Серія DeepSeek-V4 · Останній реліз 2026

DeepSeek-V4 онлайн — Прямий вхід у веб-чат

Стабільна та ефективна платформа для використання DeepSeek-V4 онлайн. Підтримує обробку довгих текстів із контекстом у мільйон токенів і глибоке міркування найвищого рівня — натисніть, щоб одразу перейти до веб-чату з ШІ та спробувати найновіші версії DeepSeek-V4-Pro і Flash.

Ключові особливості моделі

Серія DeepSeek-V4 — новий рубіж у довжині контексту, міркуванні, Agent-можливостях та багато чого іншого

1M

Контекстне вікно в один мільйон токенів

Обробляйте наддовгі документи та цілі кодові бази за один прохід

2

Дві редакції

Флагманська Pro та легка Flash

Лідер

Світові знання

Лідирує серед open source моделей у бенчмарках загальних знань

Agent

Покращені Agent-можливості

Значний прогрес у агентному кодуванні та використанні інструментів

Vision

Розуміння зображень

Завантажуйте зображення для аналізу — інтуїтивніші мультимодальні діалоги

CoT

Глибоке міркування

Ланцюг міркувань увімкнено за замовчуванням — вчіться, пишіть і відповідайте розумніше

Безкоштовна проба · Доступно зараз

Спробуйте DeepSeek-V4 зараз

Контекст у один мільйон токенів, міркування найвищого рівня та Agent-інтелект — наступне покоління ШІ уже готове. Почніть свій розумний шлях одним кліком.

Контекст 1MРедакції Pro / FlashПокращені Agent-можливості

Порівняння редакцій моделі

Оберіть Pro для максимальної продуктивності або Flash для легкої швидкості — обидві підтримують контекст у один мільйон токенів

Флагман

DeepSeek-V4-Pro

  • 1,6T параметрів загалом
  • 49B активних параметрів
  • Контекстне вікно 1M
  • Значно покращені Agent-можливості — досвід на рівні Sonnet 4.5
  • Бенчмарки світових знань значно випереджають інші open source моделі
  • Лідирує серед усіх open source моделей у математиці, STEM і змагальних кодових бенчмарках
  • Ланцюг міркувань, JSON-вивід, використання інструментів і кешування контексту увімкнено за замовчуванням
Легка

DeepSeek-V4-Flash

  • 284B параметрів загалом
  • 13B активних параметрів
  • Контекстне вікно 1M
  • Солідні можливості при меншій затримці та вартості
  • Близько 0,14 USD за кордоном / ¥1,25 у Китаї за мільйон вхідних токенів
  • Продуктивність еквівалентна Pro на простих завданнях
  • Ланцюг міркувань, JSON-вивід, використання інструментів і кешування контексту увімкнено за замовчуванням

Контекст у один мільйон токенів

Що означає контекстне вікно в 1M (один мільйон токенів)? Ви можете обробити за один прохід повний текст трилогії «Задача трьох тіл» або весь контекст великого репозиторію коду.

DeepSeek розробив новий механізм уваги, що стискає інформацію вздовж виміру токенів, у поєднанні з розрідженою увагою DSA. Контекстне вікно 1M уже стало стандартом у всіх офіційних сервісах.

Вимоги до обчислень і памʼяті для обробки контексту в 1M токенів різко знизилися: V4-Pro потребує лише 27% обчислень і 10% VRAM порівняно з V3.2, що робить наддовгий контекст по-справжньому практичним.

27%

Обчислення V4-Pro

порівняно з V3.2 при контексті 1M

10%

Використання VRAM V4-Pro

порівняно з V3.2 при контексті 1M

1M

Контекстне вікно

Стандарт у всіх офіційних сервісах

Для наочності

1M контексту ≈ ~750 000 китайських ієрогліфів ≈ повна трилогія «Задача трьох тіл» + обширні додаткові матеріали

Agent-можливості

DeepSeek-V4 — модель Agentic Coding, яку DeepSeek використовує всередині компанії, досягаючи найкращого результату серед open source у бенчмарках Agentic Coding

DeepSeek-V4 Генерація коду

DeepSeek-V4: агентне кодування з розумінням повного контексту проєкту для розробки

DeepSeek-V4 Генерація документів

DeepSeek-V4 автоматично створює технічну документацію та звіти із довгих документів

