Geliştirici önizlemesi · MIT açık kaynak · 2026-08

DeepSeek Harness: modelin gerçek ortamda kesintisiz çalışmasını sağlayın

DeepSeek Harness (dsh) yeni bir sohbet modeli değil, açık kaynak bir Agent çalışma katmanıdır. Model düşünür; Harness araçları, oturumları, sanal alanları ve yeniden oynatılabilir günlükleri sağlar. Formül basittir: Agent = model + Harness.

Sayfa 2026-08-18 tarihinde güncellendi · Resmi developer preview kamuya açık bilgilerinden derlendi

DeepSeek Harness nedir?

Önce «model» ile «Harness»i ayırın, sonra hangi katmanı kuracağınıza karar verin.

Agent = model + Harness

Model ruhtur: akıl yürütür, işleri böler ve sonraki adımı seçer.

Harness eller ve sahadır: ortamı anlar, araçları çağırır ve gerçek bir depoda kesintisiz çalışır.

DeepSeek Harness, DeepSeek'in 2026 Ağustos'ta dünya genelindeki geliştiricilere sunduğu Agent çalışma altyapısıdır (developer preview). Kaynak kod MIT lisansı ile açıktır, npm paketi @deepseek-ai/dsh, depo adresi GitHub'daki deepseek-ai/deepseek-harness'tir.

Çözdüğü sorun «bir sohbet modeli daha yayınlamak» değil şudur: model artık akıl yürütebiliyorsa, gerçek bir dizinde dosya nasıl değiştirilir, komut nasıl çalıştırılır, araç nasıl çağrılır, günlük nasıl tutulur ve hata sonrası nasıl devam edilir. Harness olmadan çoğunlukla sohbet kutusunda kalırsınız; Harness ile model, denetimli sınırlar içinde kesintisiz yürütme yapabilir.

Resmi slogan «her şey eklentidir». Varsayılan yol yine DeepSeek API Key yapılandırması ister. Web UI ücretsiz açılabilir; Agent'ı gerçekten çalıştırmak model çağrı ücreti doğurur. Şu an v0.1 önizleme serisidir, çekirdek eklentiler ve API'de kırıcı değişiklikler olabilir.

DeepSeek Harness kime uygun?

Bu sitedeki web sohbetiyle aynı tür giriş değildir. Aracı göreve göre seçin.

  • Depoda coding Agent çalıştırmak istiyorsunuz

    Dosya okuyup değiştirmek, Shell çalıştırmak, dosya ve web aramak ve modelin çok adımlı mühendislik işlerini kesintisiz bitirmesini sağlamak istiyorsunuz.

  • Eklenti veya özel preset yapmak istiyorsunuz

    Harness gövdesini değiştirmeden model, araç, sanal alan veya UI'yi değiştirip kendi Agent'ınızı birleştirmek istiyorsunuz.

  • Yalnızca tarayıcıda sohbet etmek istiyorsunuz

    Node.js kurmanız gerekmez. Bu sitenin DeepSeek web girişini kullanın ve DeepSeek-V4 ile doğrudan konuşun.

Mimari özeti: her şey eklentidir

DeepSeek Harness, Cordis üzerine kuruludur. Çekirdek yalnızca yükleme ve bağımlılıkları yönetir; somut yeteneklerin tümü eklentilerden gelir.

  1. 01

    Cordis çekirdeği

    Yalnızca eklentilerin bağlanması, çıkarılması ve bağımlılık ilişkilerinden sorumludur. Agent iş mantığı gövdeye yazılmaz; bir yeteneği değiştirmek için tüm depoyu çatallamanız gerekmez.

  2. 02

    Yetenekler eklentidir

    Model bağdaştırıcıları, araçlar, beceriler, oturumlar, sanal alanlar, depolama, döngüler, zamanlama ve arayüz eklenti olarak birleştirilebilir; hizmetler ve olaylarla işbirliği yapar.

  3. 03

    Yapılandırma katmanında yeniden birleştirme

    Geliştiriciler Harness kaynak kodunu değiştirmeden, yapılandırma katmanında herhangi bir yeteneği seçebilir, değiştirebilir veya genişletebilir ve senaryoya göre Agent birleştirebilir.

Dört çalışma modu

Aynı eklenti çekirdeği varsayılan olarak farklı kombinasyonlar yükler: günlük kodlama, programatik araç çağrısı, kıyaslama ve özel preset.

Standart mod

Tam özellikli coding Agent.

Dosya düzenleme, Shell, dosya ve web arama, Skills, plan, hedefler, alt ajanlar ve iş akışlarını destekler. Günlük depo işleri için uygundur.

PTC modu

Bir kod parçasıyla çok tur araç çağrısını birleştirir.

Standart mod yeteneklerine sahiptir ve araçları Code Mode SDK ile sunar; model çok adımlı işlemleri bir TypeScript programıyla düzenler.

Minimal mod

Kıyaslama için en küçük araç yüzeyi.

Genellikle yalnızca kalıcı bash ve dosya düzenlemeyi (str_replace_editor) bırakır; modelin küçültülmüş ortamda nasıl davrandığını izlersiniz.

Yaratıcı mod

Çalışma zamanını inceler ve özel preset oluşturur.

Mevcut eklentilere bakmak, bellek içinde Cordis eklentilerini denemek ve yeni çalışma modları birleştirmek için kullanılır.

