doubao، DeepSeek-V4-Flash | سرعت اول |
۴. برنامه‌نویسی و Agent: انتخاب توسعه‌دهنده
| مورد | DeepSeek-V4 | Doubao | Qwen | Kimi |
|---|---|---|---|---|
| تولید کد | پیشتاز در ارزیابی‌های Agent کدنویسی متن‌باز | اسکریپت‌های سبک، توضیح | خط مهندسی Qwen-Coder | خواندن docs، توضیح کد |
| پایگاه کد بلند | زمینه میلیون توکن | تقسیم توصیه می‌شود | API + زنجیره ابزار | قوی برای هر فایل/سند |
| تناسب محصول Agent | Claude Code، OpenCode و غیره | اکوسیستم در حال گسترش | پشته Agent Alibaba Cloud | دستیار خواندن |
| استقرار خصوصی | MIT متن‌باز | عمدتاً بسته | وزن‌های Qwen باز | عمدتاً بسته |
عمیق‌تر: بررسی کدنویسی Agent، راهنمای مبتدی برنامه‌نویسی.
مقایسه DeepSeek: توسعه‌دهنده مستقل / مخزن بلند / استقرار باز → DeepSeek اول؛ All-in Alibaba DevOps → Qwen هزینه مهاجرت کمتر؛ فهم docs SDK → Kimi + DeepSeek با هم.
۵. بینایی و چندوجهی
هر چهار قابلیت مرتبط با تصویر دارند. بینایی نسخه وب DeepSeek برای OCR، اسکرین‌شات جدول، اسکرین‌شات خطا مناسب است؛ Doubao به خلق تمایل دارد؛ Qwen سناریوهای تجارت الکترونیک و فاکتور دارد؛ Kimi برای «اسکرین‌شات سند + پیگیری» مناسب است.
راهنمای بینایی: راهنمای چندوجهی.
۶. هزینه، سهمیه و دسترسی
| مورد | DeepSeek-V4 | Doubao | Qwen | Kimi |
|---|---|---|---|---|
| لایه رایگان | نسخه وب DeepSeek معمولاً سهمیه رایگان دارد | لایه رایگان دوستانه | لایه رایگان + آزمایش ابری | لایه رایگان؛ تخصص سند بلند |
| پولی | ارزش Flash / API | اشتراک + اکوسیستم | ابر + صورتحساب API | عضویت / بسته‌ها |
| صرفه‌جویی متن‌باز | استقرار خودی ممکن | — | وزن‌های Qwen باز | — |
| ورودی | مرورگر فوری | اپ اول | اپ + ابر | وب / اپ |
مصرف‌کنندگان نباید با قیمت واحد API شروع کنند — همان وظایف واقعی را اجرا کنید و ببینید سهمیه رایگان کافی است و چقدر بازکار لازم است.
۷. اکوسیستم: چه حسابی از قبل دارید؟
| اکوسیستم | تناسب روان‌تر |
|---|---|
| تولید محتوای ByteDance | Doubao |
| Alibaba Cloud / DingTalk / بک‌اند تجارت الکترونیک | Qwen |
| خواندن پژوهشی، گزارش سرمایه‌گذاری | Kimi + DeepSeek |
| جامعه متن‌باز، GitHub، Claude Code | DeepSeek |
| بدون وابستگی قوی | نسخه وب DeepSeek پیش‌فرض، بقیه بر اساس نیاز |
مقایسه DeepSeek درباره حذف رقبا نیست — درباره زمان کمتر برای اجبار ابزار اشتباه است.