DeepSeek-V4 Планування завдань

DeepSeek-V4 декомпозує та автоматизує складні багатокрокові робочі процеси

DeepSeek-V4 Використання інструментів

DeepSeek-V4 викликає зовнішні API, бази даних і ланцюжки інструментів розробки

Оптимізовано для провідних Agent-продуктів

Claude CodeOpenClawOpenCodeCodeBuddy

DeepSeek-V4: Міркування та знання

DeepSeek-V4 демонструє видатні результати в авторитетних бенчмарках — № 1 у Китаї в китайських оцінювальних наборах

87.5%

MMLU-Pro

90.1%

GPQA Diamond

84.4%

Chinese-SimpleQA

93.5%

LiveCodeBench

3206

Codeforces Rating

70.98

DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro

№ 1 у Китаї

68.82

DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash

Дуже близько

+20

DeepSeek-V4 — Agent-можливості

порівняно з V3.2

+10

DeepSeek-V4 — математичне міркування

порівняно з V3.2

+12

DeepSeek-V4 — дотримання інструкцій

порівняно з V3.2

Часті запитання

Що ви, можливо, хочете дізнатися про серію моделей DeepSeek-V4

Що таке DeepSeek-V4? Які основні покращення?

DeepSeek-V4 — найновіша серія великих мовних моделей DeepSeek, випущена у 2026 році. Основні покращення включають контекстне вікно в один мільйон токенів (1M), значно покращені Agent-можливості та великий прогрес у математичному міркуванні, генерації коду та бенчмарках світових знань. DeepSeek-V4 доступний у редакціях Pro і Flash для різних сценаріїв використання.

У чому різниця між DeepSeek-V4-Pro і DeepSeek-V4-Flash?

DeepSeek-V4-Pro має 1,6T параметрів загалом і 49B активних параметрів — флагманська модель для складного міркування, агентного кодування та аналізу довгих документів. DeepSeek-V4-Flash має 284B параметрів загалом і 13B активних параметрів, забезпечуючи меншу затримку та вартість при збереженні солідних можливостей — ідеально для повсякденного чату та простих частих завдань. Обидві підтримують контекстне вікно 1M.

Що може контекстне вікно в один мільйон токенів DeepSeek-V4?

Контекстне вікно в 1M токенів DeepSeek-V4 еквівалентне приблизно 750 000 китайських ієрогліфів — достатньо для обробки за один прохід наддовгих юридичних контрактів, цілих репозиторіїв коду, десятків наукових статей або цілих романів. Порівняно з попереднім поколінням DeepSeek, V4 потребує лише 27% обчислень і 10% VRAM для обробки контексту в мільйон токенів, роблячи наддовгий контекст по-справжньому придатним до використання.

Як викликати DeepSeek-V4 через API?

DeepSeek-V4 підтримує API, сумісні з OpenAI Chat Completions та Anthropic. Вкажіть model_name як deepseek-v4-pro або deepseek-v4-flash у вашому API-запиті. Базовий URL: https://api.deepseek.com. Дивіться наші посібники для детальних інструкцій з інтеграції.

Наскільки потужні Agent-можливості DeepSeek-V4?

DeepSeek-V4 — модель Agentic Coding, яку DeepSeek використовує всередині компанії, досягаючи найкращого результату серед open source у бенчмарках Agentic Coding. Підтримує використання інструментів, багатокрокове планування завдань і генерацію коду, оптимізована для провідних Agent-продуктів, таких як Claude Code, OpenClaw і OpenCode.

Чи є DeepSeek-V4 open source моделлю?

Так. DeepSeek-V4 розповсюджується як open source під ліцензією MIT, ваги моделі доступні спільноті для розгортання та розробки — продовжуючи прагнення DeepSeek робити просунуте ШІ-міркування доступним у всьому світі.

Наскільки DeepSeek-V4 кращий за DeepSeek V3.2?

Порівняно з DeepSeek V3.2, DeepSeek-V4-Pro набирає понад 20 пунктів у Agent-можливостях, майже 10 пунктів у математичному міркуванні та майже 12 пунктів у дотриманні інструкцій. У китайському бенчмарку SuperCLUE DeepSeek-V4-Pro займає № 1 у Китаї з 70,98, а редакція Flash слідує впритул з 68,82.

Чи підтримує DeepSeek-V4 мультимодальні (vision) можливості?

