تريد تشغيل Agent للبرمجة داخل المستودع
تحتاج قراءة الملفات وتعديلها، وتنفيذ Shell، والبحث في الويب، وترك النموذج يكمل مهام هندسية متعددة الخطوات.
معاينة للمطوّرين · مفتوح المصدر بترخيص MIT · 2026-08
DeepSeek Harness (dsh) ليس نموذج محادثة جديدا، بل طبقة تشغيل Agent مفتوحة المصدر. النموذج يتولى التفكير، وHarness يتولى الأدوات والجلسات وصناديق الرمل والسجلات القابلة لإعادة التشغيل. المعادلة بسيطة: Agent = النموذج + Harness.
تحديث الصفحة في 2026-08-18 · مرتّب وفق المعلومات العلنية لمعاينة المطوّرين الرسمية
ميّز أولا بين «النموذج» و«Harness»، ثم قرر أي طبقة تثبّت.
Agent = النموذج + Harness
النموذج هو الروح: يتولى الاستدلال وتقسيم المهام وتحديد الخطوة التالية.
Harness هو اليدان وموقع العمل: يفهم البيئة، يستدعي الأدوات، ويعمل باستمرار داخل مستودع حقيقي.
DeepSeek Harness هو بنية تشغيل Agent أطلقها DeepSeek في أغسطس 2026 للمطوّرين حول العالم (معاينة للمطوّرين). الشيفرة المصدرية مفتوحة بترخيص MIT، واسم حزمة npm هو @deepseek-ai/dsh، وعنوان المستودع على GitHub هو deepseek-ai/deepseek-harness.
ما يحله ليس «إصدار نموذج محادثة آخر»، بل: النموذج صار قادرا على الاستدلال، فكيف يعدّل الملفات ويشغّل الأوامر ويستدعي الأدوات ويكتب السجلات ويستأنف بعد الفشل داخل دليل حقيقي. من دون Harness غالبا تتوقف عند مربع الحوار؛ ومع Harness يستطيع النموذج التنفيذ المتواصل داخل حدود مضبوطة.
الشعار الرسمي هو «كل شيء إضافة». المسار الافتراضي ما زال يتطلب ضبط DeepSeek API Key. يمكن فتح Web UI مجانا، أما تشغيل Agent فعليا فيولّد تكاليف استدعاء النموذج. الإصدار الحالي معاينة من سلسلة v0.1، وقد تشهد الإضافات الأساسية وواجهات API تغييرات كاسرة للتوافق.
ليس من نفس فئة مدخل المحادثة على الويب في هذا الموقع. اختر الأداة حسب المهمة.
تحتاج قراءة الملفات وتعديلها، وتنفيذ Shell، والبحث في الويب، وترك النموذج يكمل مهام هندسية متعددة الخطوات.
تريد استبدال النموذج أو الأدوات أو صندوق الرمل أو الواجهة دون تعديل جذع Harness، وتجميع Agent خاص بك.
لا حاجة لتثبيت Node.js. استخدم مدخل DeepSeek على الويب في هذا الموقع، وتحدّث مباشرة مع DeepSeek-V4.
DeepSeek Harness مبني على Cordis. النواة تتولى التحميل والتبعيات فقط، وكل قدرة تقدّمها إضافة.
01
تتولى فقط تعليق الإضافات وإزالتها وعلاقات التبعية، ولا يُكتب منطق Agent في الجذع، حتى لا تضطر إلى تفريع المستودع كله لتغيير قدرة.
02
محوّلات النموذج، والأدوات، وSkills، والجلسات، وصناديق الرمل، والتخزين، والحلقات، والجدولة، والواجهة يمكن تجميعها كإضافات تتعاون عبر الخدمات والأحداث.
03
لا يحتاج المطوّر تعديل شيفرة Harness المصدرية؛ يمكنه اختيار أي قدرة أو استبدالها أو توسيعها في طبقة الإعداد، وتجميع Agent حسب السيناريو.
النواة نفسها للإضافات، مع مجموعات افتراضية مختلفة تغطي البرمجة اليومية، واستدعاء الأدوات برمجيا، والاختبارات المعيارية، وpreset المخصص.
Agent برمجي كامل الوظائف.
يدعم تحرير الملفات، وShell، والبحث في الملفات والويب، وSkills، والتخطيط، والأهداف، والـ Agent الفرعي وسير العمل، ويناسب مهام المستودع اليومية.
دمج استدعاءات أدوات متعددة عبر مقطع شيفرة.
يمتلك قدرات الوضع القياسي، ويعرض الأدوات عبر Code Mode SDK ليُرتّب النموذج عمليات متعددة الخطوات ببرنامج TypeScript.
أصغر سطح أدوات، مناسب للاختبارات المعيارية.
عادة يحتفظ فقط بـ bash المستمر وتحرير الملفات (str_replace_editor)، لمراقبة أداء النموذج في بيئة مصغّرة.
