1M
Millionen-Token-Kontextfenster
Verarbeiten Sie ultra-lange Dokumente und ganze Codebasen in einem Durchgang
DeepSeek-V4 Serie · Neueste Veröffentlichung 2026
Eine stabile, effiziente Plattform zur Online-Nutzung von DeepSeek-V4. Unterstützt Millionen-Token-Langtextverarbeitung und erstklassiges Tiefenreasoning — klicken Sie und gelangen Sie direkt zum Web-Chat mit der KI. Erleben Sie jetzt die neuesten Versionen DeepSeek-V4-Pro und Flash.
Die DeepSeek-V4-Serie setzt neue Maßstäbe bei Kontextlänge, Reasoning, Agent-Fähigkeiten und mehr
1M
Verarbeiten Sie ultra-lange Dokumente und ganze Codebasen in einem Durchgang
2
Pro-Flaggschiff und Flash-Leichtversion
Führend
Führend bei Open-Source-Modellen in Weltwissen-Benchmarks
Agent
Große Fortschritte bei agentischem Coding und Tool-Nutzung
Vision
Bilder hochladen und analysieren — multimodale Gespräche intuitiv gestalten
CoT
Chain-of-Thought standardmäßig aktiviert für intelligenteres Lernen, Schreiben und Q&A
Kostenlos testen · Jetzt verfügbar
Millionen-Token-Kontext, erstklassiges Reasoning, Agent-Intelligenz — die nächste KI-Generation ist bereit. Starten Sie Ihre intelligente Reise mit einem Klick.
Wählen Sie Pro für Flaggschiff-Leistung oder Flash für leichte Geschwindigkeit — beide unterstützen Millionen-Token-Kontext
Was bedeutet ein 1M (Millionen-Token) Kontextfenster? Sie können den vollständigen Text der Drei-Körper-Problem-Trilogie in einem Durchgang verarbeiten oder den gesamten Kontext eines großen Code-Repositories.
DeepSeek hat einen neuen Aufmerksamkeitsmechanismus eingeführt, der entlang der Token-Dimension komprimiert, kombiniert mit DSA-Sparse-Attention. Das 1M-Kontextfenster ist jetzt Standard bei allen offiziellen Diensten.
Rechen- und Speicheranforderungen für die Verarbeitung von 1M-Token-Kontext sind drastisch gesunken — V4-Pro benötigt nur 27 % der Rechenleistung und 10 % des VRAM im Vergleich zu V3.2, wodurch ultra-langer Kontext wirklich praktikabel wird.
vs. V3.2 bei 1M Kontext
vs. V3.2 bei 1M Kontext
Standard bei allen offiziellen Diensten
Zum Vergleich
1M Kontext ≈ ~750.000 chinesische Zeichen ≈ die komplette Drei-Körper-Problem-Trilogie + umfangreiches Zusatzmaterial
DeepSeek-V4 ist das intern bei DeepSeek eingesetzte Agentic-Coding-Modell und erreicht die beste Open-Source-Bewertung bei Agentic-Coding-Benchmarks
DeepSeek-V4: Agentisches Coding, das den vollständigen Projektkontext für die Entwicklung versteht
DeepSeek-V4 erstellt automatisch technische Dokumente und Berichte aus langen Dokumenten
DeepSeek-V4 zerlegt und automatisiert komplexe mehrstufige Workflows
DeepSeek-V4 ruft externe APIs, Datenbanken und Entwickler-Toolchains auf
DeepSeek-V4 erzielt herausragende Ergebnisse in autoritativen Benchmarks — Platz 1 in China bei chinesischen Evaluierungssuiten
87.5%
MMLU-Pro
90.1%
GPQA Diamond
84.4%
Chinese-SimpleQA
93.5%
LiveCodeBench
3206
Codeforces Rating
70.98
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro
Platz 1 in China
68.82
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash
Dicht dahinter
+20
DeepSeek-V4 Agent-Fähigkeitszuwachs
vs. V3.2
+10
DeepSeek-V4 Mathe-Reasoning-Zuwachs
vs. V3.2
+12
DeepSeek-V4 Instruktionsbefolgungs-Zuwachs
vs. V3.2
Was Sie über die DeepSeek-V4-Modellserie wissen möchten
DeepSeek-V4 ist DeepSeek's neueste Serie großer Sprachmodelle, veröffentlicht 2026. Zu den Kern-Upgrades gehören ein Millionen-Token-(1M)-Kontextfenster, deutlich verbesserte Agent-Fähigkeiten und große Fortschritte bei Mathe-Reasoning, Code-Generierung und Weltwissen-Benchmarks. DeepSeek-V4 gibt es in Pro- und Flash-Editionen für unterschiedliche Anwendungsfälle.