DeepSeek запустив режим vision, і DeepSeek-V4 підтримує мультимодальне розпізнавання та аналіз зображень. DeepSeek-V4.1, запланований на червень 2026 року, додасть повне покриття тексту, зображень і аудіо, а також повну корпоративну ланцюжок інструментів.

Яка ціна DeepSeek-V4-Flash?

DeepSeek-V4-Flash позиціонується як легка редакція з високою цінністю — приблизно 0,14 USD за мільйон вхідних токенів за кордоном і ¥1,25 у Китаї. Вона зіставна з Pro на простих завданнях, що робить її ідеальним вибором для повсякденного особистого використання.

Чи потрібно мігрувати застарілі імена моделей API DeepSeek?

Так. Застарілі імена моделей deepseek-chat і deepseek-reasoner будуть виведені з експлуатації 24 липня 2026 року. Мігруйте deepseek-chat на deepseek-v4-flash і deepseek-reasoner на deepseek-v4-pro якомога швидше, щоб уникнути перебоїв у роботі сервісу.

Для яких сценаріїв DeepSeek-V4 найбільш підходить?

DeepSeek-V4 чудово справляється у багатьох сценаріях: аналіз і резюмування довгих документів, розробка ПЗ та Agent-автоматизація, математичне та STEM-міркування, багатомовний переклад і написання текстів, перевірка юридичних контрактів, огляд наукової літератури та багато іншого. Контекст у один мільйон токенів дає DeepSeek-V4 унікальну перевагу в складних завданнях із довгим текстом.

Наскільки добре DeepSeek-V4 працює з китайською мовою?

DeepSeek-V4 демонструє видатну продуктивність китайською мовою. У SuperCLUE DeepSeek-V4-Pro займає № 1 у Китаї з 70,98 і досягає 84,4% у бенчмарку Chinese-SimpleQA. Чи то розмова, написання текстів чи питання знань китайською — DeepSeek-V4 забезпечує плавний і точний досвід.

Є ще запитання?

Спробувати DeepSeek-V4

Мультимодальні досягнення та дорожня карта

DeepSeek запустив режим vision з мультимодальними можливостями — модель розуміє текст і аналізує вміст зображень.

DeepSeek-V4.1 заплановано на червень 2026 року з повним покриттям тексту, зображень і аудіо, а також повною корпоративною ланцюжком інструментів.

Попередній огляд дорожньої карти V4.1

  • 📝 Розуміння та генерація тексту
  • 🖼️ Розпізнавання та аналіз зображень
  • 🎵 Обробка та розуміння аудіо
  • 🏢 Корпоративна ланцюжок інструментів

Останній контент

Слідкуйте за новинами та практичними посібниками DeepSeek-V4

Останні записи блогу

Усі записи →
Обкладинка посібника DeepSeek з правки та полірування: тема порівняння чернетки та відполірованої фінальної версії

Як користуватися правкою та поліруванням DeepSeek? Зниження повторів для службових документів, планів і розмовних текстів (2026)

Як користуватися правкою та поліруванням DeepSeek? У статті — DeepSeek-V4 для полірування службових документів, переробки планів, зниження повторів у розмовних текстах і правки за порівнянням; шаблони запитів для вебверсії, вибір Pro/Flash і чек-лист перед надсиланням — щоб AI-правка була точною, стабільною і без втрати змісту.

Обкладинка посібника DeepSeek з текстів для Xiaohongshu і коротких відео: тема стрічки смартфона та карток заголовків зі скриптами

Як DeepSeek пише для Xiaohongshu / коротких відео? Практика: скрипти рекомендацій і оптимізація заголовків (2026)

Як DeepSeek пише тексти для Xiaohongshu? У статті — DeepSeek-V4 для нотаток із рекомендаціями, скриптів коротких відео, хуків у заголовках і оптимізації хештегів; шаблони запитів для вебверсії, вибір Pro/Flash і чек-лист перед публікацією — щоб контент відкривали, додивлялися й конвертували.

Обкладинка посібника DeepSeek з читання PDF і підсумовування довгих документів: тема PDF-сторінок і карток зведення

Як DeepSeek читає PDF і підсумовує довгі документи? Практика: протоколи та пункти договорів (2026)

Як DeepSeek підсумовує PDF? У статті — DeepSeek-V4 для довгих документів, протоколів нарад, пунктів договорів і швидкого читання white paper: шаблони запитів для вебверсії, вибір Pro/Flash і чек-лист перед відправленням — точні та надійні AI-зведення.