Потрібен coding Agent у репозиторії
Потрібно читати й правити файли, виконувати Shell, шукати у файлах і в мережі та давати моделі безперервно виконувати багатокрокові інженерні завдання.
Попередній перегляд для розробників · MIT, відкритий код · 2026-08
DeepSeek Harness: хай модель безперервно працює в реальному середовищі
DeepSeek Harness (dsh) — не нова чат-модель, а відкритий runtime-шар Agent. Модель відповідає за мислення, Harness — за інструменти, сесії, пісочниці та журнали з можливістю відтворення. Формула проста: Agent = модель + Harness.
Сторінку оновлено 2026-08-18 · Укладено за публічними даними офіційного developer preview
Що таке DeepSeek Harness?
Спочатку розмежуйте «модель» і «Harness», потім вирішіть, який шар встановлювати.
Agent = модель + Harness
Модель — душа: вона міркує, дробить завдання й обирає наступний крок.
Harness — руки й робочий майданчик: розуміє середовище, викликає інструменти й безперервно працює в реальному репозиторії.
DeepSeek Harness — це інфраструктура runtime для Agent, яку DeepSeek випустив у серпні 2026 року як developer preview для розробників у всьому світі. Вихідний код відкрито за ліцензією MIT, npm-пакет має назву @deepseek-ai/dsh, репозиторій — deepseek-ai/deepseek-harness на GitHub.
Воно розв'язує не задачу «випустити ще одну чат-модель», а іншу: модель уже вміє міркувати — як їй правити файли в реальному каталозі, запускати команди, викликати інструменти, писати журнали й відновлюватися після збою. Без Harness ви здебільшого зупиняєтесь у діалоговому вікні; з Harness модель може безперервно виконувати роботу в контрольованих межах.
Офіційне гасло — «усе є плагіном». Шлях за замовчуванням усе одно потребує налаштування DeepSeek API Key. Web UI можна відкрити безкоштовно; реальний запуск Agent створює витрати на виклики моделі. Зараз це серія preview v0.1, тож у ключових плагінах і API можливі несумісні зміни.
Кому підходить DeepSeek Harness?
Це не той самий тип входу, що веб-чат на цьому сайті. Обирайте інструмент під завдання.
-
-
Потрібні плагіни або власні preset
Хочете замінювати модель, інструменти, пісочницю чи UI, не змінюючи основний код Harness, і збирати власного Agent.
-
Хочете лише відкрити браузер і поговорити
Не потрібно встановлювати Node.js. Скористайтеся веб-входом DeepSeek на цьому сайті й одразу спілкуйтеся з DeepSeek-V4.
Архітектура: усе є плагіном
DeepSeek Harness побудовано на Cordis. Ядро лише завантажує плагіни й залежності; усі можливості надають плагіни.
-
01
Ядро Cordis
Відповідає лише за монтування, демонтування та залежності плагінів. Бізнес-логіка Agent не пишеться в основний код, тож зміна можливості не вимагає форку всього репозиторію.
-
02
Усі можливості — плагіни
Адаптери моделей, інструменти, навички, сесії, пісочниці, сховище, цикли, планування та інтерфейс можна збирати як плагіни; вони взаємодіють через сервіси та події.
-
03
Перезбирання на рівні конфігурації
Розробникам не потрібно змінювати вихідний код Harness: на рівні конфігурації можна обирати, замінювати або розширювати будь-яку можливість і збирати Agent під сценарій.
Чотири режими роботи
Те саме плагін-ядро за замовчуванням завантажує різні набори: повсякденне кодування, програмний виклик інструментів, бенчмарки та користувацькі preset.
Стандартний режим
Повнофункціональний coding Agent.
Підтримує правку файлів, Shell, пошук у файлах і в мережі, Skills, планування, цілі, субагентів і робочі процеси. Підходить для повсякденних завдань у репозиторії.
Режим PTC
Комбінує багаторазові виклики інструментів однією програмою.
Включає можливості стандартного режиму й представляє інструменти через Code Mode SDK, щоб модель оркеструвала багатокрокові операції програмою на TypeScript.
Мінімальний режим
Мінімальна поверхня інструментів для бенчмарків.
Зазвичай залишає лише постійний bash і правку файлів (str_replace_editor), щоб спостерігати модель у мінімізованому середовищі.
Режим створення
Перевіряє runtime і створює користувацькі preset.
Слугує для перегляду поточних плагінів, експериментів із плагінами Cordis у пам'яті та збирання нових режимів роботи.
Кожен запуск залишає слід
Сесії записуються як потік подій лише на додавання. Відновлення, розгалуження, пошук і відтворення використовують один і той самий журнал.
