DeepSeek-V4 Serie · Neueste Veröffentlichung 2026

DeepSeek-V4 online — Direkter Web-Chat-Zugang

Eine stabile, effiziente Plattform zur Online-Nutzung von DeepSeek-V4. Unterstützt Millionen-Token-Langtextverarbeitung und erstklassiges Tiefenreasoning — klicken Sie und gelangen Sie direkt zum Web-Chat mit der KI. Erleben Sie jetzt die neuesten Versionen DeepSeek-V4-Pro und Flash.

Kernfunktionen des Modells

Die DeepSeek-V4-Serie setzt neue Maßstäbe bei Kontextlänge, Reasoning, Agent-Fähigkeiten und mehr

1M

Millionen-Token-Kontextfenster

Verarbeiten Sie ultra-lange Dokumente und ganze Codebasen in einem Durchgang

2

Zwei Editionen

Pro-Flaggschiff und Flash-Leichtversion

Führend

Weltwissen

Führend bei Open-Source-Modellen in Weltwissen-Benchmarks

Agent

Erweiterte Agent-Fähigkeiten

Große Fortschritte bei agentischem Coding und Tool-Nutzung

Vision

Bildverständnis

Bilder hochladen und analysieren — multimodale Gespräche intuitiv gestalten

CoT

Tiefes Reasoning

Chain-of-Thought standardmäßig aktiviert für intelligenteres Lernen, Schreiben und Q&A

Kostenlos testen · Jetzt verfügbar

DeepSeek-V4 jetzt testen

Millionen-Token-Kontext, erstklassiges Reasoning, Agent-Intelligenz — die nächste KI-Generation ist bereit. Starten Sie Ihre intelligente Reise mit einem Klick.

1M KontextPro / Flash EditionenErweiterte Agent-Fähigkeiten

Vergleich der Modelleditionen

Wählen Sie Pro für Flaggschiff-Leistung oder Flash für leichte Geschwindigkeit — beide unterstützen Millionen-Token-Kontext

Flaggschiff

DeepSeek-V4-Pro

  • 1,6T Gesamtparameter
  • 49B aktive Parameter
  • 1M Kontextfenster
  • Deutlich verbesserte Agent-Fähigkeiten — Erfahrung auf Niveau von Sonnet 4.5
  • Weltwissen-Benchmarks weit vor anderen Open-Source-Modellen
  • Führend bei allen Open-Source-Modellen in Mathe-, MINT- und Competitive-Coding-Benchmarks
  • Chain-of-Thought, JSON-Ausgabe, Tool-Nutzung und Kontext-Caching standardmäßig aktiviert
Leichtversion

DeepSeek-V4-Flash

  • 284B Gesamtparameter
  • 13B aktive Parameter
  • 1M Kontextfenster
  • Starke Fähigkeiten mit geringerer Latenz und niedrigeren Kosten
  • Ca. 0,14 USD im Ausland / ¥1,25 in China pro Million Eingabe-Tokens
  • Gleichwertig mit Pro bei einfachen Aufgaben
  • Chain-of-Thought, JSON-Ausgabe, Tool-Nutzung und Kontext-Caching standardmäßig aktiviert

Millionen-Kontext-Fähigkeit

Was bedeutet ein 1M (Millionen-Token) Kontextfenster? Sie können den vollständigen Text der Drei-Körper-Problem-Trilogie in einem Durchgang verarbeiten oder den gesamten Kontext eines großen Code-Repositories.

DeepSeek hat einen neuen Aufmerksamkeitsmechanismus eingeführt, der entlang der Token-Dimension komprimiert, kombiniert mit DSA-Sparse-Attention. Das 1M-Kontextfenster ist jetzt Standard bei allen offiziellen Diensten.

Rechen- und Speicheranforderungen für die Verarbeitung von 1M-Token-Kontext sind drastisch gesunken — V4-Pro benötigt nur 27 % der Rechenleistung und 10 % des VRAM im Vergleich zu V3.2, wodurch ultra-langer Kontext wirklich praktikabel wird.