DeepSeek-V4-Pro hat 1,6T Gesamtparameter und 49B aktive Parameter — ein Flaggschiff-Modell für komplexes Reasoning, agentisches Coding und Langdokument-Analyse. DeepSeek-V4-Flash hat 284B Gesamtparameter und 13B aktive Parameter, bietet geringere Latenz und niedrigere Kosten bei starken Fähigkeiten — ideal für alltäglichen Chat und häufige einfache Aufgaben. Beide unterstützen ein 1M-Kontextfenster.
Das 1M-Token-Kontextfenster von DeepSeek-V4 entspricht etwa 750.000 chinesischen Zeichen — genug, um ultra-lange Rechtsverträge, ganze Code-Repositories, Dutzende akademischer Arbeiten oder vollständige Romane in einem Durchgang zu verarbeiten. Im Vergleich zur vorherigen DeepSeek-Generation benötigt V4 nur 27 % der Rechenleistung und 10 % des VRAM für Millionen-Token-Kontext, wodurch ultra-langer Kontext wirklich nutzbar wird.
DeepSeek-V4 unterstützt OpenAI-Chat-Completions-kompatible und Anthropic-kompatible APIs. Setzen Sie model_name auf deepseek-v4-pro oder deepseek-v4-flash in Ihrer API-Anfrage. Basis-URL: https://api.deepseek.com. Siehe unsere Tutorials für detaillierte Integrationsanleitungen.
DeepSeek-V4 ist das intern bei DeepSeek eingesetzte Agentic-Coding-Modell und erreicht die beste Open-Source-Bewertung bei Agentic-Coding-Benchmarks. Es unterstützt Tool-Nutzung, mehrstufige Aufgabenplanung und Code-Generierung und ist für führende Agent-Produkte wie Claude Code, OpenClaw und OpenCode optimiert.
Ja. DeepSeek-V4 ist unter der MIT-Lizenz Open Source, mit verfügbaren Modellgewichten für die Community zum Bereitstellen und Weiterentwickeln — im Einklang mit DeepSeek's Engagement, fortgeschrittenes KI-Reasoning weltweit zugänglich zu machen.
Im Vergleich zu DeepSeek V3.2 gewinnt DeepSeek-V4-Pro über 20 Punkte bei Agent-Fähigkeiten, fast 10 Punkte bei Mathe-Reasoning und fast 12 Punkte bei Instruktionsbefolgung. Im SuperCLUE-China-Benchmark belegt DeepSeek-V4-Pro Platz 1 in China mit 70,98, die Flash-Edition folgt dicht mit 68,82.
DeepSeek hat den Vision-Modus eingeführt, und DeepSeek-V4 unterstützt multimodale Bilderkennung und -analyse. DeepSeek-V4.1, geplant für Juni 2026, wird vollständige Abdeckung von Text, Bild und Audio sowie eine komplette Enterprise-Toolchain hinzufügen.
DeepSeek-V4-Flash ist als preiswerte Leichtversion positioniert — etwa 0,14 USD pro Million Eingabe-Tokens im Ausland und ¥1,25 in China. Es ist bei einfachen Aufgaben mit Pro gleichwertig und damit ideal für den täglichen persönlichen Gebrauch.
Ja. Veraltete API-Modellnamen deepseek-chat und deepseek-reasoner werden am 24. Juli 2026 eingestellt. Migrieren Sie deepseek-chat zu deepseek-v4-flash und deepseek-reasoner zu deepseek-v4-pro so bald wie möglich, um Serviceunterbrechungen zu vermeiden.
DeepSeek-V4 überzeugt in vielen Szenarien: Langdokument-Analyse und Zusammenfassung, Softwareentwicklung und Agent-Automatisierung, Mathe- und MINT-Reasoning, mehrsprachige Übersetzung und Schreiben, Rechtsvertragsprüfung, akademische Literaturrecherchen und mehr. Millionen-Token-Kontext gibt DeepSeek-V4 einen einzigartigen Vorteil bei komplexen Langtext-Aufgaben.
DeepSeek-V4 liefert herausragende Chinesisch-Leistung. Bei SuperCLUE belegt DeepSeek-V4-Pro Platz 1 in China mit 70,98 und erreicht 84,4 % beim Chinese-SimpleQA-Benchmark. Ob für chinesische Unterhaltung, Schreiben oder Wissens-Q&A — DeepSeek-V4 bietet ein flüssiges und präzises Erlebnis.
Weitere Fragen?
DeepSeek-V4 jetzt testenDeepSeek hat den Vision-Modus mit multimodalen Fähigkeiten eingeführt — das Modell versteht Text und analysiert Bildinhalte.
DeepSeek-V4.1 ist für Juni 2026 geplant und bietet vollständige Abdeckung von Text, Bild und Audio sowie eine komplette Enterprise-Toolchain.
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