Her çalışmanın izi sürülebilir

Oturumlar yalnızca eklenen olay akışı olarak kaydedilir. Sürdürme, çatallama, arama ve yeniden oynatma aynı günlüğü paylaşır.

  • Sistem istemleri, düşünce zinciri, araç çağrıları ve sonuçlar oturum günlüğüne yazılır

  • Alt Agent dağıtımı ve her bağlam enjeksiyonu kaynağına göre incelenebilir

  • Trajectory görünümü, modelin ne gördüğünü ve ne yaptığını denetlemenize yardım eder

  • Yüksek riskli işlemler izin ve onayla gitmelidir; depoyu çıplak halde modele teslim etmeyin

Kullanmaya başlayın

Hızlı deneyim veya kaynaktan kurulum

Yerelde Node.js kurulu olmalıdır. Sürüm gereksinimleri resmi depo README'sine göredir.

Hızlı deneyim

Node.js kurduktan sonra Web UI'yi npx ile başlatabilirsiniz. Varsayılan olarak yerel 3080 bağlantı noktasında açılır: http://127.0.0.1:3080

$ npx @deepseek-ai/dsh web

Kaynaktan kurulum

Projenin tam kaynak kodunu alın ve depo açıklamasına göre kurulumu tamamlayın (pnpm install, pnpm run build, pnpm dsh web).

$ git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

API Key ve modeli yapılandırın

Arayüzde DeepSeek API Key'i yapılandırın ve DeepSeek-V4-Flash veya DeepSeek-V4-Pro seçin. Önce Flash ile denemenizi öneririz.

Çalışma alanını ve izinleri belirtin

Depo dizinini seçin, dosya ve komut izinlerini sıkılaştırdıktan sonra görev verin. Önizleme aşamasında komutlar ve yapılandırma değişebilir; depo belgelerini esas alın.

Web sohbet ile Harness arasındaki fark nedir?

Bu sitedeki DeepSeek web sürümü «açınca konuşmayı»; Harness «depoda kesintisiz yürütmeyi» çözer.

Web sohbet ile Harness arasındaki fark nedir?
Karşılaştırma maddesi DeepSeek web sohbeti DeepSeek Harness
Ne arıyorsunuz Kurulumsuz çevrimiçi sohbet girişi Yerel / kaynak düzeyinde Agent çalışma katmanı
Tipik kullanıcılar Öğrenme, ofis, yazma, soru-cevap Geliştiriciler, Agent ve eklenti yapanlar
Depo dosyaları değiştirilebilir mi Ağırlık sohbettedir İzinler içinde dosya okuyup yazabilir, komut çalıştırabilir
Nasıl başlanır Tarayıcıda bu sitenin girişini açın npx ile Web UI başlatın veya kaynağı klonlayın

DeepSeek Harness sık sorulan sorular

Açık kaynak lisansı, ücret, model seçimi ve web sürümü farkları hakkında.

DeepSeek Harness resmi yeni bir model midir?

Hayır. DeepSeek'in açık kaynak Agent çalışma çerçevesidir (Harness); modelleri, araçları, oturumları ve arayüzü bağlar. Sohbet ve akıl yürütme yeteneği yine DeepSeek-V4 gibi modellerden gelir.

DeepSeek Harness ücretsiz midir?

Çerçeve kaynak kodu MIT lisansı ile açıktır ve ücretsiz alınabilir. Agent çalıştırmak genellikle DeepSeek API çağırır ve token ücreti doğurur. Resmi fiyatlandırma ve anahtar bakiyeniz esas alınır.

Bu sitedeki DeepSeek web sürümüyle aynı şey midir?

Hayır. Web sürümü tarayıcıyı açınca konuşmaya yöneliktir; Harness, gerçek ortamda coding Agent çalıştıran geliştiricilere yöneliktir. Sohbet için bu sitenin girişini, kod değiştirmek ve araç çalıştırmak için Harness'i kullanın.

Harness kullanmak için yerelde büyük model mi kurmalıyım?

Gerekmez. Kamuya açık belgelerdeki yaygın yol DeepSeek bulut API'sidir. Node.js, API Key ve tarayıcı gerekir; kendi GPU'nuz zorunlu değildir.

Şimdi üretim ortamında kullanılabilir mi?

Resmi olarak developer preview işaretlenmiştir ve uyumluluğu bozan değişiklikler olacağı belirtilir. Öğrenme, deneme ve eklenti geliştirme için uygundur; üretime almadan önce kararlılığı kendiniz değerlendirin ve doğruladığınız sürümü sabitleyin.

dsh nedir ve nasıl başlatılır?

dsh, DeepSeek Harness'in yaygın kısaltması ve CLI adıdır. Node.js kurduktan sonra npx @deepseek-ai/dsh web çalıştırın; Web UI varsayılan olarak http://127.0.0.1:3080 adresinde açılır.

Önce senaryoyu ayırın, sonra girişi seçin

Hemen konuşmak istiyorsanız DeepSeek web sürümünü açın; depoda Agent çalıştırmak istiyorsanız resmi DeepSeek Harness kullanın.

Bu sayfa, DeepSeek-V4 sitesi tarafından DeepSeek resmi Harness sayfası ve GitHub deposunun kamuya açık bilgilerinden, arama ve karşılaştırma için derlenmiştir; DeepSeek resmi sitesi değildir. Kurulum, yapılandırma ve uyumluluk için resmi belgeler ve depo README esas alınır.