27%

V4-Pro Rechenleistung

vs. V3.2 bei 1M Kontext

10%

V4-Pro VRAM-Nutzung

vs. V3.2 bei 1M Kontext

1M

Kontextfenster

Standard bei allen offiziellen Diensten

Zum Vergleich

1M Kontext ≈ ~750.000 chinesische Zeichen ≈ die komplette Drei-Körper-Problem-Trilogie + umfangreiches Zusatzmaterial

Agent-Fähigkeiten

DeepSeek-V4 ist das intern bei DeepSeek eingesetzte Agentic-Coding-Modell und erreicht die beste Open-Source-Bewertung bei Agentic-Coding-Benchmarks

DeepSeek-V4 Code-Generierung

DeepSeek-V4: Agentisches Coding, das den vollständigen Projektkontext für die Entwicklung versteht

DeepSeek-V4 Dokumentenerstellung

DeepSeek-V4 erstellt automatisch technische Dokumente und Berichte aus langen Dokumenten

DeepSeek-V4 Aufgabenplanung

DeepSeek-V4 zerlegt und automatisiert komplexe mehrstufige Workflows

DeepSeek-V4 Tool-Nutzung

DeepSeek-V4 ruft externe APIs, Datenbanken und Entwickler-Toolchains auf

Optimiert für führende Agent-Produkte

Claude CodeOpenClawOpenCodeCodeBuddy

DeepSeek-V4: Reasoning & Wissen

DeepSeek-V4 erzielt herausragende Ergebnisse in autoritativen Benchmarks — Platz 1 in China bei chinesischen Evaluierungssuiten

87.5%

MMLU-Pro

90.1%

GPQA Diamond

84.4%

Chinese-SimpleQA

93.5%

LiveCodeBench

3206

Codeforces Rating

70.98

DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro

Platz 1 in China

68.82

DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash

Dicht dahinter

+20

DeepSeek-V4 Agent-Fähigkeitszuwachs

vs. V3.2

+10

DeepSeek-V4 Mathe-Reasoning-Zuwachs

vs. V3.2

+12

DeepSeek-V4 Instruktionsbefolgungs-Zuwachs

vs. V3.2

Häufig gestellte Fragen

Was Sie über die DeepSeek-V4-Modellserie wissen möchten

Was ist DeepSeek-V4? Was sind die Kern-Upgrades?

DeepSeek-V4 ist DeepSeek's neueste Serie großer Sprachmodelle, veröffentlicht 2026. Zu den Kern-Upgrades gehören ein Millionen-Token-(1M)-Kontextfenster, deutlich verbesserte Agent-Fähigkeiten und große Fortschritte bei Mathe-Reasoning, Code-Generierung und Weltwissen-Benchmarks. DeepSeek-V4 gibt es in Pro- und Flash-Editionen für unterschiedliche Anwendungsfälle.

Was ist der Unterschied zwischen DeepSeek-V4-Pro und DeepSeek-V4-Flash?

DeepSeek-V4-Pro hat 1,6T Gesamtparameter und 49B aktive Parameter — ein Flaggschiff-Modell für komplexes Reasoning, agentisches Coding und Langdokument-Analyse. DeepSeek-V4-Flash hat 284B Gesamtparameter und 13B aktive Parameter, bietet geringere Latenz und niedrigere Kosten bei starken Fähigkeiten — ideal für alltäglichen Chat und häufige einfache Aufgaben. Beide unterstützen ein 1M-Kontextfenster.

Was kann das Millionen-Token-Kontextfenster von DeepSeek-V4 leisten?

Das 1M-Token-Kontextfenster von DeepSeek-V4 entspricht etwa 750.000 chinesischen Zeichen — genug, um ultra-lange Rechtsverträge, ganze Code-Repositories, Dutzende akademischer Arbeiten oder vollständige Romane in einem Durchgang zu verarbeiten. Im Vergleich zur vorherigen DeepSeek-Generation benötigt V4 nur 27 % der Rechenleistung und 10 % des VRAM für Millionen-Token-Kontext, wodurch ultra-langer Kontext wirklich nutzbar wird.

Wie rufe ich DeepSeek-V4 über die API auf?

DeepSeek-V4 unterstützt OpenAI-Chat-Completions-kompatible und Anthropic-kompatible APIs. Setzen Sie model_name auf deepseek-v4-pro oder deepseek-v4-flash in Ihrer API-Anfrage. Basis-URL: https://api.deepseek.com. Siehe unsere Tutorials für detaillierte Integrationsanleitungen.