-
Системні промпти, ланцюжки міркувань, виклики інструментів і результати записуються в журнал сесії
-
Диспетчеризацію субагентів і кожне впровадження контексту можна переглянути за джерелом
-
Представлення Trajectory допомагає аудитувати, що модель бачила і що зробила
-
Високоризикові операції мають іти з правами й схваленням, а не з «голим» репозиторієм, відданим моделі
Почати використання
Швидкий досвід або встановлення з вихідного коду
На комп'ютері вже має бути встановлено Node.js. Вимоги до версії дивіться в README офіційного репозиторію.
Швидкий досвід
Після встановлення Node.js можна запустити Web UI через npx. За замовчуванням відкривається на локальному порту 3080: http://127.0.0.1:3080
$ npx @deepseek-ai/dsh webВстановлення з вихідного коду
Отримайте повний вихідний код проєкту й завершіть встановлення за інструкціями репозиторію (pnpm install, pnpm run build, pnpm dsh web).
$ git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harnessНалаштуйте API Key і модель
В інтерфейсі вкажіть DeepSeek API Key і оберіть DeepSeek-V4-Flash або DeepSeek-V4-Pro. Рекомендуємо спочатку спробувати Flash.
Вкажіть робочу область і права
Оберіть каталог репозиторію, звузьте права на файли й команди, потім видавайте завдання. На етапі preview команди й конфігурація можуть змінюватися — орієнтуйтеся на документацію репозиторію.
Чим веб-чат відрізняється від Harness?
Веб-версія DeepSeek на цьому сайті розв'язує задачу «відкрив і одразу говориш»; Harness розв'язує задачу «безперервно виконувати роботу в репозиторії».
| Порівняння | Веб-чат DeepSeek | DeepSeek Harness |
|---|---|---|
| Що ви шукаєте | Онлайн-вхід у чат без встановлення | Локальний / вихідний runtime-шар Agent |
| Типові користувачі | Навчання, офіс, письмо, запитання й відповіді | Розробники, автори Agent і плагінів |
| Чи можна правити файли репозиторію | Переважно діалог | Читання/запис файлів і запуск команд у межах прав |
| Як почати | Відкрити вхід цього сайту в браузері | Запустити Web UI через npx або клонувати вихідний код |
Часті запитання про DeepSeek Harness
Про відкриту ліцензію, вартість, вибір моделі та відмінності від веб-версії.
DeepSeek Harness — це нова офіційна модель?
Ні. Це відкритий runtime-фреймворк Agent (Harness) від DeepSeek: він з'єднує моделі, інструменти, сесії та інтерфейс. Можливості чату й міркування як і раніше йдуть від моделей на кшталт DeepSeek-V4.
DeepSeek Harness безкоштовний?
Вихідний код фреймворку відкрито за ліцензією MIT і доступний безкоштовно. Запуск Agent зазвичай викликає DeepSeek API й створює витрати на токени. Орієнтуйтеся на офіційні ціни та баланс вашого ключа.
Це те саме, що веб-версія DeepSeek на цьому сайті?
Ні. Веб-версія призначена для розмови одразу після відкриття браузера; Harness — для розробників, які запускають coding Agent у реальному середовищі. Для чату скористайтеся входом цього сайту; щоб правити код і запускати інструменти — Harness.
Щоб користуватися Harness, потрібно розгортати велику модель локально?
Ні. Типовий шлях у публічній документації — хмарний API DeepSeek. Потрібні Node.js, API Key і браузер; власний GPU не обов'язковий.
Чи можна вже використовувати це в продакшені?
Офіційно зазначено developer preview і попередження про несумісні зміни. Підходить для навчання, експериментів і розробки плагінів. Перед продакшеном самостійно оцініть стабільність і зафіксуйте перевірену версію.
Що таке dsh і як його запустити?
dsh — поширене скорочення й ім'я CLI для DeepSeek Harness. Після встановлення Node.js виконайте npx @deepseek-ai/dsh web; Web UI за замовчуванням відкривається на http://127.0.0.1:3080.
Спочатку визначте сценарій, потім оберіть вхід
Потрібна розмова одразу — відкрийте веб-версію DeepSeek; потрібно запускати Agent у репозиторії — використовуйте офіційний DeepSeek Harness.
Цю сторінку укладено сайтом DeepSeek-V4 за публічними матеріалами офіційної сторінки Harness від DeepSeek і репозиторію GitHub, щоб спростити пошук і порівняння. Це не офіційний сайт DeepSeek. Встановлення, налаштування й сумісність визначаються офіційною документацією та README репозиторію.