Ingin menjalankan Agent pengodean di repositori
Perlu membaca dan mengubah berkas, menjalankan Shell, mencari di web, dan membiarkan model menyelesaikan tugas rekayasa multi-langkah secara beruntun.
Pratinjau pengembang · sumber terbuka MIT · 2026-08
DeepSeek Harness: biarkan model terus bekerja di lingkungan nyata
DeepSeek Harness (dsh) bukan model chat baru, melainkan lapisan runtime Agent sumber terbuka. Model berpikir; Harness menangani alat, sesi, sandbox, dan log yang dapat diputar ulang. Rumusnya sederhana: Agent = model + Harness.
Halaman diperbarui 2026-08-18 · Disusun dari informasi publik pratinjau pengembang resmi
Apa itu DeepSeek Harness?
Pisahkan dulu «model» dan «Harness», baru putuskan lapisan mana yang akan dipasang.
Agent = model + Harness
Model adalah jiwa: menalar, memecah tugas, dan memutuskan langkah berikutnya.
Harness adalah tangan dan lokasi kerja: memahami lingkungan, memanggil alat, dan bekerja terus-menerus di repositori nyata.
DeepSeek Harness adalah infrastruktur runtime Agent yang dirilis DeepSeek pada Agustus 2026 sebagai pratinjau pengembang untuk pengembang di seluruh dunia. Kode sumber terbuka dengan lisensi MIT, nama paket npm adalah @deepseek-ai/dsh, dan alamat repositori di GitHub adalah deepseek-ai/deepseek-harness.
Yang diselesaikannya bukan «menerbitkan lagi sebuah model chat», melainkan: model sudah bisa menalar, bagaimana ia mengedit berkas, menjalankan perintah, memanggil alat, menulis log, dan pulih setelah gagal di dalam direktori nyata. Tanpa Harness Anda biasanya berhenti di kotak percakapan; dengan Harness model dapat mengeksekusi terus-menerus dalam batas yang terkendali.
Slogan resmi adalah «semuanya plugin». Jalur bawaan tetap memerlukan konfigurasi DeepSeek API Key. Web UI dapat dibuka secara gratis; menjalankan Agent sungguhan akan menimbulkan biaya pemanggilan model. Versi saat ini adalah pratinjau seri v0.1, sehingga plugin inti dan API dapat mengalami perubahan yang merusak kompatibilitas.
Siapa yang cocok memakai DeepSeek Harness?
Bukan jenis pintu masuk yang sama dengan chat web di situs ini. Pilih alat sesuai tugas.
-
-
Ingin membuat plugin atau preset kustom
Ingin mengganti model, alat, sandbox, atau UI tanpa mengubah batang Harness, lalu merakit Agent sendiri.
-
Hanya ingin membuka browser dan mengobrol
Tidak perlu memasang Node.js. Gunakan pintu masuk web DeepSeek di situs ini dan berbicara langsung dengan DeepSeek-V4.
Pokok arsitektur: semuanya plugin
DeepSeek Harness dibangun di atas Cordis. Kernel hanya menangani pemuatan dan dependensi; setiap kemampuan disediakan plugin.
-
01
Kernel Cordis
Hanya menangani pemasangan, pelepasan, dan relasi dependensi plugin, tanpa menulis logika bisnis Agent ke batang, agar Anda tidak perlu mem-fork seluruh repositori hanya untuk mengubah satu kemampuan.
-
02
Kemampuan adalah plugin
Adapter model, alat, Skills, sesi, sandbox, penyimpanan, loop, penjadwalan, dan antarmuka semuanya dapat disusun sebagai plugin dan berkolaborasi lewat layanan serta peristiwa.
-
03
Penyusunan ulang di lapisan konfigurasi
Pengembang tidak perlu mengubah kode sumber Harness; di lapisan konfigurasi mereka dapat memilih, mengganti, atau memperluas kemampuan apa pun dan merakit Agent sesuai skenario.
Empat mode operasi
Kernel plugin yang sama memuat kombinasi bawaan berbeda, mencakup pengodean harian, pemanggilan alat terprogram, tolok ukur, dan preset kustom.
Mode Standar
Agent pengodean berfitur lengkap.
Mendukung penyuntingan berkas, Shell, pencarian berkas dan web, Skills, perencanaan, tujuan, sub-Agent, dan alur kerja; cocok untuk tugas repositori sehari-hari.
Mode PTC
Gabungkan beberapa putaran pemanggilan alat dengan sepotong kode.
Memiliki kemampuan Mode Standar, lalu menyajikan alat lewat Code Mode SDK agar model menyusun operasi multi-langkah dengan program TypeScript.
Mode Minimal
Permukaan alat terkecil, untuk tolok ukur.
Biasanya hanya mempertahankan bash persisten dan penyuntingan berkas (str_replace_editor), untuk mengamati kinerja model di lingkungan yang diminimalkan.
Mode Kreator
Periksa runtime dan buat preset kustom.
Untuk melihat plugin saat ini, mencoba plugin Cordis di memori, dan menyusun mode operasi baru.