۸. انطباق، حریم خصوصی، استقرار خصوصی (سازمانی)
- هیچ‌کدام نباید رمز عبور، کلید مخفی یا متن خام طبقه‌بندی‌شده دریافت کنند
- استقرار خصوصی: مسیرهای باز DeepSeek و Qwen واقع‌بینانه‌ترند
- ممیزی‌های انطباق ابر داخلی: پیشنهادات سازمانی Qwen و DeepSeek API را ارزیابی کنید
- استفاده روزانه مصرف‌کننده: سیاست حریم خصوصی و شرایط هر محصول را بخوانید
۶. انتخاب بر اساس شخصیت: DeepSeek، Doubao، Qwen یا Kimi؟
| شخصیت | انتخاب اول | دوم / ترکیبی | چرا |
|---|---|---|---|
| دانشجویان چینی / آمادگی امتحان | DeepSeek | Kimi برای کتاب درسی | استدلال + زمینه + ارزش |
| عملیات ویدیوی کوتاه / Xiaohongshu | Doubao | DeepSeek برای ساختار | لحن viral در برابر صیقل منطقی |
| کاربران سازمانی Alibaba Cloud | Qwen | DeepSeek برای مشکلات سخت | یکپارچه‌سازی در برابر سقف |
| سرمایه‌گذاری / مشاوره / پژوهش | Kimi | DeepSeek-V4-Pro | مطالعه سریع + پیگیری عمیق |
| توسعه‌دهندگان مستقل | DeepSeek | Qwen-Coder | مخزن بلند + متن‌باز |
| حقوقی / حسابرسی / انطباق | DeepSeek-V4-Pro | Kimi در خواندن اول | قراردادهای میلیون توکن |
| عمومی‌گرای اداری روزانه | DeepSeek Flash | Doubao / Qwen | وظایف سریع در برابر اکوسیستم |
| می‌خواهید همه را امتحان کنید | DeepSeek پیش‌فرض | بقیه متخصص | ذهنیت جعبه ابزار |
سناریوهای کار: DeepSeek در کار، راهنمای استفاده آنلاین.
۷. آیا می‌توان DeepSeek، Doubao، Qwen و Kimi را با هم استفاده کرد؟
بله — و بسیاری از کاربران باتجربه این کار را می‌کنند.
| مثال تقسیم وظیفه | ابزار |
|---|---|
| اسکن ریسک قرارداد ۸۰ صفحه | DeepSeek-V4-Pro |
| مطالعه سریع ۱۰ دقیقه‌ای همان ماده | Kimi |
| سه نسخه متن Douyin | Doubao |
| فراخوانی‌های دسته‌ای در DingTalk | API Qwen |
| گزارش هفتگی چینی + خواندن داده | DeepSeek Flash |
| بازسازی بین مخزن‌ها | DeepSeek-V4-Pro |
برد اصلی مقایسه DeepSeek: DeepSeek پیش‌فرض برای بلند + سخت + کد، بقیه برای اکوسیستم و لحن — نه چهار تب تصادفی.
۸. آزمایش رایگان DeepSeek قبل از تصمیم
نیازی به «همه‌چیز روی یک کارت» بعد از خواندن نیست. DeepSeek آنلاین را در چهار گام امتحان کنید:
- نسخه وب DeepSeek را باز کنید:
https://app.deepseek-ai.net/fa/chat?model=deepseek-v4-pro - همان چهار وظیفه آزمایشی را آماده کنید:
- گزارش چینی ۳۰۰۰ کلمه → «خلاصه + سه توصیه» بخواهید
- مسئله منطق / ریاضی چندمرحله‌ای → «استدلال گام‌به‌گام» بخواهید
- لاگ خطای Python + قطعه کد → «علت ریشه‌ای + اصلاح» بخواهید
- PDF یا سند بلند تا ~۵۰ صفحه → «نقاط ریسک / طرح کلی» بخواهید
- promptهای یکسان را روی Doubao، Qwen و Kimi اجرا کنید
- مقایسه کنید: دقت، ساختار، لحن، سرعت، بازکار لازم — برای کار واقعی شما
مسیر مبتدی: راهنمای کامل مبتدی.
همین حالا نسخه وب DeepSeek را باز کنید — با Doubao، Qwen و Kimi مقایسه کنید →
۹. ۸ سؤال متداول: DeepSeek در برابر Doubao / Qwen / Kimi
۱. DeepSeek یا Doubao، Qwen یا Kimi — کدام بهتر است؟ پاسخ استاندارد دارد؟
پاسخ جهانی نیست. زمینه بلند + استدلال عمیق + متن‌باز → DeepSeek؛ اکوسیستم محتوای ByteDance → Doubao؛ یکپارچه‌سازی سازمانی Alibaba Cloud → Qwen؛ مطالعه سریع PDF فوق‌العاده بلند → Kimi. بیشتر کاربران باید آزمایش کنند، نه به شعارها اعتماد.
