1M
Jendela konteks satu juta token
Proses dokumen ultra-panjang dan basis kode lengkap dalam satu langkah
Seri DeepSeek-V4 · Rilis terbaru 2026
Platform stabil dan efisien untuk menggunakan DeepSeek-V4 online. Mendukung pemrosesan teks panjang dengan konteks satu juta token dan penalaran mendalam terdepan — klik untuk langsung masuk ke chat web AI dan coba versi terbaru DeepSeek-V4-Pro dan Flash.
Seri DeepSeek-V4 menandai tonggak baru dalam panjang konteks, penalaran, kemampuan Agent, dan banyak lagi
1M
Proses dokumen ultra-panjang dan basis kode lengkap dalam satu langkah
2
Pro flagship dan Flash ringan
Terdepan
Memimpin model open source dalam benchmark pengetahuan umum
Agent
Lompatan besar dalam coding agen dan penggunaan alat
Vision
Unggah gambar untuk dianalisis — percakapan multimodal yang lebih intuitif
CoT
Chain of Thought aktif secara default untuk belajar, menulis, dan menjawab dengan lebih cerdas
Coba gratis · Tersedia sekarang
Konteks satu juta token, penalaran kelas atas, dan kecerdasan Agent: generasi AI berikutnya sudah siap. Mulai perjalanan cerdas Anda dengan satu klik.
Pilih Pro untuk performa flagship atau Flash untuk kecepatan ringan — keduanya mendukung konteks satu juta token
Apa artinya jendela konteks 1M (satu juta token)? Anda dapat memproses dalam satu langkah teks lengkap trilogi The Three-Body Problem, atau konteks penuh repositori kode besar.
DeepSeek memelopori mekanisme perhatian baru yang mengompresi sepanjang dimensi token, dikombinasikan dengan perhatian sparse DSA. Jendela konteks 1M kini menjadi standar di semua layanan resmi.
Kebutuhan komputasi dan memori untuk memproses konteks 1M token telah turun drastis: V4-Pro hanya membutuhkan 27% komputasi dan 10% VRAM dibanding V3.2, menjadikan konteks ultra-panjang benar-benar praktis.
dibanding V3.2 dengan konteks 1M
dibanding V3.2 dengan konteks 1M
Standar di semua layanan resmi
Bayangkan dalam angka
1M konteks ≈ ~750.000 karakter Mandarin ≈ trilogi The Three-Body Problem lengkap + materi tambahan yang luas
DeepSeek-V4 adalah model Agentic Coding yang digunakan secara internal oleh DeepSeek, meraih skor open source terbaik dalam benchmark Agentic Coding
DeepSeek-V4 coding agen yang memahami konteks proyek penuh untuk pengembangan
DeepSeek-V4 menghasilkan dokumentasi teknis dan laporan secara otomatis dari dokumen panjang
DeepSeek-V4 menguraikan dan mengotomatiskan alur kerja kompleks multi-langkah
DeepSeek-V4 memanggil API eksternal, basis data, dan rantai alat pengembangan
DeepSeek-V4 memberikan hasil luar biasa dalam benchmark resmi — peringkat #1 di China dalam suite evaluasi berbahasa Mandarin
87.5%
MMLU-Pro
90.1%
GPQA Diamond
84.4%
Chinese-SimpleQA
93.5%
LiveCodeBench
3206
Codeforces Rating
70.98
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro
#1 di China
68.82
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash
Sangat dekat
+20
DeepSeek-V4 Peningkatan kemampuan Agent
dibanding V3.2
+10
DeepSeek-V4 Peningkatan penalaran matematika
dibanding V3.2
+12
DeepSeek-V4 Peningkatan kepatuhan instruksi
dibanding V3.2
Hal yang mungkin ingin Anda ketahui tentang seri model DeepSeek-V4
DeepSeek-V4 adalah seri model bahasa besar terbaru dari DeepSeek, dirilis pada 2026. Peningkatan utama termasuk jendela konteks satu juta token (1M), kemampuan Agent yang jauh lebih baik, serta lompatan besar dalam penalaran matematika, generasi kode, dan benchmark pengetahuan dunia. DeepSeek-V4 tersedia dalam edisi Pro dan Flash untuk berbagai kasus penggunaan.
DeepSeek-V4-Pro memiliki 1,6T parameter total dan 49B parameter aktif: model flagship untuk penalaran kompleks, coding agen, dan analisis dokumen panjang. DeepSeek-V4-Flash memiliki 284B parameter total dan 13B parameter aktif, menawarkan latensi dan biaya lebih rendah sambil mempertahankan kemampuan solid — ideal untuk chat sehari-hari dan tugas sederhana frekuensi tinggi. Keduanya mendukung jendela konteks 1M.
Jendela konteks 1M token DeepSeek-V4 setara dengan sekitar 750.000 karakter Mandarin — cukup untuk memproses dalam satu langkah kontrak hukum ultra-panjang, repositori kode lengkap, puluhan artikel akademik, atau novel utuh. Dibanding generasi DeepSeek sebelumnya, V4 hanya membutuhkan 27% komputasi dan 10% VRAM untuk menangani konteks satu juta token, menjadikan konteks ultra-panjang benar-benar dapat digunakan.