Setiap eksekusi dapat ditelusuri
Sesi dicatat sebagai aliran peristiwa hanya-tambah. Lanjut, fork, pencarian, dan putar ulang memakai log yang sama.
-
Prompt sistem, rantai pemikiran, pemanggilan alat, dan hasil ditulis ke log sesi
-
Penjadwalan sub-Agent dan setiap injeksi konteks dapat dilihat menurut sumber
-
Tampilan Trajectory membantu Anda mengaudit apa yang dilihat dan dilakukan model
-
Operasi berisiko tinggi harus disertai izin dan persetujuan, bukan menyerahkan repositori telanjang kepada model
Mulai memakai
Coba cepat atau pasang dari sumber
Node.js harus sudah terpasang di mesin lokal. Persyaratan versi mengikuti README repositori resmi.
Coba cepat
Setelah memasang Node.js, Web UI dapat diluncurkan dengan npx. Secara bawaan terbuka di port lokal 3080: http://127.0.0.1:3080
$ npx @deepseek-ai/dsh webPasang dari sumber
Ambil kode sumber proyek lengkap dan ikuti petunjuk repositori untuk menyelesaikan pemasangan (pnpm install, pnpm run build, pnpm dsh web).
$ git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harnessKonfigurasi API Key dan model
Di antarmuka, konfigurasi DeepSeek API Key dan pilih DeepSeek-V4-Flash atau DeepSeek-V4-Pro. Disarankan mencoba dulu dengan Flash.
Tetapkan ruang kerja dan izin
Pilih direktori repositori, ketatkan izin berkas dan perintah sebelum menugaskan pekerjaan. Perintah dan konfigurasi dapat berubah pada tahap pratinjau; ikuti dokumentasi repositori.
Apa bedanya chat web dan Harness?
Versi web DeepSeek di situs ini menyelesaikan «buka lalu ngobrol»; Harness menyelesaikan «eksekusi beruntun di dalam repositori».
| Butir perbandingan | Chat web DeepSeek | DeepSeek Harness |
|---|---|---|
| Apa yang Anda cari | Pintu masuk chat daring tanpa instalasi | Lapisan runtime Agent lokal / tingkat sumber |
| Pengguna khas | Belajar, kantor, menulis, tanya jawab | Pengembang, orang yang membuat Agent dan plugin |
| Bisakah mengubah berkas repositori | Utamanya percakapan | Membaca/menulis berkas dan menjalankan perintah dalam batas izin |
| Cara mulai | Buka pintu masuk situs ini di browser | Jalankan Web UI dengan npx atau klon sumber |
Pertanyaan umum DeepSeek Harness
Tentang lisensi sumber terbuka, biaya, pilihan model, dan perbedaan dari versi web.
Apakah DeepSeek Harness model resmi yang baru?
Bukan. Ini kerangka runtime Agent sumber terbuka dari DeepSeek (Harness), yang menghubungkan model, alat, sesi, dan antarmuka. Kemampuan chat dan penalaran tetap datang dari model seperti DeepSeek-V4.
Apakah DeepSeek Harness gratis?
Kode kerangka bersumber terbuka dengan lisensi MIT dan dapat diperoleh gratis. Menjalankan Agent biasanya memanggil DeepSeek API dan menimbulkan biaya token. Acuannya adalah harga resmi dan saldo kunci Anda.
Apakah sama dengan versi web DeepSeek di situs ini?
Bukan. Versi web untuk membuka browser dan langsung berbicara; Harness untuk pengembang yang menjalankan Agent pengodean di lingkungan nyata. Untuk mengobrol gunakan pintu masuk situs ini; untuk mengubah kode dan menjalankan alat gunakan Harness.
Haruskah men-deploy model besar secara lokal untuk memakai Harness?
Tidak perlu. Jalur umum di dokumentasi publik adalah memakai DeepSeek API awan. Anda memerlukan Node.js, API Key, dan browser; tidak wajib menyediakan GPU sendiri.
Bisakah dipakai di lingkungan produksi sekarang?
Dokumen resmi menandainya sebagai pratinjau pengembang dan memperingatkan perubahan yang merusak kompatibilitas. Cocok untuk belajar, eksperimen, dan pengembangan plugin; untuk integrasi produksi nilai sendiri stabilitasnya dan kunci versi yang sudah Anda verifikasi.
Apa itu dsh dan bagaimana cara memulainya?
dsh adalah singkatan umum DeepSeek Harness sekaligus nama CLI. Setelah memasang Node.js jalankan npx @deepseek-ai/dsh web; Web UI secara bawaan terbuka di http://127.0.0.1:3080.
Tentukan skenario dulu, baru pilih pintu masuk
Ingin langsung berbicara, buka versi web DeepSeek; ingin menjalankan Agent di repositori, gunakan DeepSeek Harness resmi.
Halaman ini disusun oleh situs DeepSeek-V4 berdasarkan halaman resmi Harness DeepSeek dan informasi publik repositori GitHub, agar mudah dicari dan dibandingkan, dan bukan situs resmi DeepSeek. Pemasangan, konfigurasi, dan kompatibilitas mengikuti dokumentasi resmi serta README repositori.