۲. آیا DeepSeek «از همه رقبای داخلی قوی‌تر» است؟
DeepSeek-V4 در رده بالای معیارهای عمومی و شهرت توسعه‌دهندگان است، اما رقبا نقاط قوت واقعی دارند (لحن Doubao، API سازمانی Qwen، خواندن Kimi). وظایف را با ابزارها تطبیق دهید، نه تیترها.
۳. آیا نسخه وب DeepSeek به‌تنهایی کافی است؟
برای بیشتر یادگیری، کار اداری و برنامه‌نویسی سبک تا متوسط، نسخه وب DeepSeek به‌عنوان پیش‌فرض کافی است. اگر به اکوسیستم اپ خاصی وابسته‌اید (خلق Douyin، جریان DingTalk)، ابزار دوم نگه دارید.
۴. Kimi بلندتر است — آیا هنوز به DeepSeek نیاز دارم؟
Kimi در خواندن بلند عالی است؛ DeepSeek-V4 در استدلال بین بخش‌ها، کدنویسی Agent و استقرار باز تفاوت واضح دارد. Kimi خواندن اول + DeepSeek پردازش عمیق را امتحان کنید.
۵. Qwen متن‌باز در برابر DeepSeek متن‌باز؟
هر دو به متن‌باز دوستانه‌اند. تیم‌هایی که از قبل روی Qwen fine-tuning می‌کنند باید ادامه دهند مگر PoC نشان دهد V4 در مجموعه ارزیابی شما برای استدلال و کدنویسی Agent برنده است. همان معیار داخلی را اجرا کنید.
۶. کدام برای برنامه‌نویسی بهتر است؟
DeepSeek-V4-Pro در مخزن‌های بلند و Agentها برجسته است؛ Qwen-Coder یک روز آزمایش روی مخزن واقعی ارزش دارد. فقط از اسکرین‌شات leaderboard انتخاب نکنید.
۷. حریم خصوصی داده چطور؟
هرگز راز در هیچ محصولی وارد نکنید. سازمان‌ها باید استقرار خصوصی، ممیزی، اقامت داده را ارزیابی کنند — وزن‌های باز DeepSeek و Qwen کمک می‌کنند؛ مصرف‌کنندگان هر سیاست حریم خصوصی را بخوانند.
۸. ChatGPT چطور؟ آیا هنوز DeepSeek را بین گزینه‌های داخلی انتخاب کنم؟
ChatGPT در برابر چهار داخلی اکوسیستم‌های متفاوت را هدف می‌گیرد (ببینید DeepSeek در برابر ChatGPT). برای اسناد چینی بلند، دسترسی داخلی، متن‌باز و ارزش، DeepSeek همچنان نامزد برتر تب پیش‌فرض است.
جمع‌بندی
DeepSeek یا Doubao، Qwen یا Kimi — کدام بهتر است؟ به طول وظیفه، حساب‌های اکوسیستم، استقرار خصوصی و سرعت در برابر عمق بستگی دارد. DeepSeek-V4 در زمینه میلیون توکن، استدلال عمیق، MIT متن‌باز و کدنویسی Agent پیشتاز است؛ Doubao در لحن خالق؛ Qwen در ابر سازمانی و ماتریس Qwen؛ Kimi در خواندن فوق‌العاده بلند.
حرکت عملی: امروز چهار وظیفه آزمایشی بخش ۸ را در نسخه وب DeepSeek اجرا کنید، سپس همان چهار را روی Doubao، Qwen و Kimi — بگذارید نتایج تصمیم بگیرند، نه جداول مشخصات. بسیاری با DeepSeek پیش‌فرض و سه دیگر متخصص تمام می‌کنند.
همین حالا نسخه وب DeepSeek را امتحان کنید — LLMهای داخلی را خودتان مقایسه کنید →