DeepSeek-V4 mendukung API kompatibel OpenAI Chat Completions dan Anthropic. Setel model_name sebagai deepseek-v4-pro atau deepseek-v4-flash dalam permintaan API Anda. URL dasar: https://api.deepseek.com. Lihat tutorial kami untuk panduan integrasi terperinci.
DeepSeek-V4 adalah model Agentic Coding yang digunakan secara internal oleh DeepSeek dan meraih skor open source terbaik dalam benchmark Agentic Coding. Mendukung penggunaan alat, perencanaan tugas multi-langkah, dan generasi kode, serta dioptimalkan untuk produk Agent terkemuka seperti Claude Code, OpenClaw, dan OpenCode.
Ya. DeepSeek-V4 bersifat open source di bawah lisensi MIT, dengan bobot model tersedia bagi komunitas untuk deploy dan mengembangkan — melanjutkan komitmen DeepSeek menjadikan penalaran AI canggih dapat diakses di seluruh dunia.
Dibanding DeepSeek V3.2, DeepSeek-V4-Pro meningkat lebih dari 20 poin dalam kemampuan Agent, hampir 10 poin dalam penalaran matematika, dan hampir 12 poin dalam kepatuhan instruksi. Dalam benchmark Mandarin SuperCLUE, DeepSeek-V4-Pro menempati peringkat #1 di China dengan 70,98, dan edisi Flash mengikutinya dengan 68,82.
DeepSeek telah merilis mode visi, dan DeepSeek-V4 mendukung pengenalan dan analisis multimodal gambar. DeepSeek-V4.1, direncanakan pada Juni 2026, akan menambahkan cakupan lengkap teks, gambar, dan audio, serta rantai alat enterprise yang lengkap.
DeepSeek-V4-Flash diposisikan sebagai edisi ringan bernilai tinggi — sekitar 0,14 USD per satu juta token input di luar negeri dan ¥1,25 di China. Setara Pro pada tugas sederhana, menjadikannya pilihan ideal untuk penggunaan pribadi sehari-hari.
Ya. Nama model legacy deepseek-chat dan deepseek-reasoner akan dihentikan pada 24 Juli 2026. Migrasikan deepseek-chat ke deepseek-v4-flash dan deepseek-reasoner ke deepseek-v4-pro sesegera mungkin untuk menghindari gangguan layanan.
DeepSeek-V4 unggul dalam banyak skenario: analisis dan ringkasan dokumen panjang, pengembangan perangkat lunak dan otomatisasi Agent, penalaran matematika dan STEM, terjemahan dan penulisan multibahasa, tinjauan kontrak hukum, tinjauan literatur akademik, dan lainnya. Konteks satu juta token memberi DeepSeek-V4 keunggulan unik pada tugas teks panjang yang kompleks.
DeepSeek-V4 menawarkan performa luar biasa dalam bahasa Mandarin. Di SuperCLUE, DeepSeek-V4-Pro menempati peringkat #1 di China dengan 70,98, dan mencapai 84,4% pada benchmark Chinese-SimpleQA. Baik untuk percakapan, penulisan, atau tanya jawab pengetahuan dalam Mandarin, DeepSeek-V4 memberikan pengalaman yang lancar dan akurat.
Ada pertanyaan lain?
Coba DeepSeek-V4 sekarangDeepSeek telah merilis mode visi dengan kemampuan multimodal: model memahami teks dan menganalisis konten gambar.
DeepSeek-V4.1 direncanakan pada Juni 2026, dengan cakupan lengkap teks, gambar, dan audio, serta rantai alat enterprise yang lengkap.
Tetap terupdate dengan berita dan tutorial praktis DeepSeek-V4
Bagaimana menggunakan edit dan polestext DeepSeek? Artikel ini menjelaskan DeepSeek-V4 untuk polestext dokumen resmi, penulisan ulang rencana, parafrase bahasa lisan, dan edit berbasis perbandingan; template prompt versi web, pilihan Pro/Flash, dan checklist sebelum kirim — agar edit AI akurat, stabil, dan tidak kehilangan makna asli.
Bagaimana DeepSeek menulis konten Xiaohongshu? Artikel ini menjelaskan DeepSeek-V4 untuk catatan rekomendasi, script video pendek, hook judul, dan optimasi tag; template prompt versi web, pilihan Pro/Flash, dan checklist sebelum publikasi — konten yang dibuka, ditonton sampai habis, dan konversi.
Bagaimana DeepSeek merangkum PDF? Artikel ini menjelaskan DeepSeek-V4 untuk ringkasan dokumen panjang, ekstraksi notulen rapat, poin kontrak, dan baca cepat white paper; template prompt versi web, pilihan Pro/Flash, dan checklist sebelum kirim — ringkasan AI yang akurat dan stabil.
DeepSeek-V4 dalam 3 menit: buka chat web, kirim pesan pertama, coba mode Cepat, Ahli, dan Visi, pelajari dasar tanpa pengalaman sebelumnya.
Lima tips prompt DeepSeek-V4 sederhana: jelaskan tugas, format, dan konteks agar jawaban chat web lebih akurat dan berguna segera.
Tanpa jargon teknis: bandingkan DeepSeek-V4-Pro dan Flash untuk chat, menulis, coding, dan dokumen panjang agar cepat memilih edisi yang tepat.