Wie stark sind die Agent-Fähigkeiten von DeepSeek-V4?

DeepSeek-V4 ist das intern bei DeepSeek eingesetzte Agentic-Coding-Modell und erreicht die beste Open-Source-Bewertung bei Agentic-Coding-Benchmarks. Es unterstützt Tool-Nutzung, mehrstufige Aufgabenplanung und Code-Generierung und ist für führende Agent-Produkte wie Claude Code, OpenClaw und OpenCode optimiert.

Ist DeepSeek-V4 ein Open-Source-Modell?

Ja. DeepSeek-V4 ist unter der MIT-Lizenz Open Source, mit verfügbaren Modellgewichten für die Community zum Bereitstellen und Weiterentwickeln — im Einklang mit DeepSeek's Engagement, fortgeschrittenes KI-Reasoning weltweit zugänglich zu machen.

Wie viel verbessert sich DeepSeek-V4 gegenüber DeepSeek V3.2?

Im Vergleich zu DeepSeek V3.2 gewinnt DeepSeek-V4-Pro über 20 Punkte bei Agent-Fähigkeiten, fast 10 Punkte bei Mathe-Reasoning und fast 12 Punkte bei Instruktionsbefolgung. Im SuperCLUE-China-Benchmark belegt DeepSeek-V4-Pro Platz 1 in China mit 70,98, die Flash-Edition folgt dicht mit 68,82.

Unterstützt DeepSeek-V4 multimodale (Vision-)Fähigkeiten?

DeepSeek hat den Vision-Modus eingeführt, und DeepSeek-V4 unterstützt multimodale Bilderkennung und -analyse. DeepSeek-V4.1, geplant für Juni 2026, wird vollständige Abdeckung von Text, Bild und Audio sowie eine komplette Enterprise-Toolchain hinzufügen.

Was kostet DeepSeek-V4-Flash?

DeepSeek-V4-Flash ist als preiswerte Leichtversion positioniert — etwa 0,14 USD pro Million Eingabe-Tokens im Ausland und ¥1,25 in China. Es ist bei einfachen Aufgaben mit Pro gleichwertig und damit ideal für den täglichen persönlichen Gebrauch.

Muss ich veraltete DeepSeek-API-Modellnamen migrieren?

Ja. Veraltete API-Modellnamen deepseek-chat und deepseek-reasoner werden am 24. Juli 2026 eingestellt. Migrieren Sie deepseek-chat zu deepseek-v4-flash und deepseek-reasoner zu deepseek-v4-pro so bald wie möglich, um Serviceunterbrechungen zu vermeiden.

Für welche Anwendungsfälle eignet sich DeepSeek-V4 am besten?

DeepSeek-V4 überzeugt in vielen Szenarien: Langdokument-Analyse und Zusammenfassung, Softwareentwicklung und Agent-Automatisierung, Mathe- und MINT-Reasoning, mehrsprachige Übersetzung und Schreiben, Rechtsvertragsprüfung, akademische Literaturrecherchen und mehr. Millionen-Token-Kontext gibt DeepSeek-V4 einen einzigartigen Vorteil bei komplexen Langtext-Aufgaben.

Wie gut ist DeepSeek-V4 in Chinesisch?

DeepSeek-V4 liefert herausragende Chinesisch-Leistung. Bei SuperCLUE belegt DeepSeek-V4-Pro Platz 1 in China mit 70,98 und erreicht 84,4 % beim Chinese-SimpleQA-Benchmark. Ob für chinesische Unterhaltung, Schreiben oder Wissens-Q&A — DeepSeek-V4 bietet ein flüssiges und präzises Erlebnis.

Multimodale Fortschritte & Roadmap

DeepSeek hat den Vision-Modus mit multimodalen Fähigkeiten eingeführt — das Modell versteht Text und analysiert Bildinhalte.

DeepSeek-V4.1 ist für Juni 2026 geplant und bietet vollständige Abdeckung von Text, Bild und Audio sowie eine komplette Enterprise-Toolchain.

V4.1 Roadmap-Vorschau

  • 📝 Textverständnis & -generierung
  • 🖼️ Bilderkennung & -analyse
  • 🎵 Audioverarbeitung & -verständnis
  • 🏢 Enterprise-Toolchain

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