فحص بيئة التشغيل وتأليف preset مخصص.
للاطلاع على الإضافات الحالية، وتجربة إضافات Cordis في الذاكرة، وتركيب أوضاع تشغيل جديدة.
تُسجَّل الجلسات كتدفق أحداث للإلحاق فقط. الاستئناف والتفريع والبحث وإعادة التشغيل تشترك في السجل نفسه.
تُكتب مطالبات النظام وسلسلة التفكير واستدعاءات الأدوات والنتائج في سجل الجلسة
يمكن الاطلاع على جدولة الـ Agent الفرعي وكل حقن للسياق حسب المصدر
عرض Trajectory يساعدك على تدقيق ما رآه النموذج وما فعله
العمليات عالية المخاطر يجب أن تقترن بالصلاحيات والموافقة، لا بتسليم المستودع عاريا للنموذج
ابدأ الاستخدام
يلزم تثبيت Node.js مسبقا على الجهاز. متطلبات الإصدار وفق README في المستودع الرسمي.
بعد تثبيت Node.js يمكن تشغيل Web UI عبر npx. يُفتح افتراضيا على المنفذ 3080 محليا: http://127.0.0.1:3080
$ npx @deepseek-ai/dsh web احصل على مصدر المشروع الكامل واتبع تعليمات المستودع لإكمال التثبيت (pnpm install، pnpm run build، pnpm dsh web).
$ git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness اضبط DeepSeek API Key في الواجهة، واختر DeepSeek-V4-Flash أو DeepSeek-V4-Pro. يُفضَّل التجربة أولا بـ Flash.
اختر دليل المستودع، وضيّق صلاحيات الملفات والأوامر قبل إسناد المهام. قد تتغير الأوامر والإعدادات في مرحلة المعاينة؛ اتبع وثائق المستودع.
نسخة DeepSeek على الويب في هذا الموقع تحل «افتح وتحدّث»؛ وHarness يحل «التنفيذ المتواصل داخل المستودع».
| بند المقارنة | محادثة DeepSeek على الويب | DeepSeek Harness |
|---|---|---|
| عمّ تبحث | مدخل محادثة عبر الإنترنت دون تثبيت | طبقة تشغيل Agent محلية / على مستوى المصدر |
| المستخدم النموذجي | التعلّم والعمل والكتابة والأسئلة | المطوّرون ومن يبني Agent والإضافات |
| هل يمكن تعديل ملفات المستودع | الحوار هو الأساس | قراءة الملفات وكتابتها وتشغيل الأوامر ضمن الصلاحيات |
| كيف تبدأ | افتح مدخل هذا الموقع في المتصفح | شغّل Web UI عبر npx أو انسخ المصدر |
حول ترخيص المصدر المفتوح، والتكاليف، واختيار النموذج، والاختلاف عن نسخة الويب.
لا. إنه إطار تشغيل Agent مفتوح المصدر من DeepSeek (Harness)، يربط النماذج والأدوات والجلسات والواجهة. قدرات المحادثة والاستدلال ما زالت تأتي من نماذج مثل DeepSeek-V4.
شيفرة الإطار مفتوحة المصدر بترخيص MIT ويمكن الحصول عليها مجانا. تشغيل Agent عادة يستدعي DeepSeek API ويولّد تكاليف الرموز. المرجع هو التسعير الرسمي ورصيد مفتاحك.
لا. نسخة الويب موجهة لفتح المتصفح والحوار فورا؛ وHarness موجه للمطوّرين لتشغيل Agent برمجي في بيئة حقيقية. للدردشة استخدم مدخل هذا الموقع، ولتعديل الشيفرة وتشغيل الأدوات استخدم Harness.
لا. المسار الشائع في الوثائق العلنية هو استخدام DeepSeek API السحابي. تحتاج Node.js وAPI Key ومتصفحا، ولا يلزمك توفير GPU بنفسك.
الوثائق الرسمية تصنّفه معاينة للمطوّرين، وتنبّه إلى تغييرات كاسرة للتوافق. يناسب التعلّم والتجارب وتطوير الإضافات؛ أما الربط الإنتاجي فقيّم الاستقرار بنفسك وثبّت إصدارا تحققت منه.
dsh هو الاختصار الشائع لـ DeepSeek Harness واسم CLI. بعد تثبيت Node.js نفّذ npx @deepseek-ai/dsh web، ويُفتح Web UI افتراضيا على http://127.0.0.1:3080.
للحوار فورا، افتح نسخة DeepSeek على الويب؛ لتشغيل Agent داخل المستودع، استخدم DeepSeek Harness الرسمي.
هذه الصفحة رتّبها موقع DeepSeek-V4 وفق صفحة Harness الرسمية من DeepSeek والمستودع العلني على GitHub، لتسهيل البحث والمقارنة، وليست موقعا رسميا لـ DeepSeek. التثبيت والإعداد والتوافق وفق الوثائق الرسمية وREADME المستودع.