1M
Fenêtre de contexte d'un million de tokens
Traitez des documents ultra-longs et des bases de code complètes en une seule passe
Série DeepSeek-V4 · Dernière version 2026
Plateforme stable et efficace pour utiliser DeepSeek-V4 en ligne. Prend en charge le traitement de longs textes à contexte millionnaire et un raisonnement profond de premier plan — cliquez pour accéder directement au chat web avec l'IA et essayer les dernières versions DeepSeek-V4-Pro et Flash.
La série DeepSeek-V4 marque une nouvelle étape en longueur de contexte, raisonnement, capacités Agent et bien plus encore
1M
Traitez des documents ultra-longs et des bases de code complètes en une seule passe
2
Pro phare et Flash légère
Leader
En tête des modèles open source sur les benchmarks de connaissance générale
Agent
Grands progrès en codage agentique et utilisation d'outils
Vision
Téléversez des images pour les analyser — des conversations multimodales plus intuitives
CoT
Chaîne de pensée activée par défaut pour apprendre, écrire et répondre plus intelligemment
Essai gratuit · Disponible maintenant
Contexte d'un million de tokens, raisonnement de premier plan et intelligence Agent : la prochaine génération d'IA est prête. Commencez votre parcours intelligent en un seul clic.
Choisissez Pro pour les performances phares ou Flash pour la légèreté — les deux prennent en charge un contexte d'un million de tokens
Que signifie une fenêtre de contexte de 1M (un million de tokens) ? Vous pouvez traiter en une seule passe le texte intégral de la trilogie Le Problème à trois corps, ou le contexte complet d'un grand dépôt de code.
DeepSeek a mis au point un nouveau mécanisme d'attention qui compresse le long de la dimension des tokens, combiné à l'attention sparse DSA. La fenêtre de contexte de 1M est désormais standard sur tous les services officiels.
Les besoins en calcul et en mémoire pour traiter un contexte de 1M tokens ont été considérablement réduits : V4-Pro n'a besoin que de 27 % du calcul et de 10 % de la VRAM par rapport à V3.2, rendant le contexte ultra-long réellement pratique.
par rapport à V3.2 avec contexte 1M
par rapport à V3.2 avec contexte 1M
Standard sur tous les services officiels
Mettez cela en perspective
1M de contexte ≈ ~750 000 caractères chinois ≈ la trilogie Le Problème à trois corps complète + un vaste matériel complémentaire
DeepSeek-V4 est le modèle d'Agentic Coding utilisé en interne par DeepSeek, atteignant le meilleur score open source sur les benchmarks d'Agentic Coding
DeepSeek-V4 : codage agentique qui comprend le contexte complet du projet pour le développement
DeepSeek-V4 génère automatiquement documentation technique et rapports à partir de documents longs
DeepSeek-V4 décompose et automatise des flux de travail complexes en plusieurs étapes
DeepSeek-V4 appelle des API externes, des bases de données et des chaînes d'outils de développement
DeepSeek-V4 obtient des résultats exceptionnels sur des benchmarks reconnus — classé n° 1 en Chine sur les suites d'évaluation en chinois
87.5%
MMLU-Pro
90.1%
GPQA Diamond
84.4%
Chinese-SimpleQA
93.5%
LiveCodeBench
3206
Codeforces Rating
70.98
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro
N° 1 en Chine
68.82
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash
Très proche
+20
DeepSeek-V4 — capacités Agent
par rapport à V3.2
+10
DeepSeek-V4 — raisonnement mathématique
par rapport à V3.2
+12
DeepSeek-V4 — suivi des instructions
par rapport à V3.2
Ce que vous voudrez peut-être savoir sur la série de modèles DeepSeek-V4
DeepSeek-V4 est la dernière série de grands modèles de langage de DeepSeek, lancée en 2026. Les principales améliorations incluent une fenêtre de contexte d'un million de tokens (1M), des capacités Agent nettement renforcées et de grands progrès en raisonnement mathématique, génération de code et benchmarks de connaissance du monde. DeepSeek-V4 est disponible en éditions Pro et Flash pour s'adapter à différents cas d'usage.
DeepSeek-V4-Pro compte 1,6T paramètres totaux et 49B paramètres actifs : un modèle phare pour le raisonnement complexe, le codage agentique et l'analyse de documents longs. DeepSeek-V4-Flash compte 284B paramètres totaux et 13B paramètres actifs, offrant une latence et un coût réduits tout en conservant des capacités solides — idéal pour le chat quotidien et les tâches simples à haute fréquence. Les deux prennent en charge une fenêtre de contexte de 1M.
La fenêtre de contexte de 1M tokens de DeepSeek-V4 équivaut à environ 750 000 caractères chinois — suffisant pour traiter en une seule passe des contrats juridiques ultra-longs, des dépôts de code complets, des dizaines d'articles académiques ou des romans entiers. Par rapport à la génération précédente de DeepSeek, V4 ne nécessite que 27 % du calcul et 10 % de la VRAM pour gérer un contexte d'un million de tokens, rendant le contexte ultra-long réellement utilisable.
DeepSeek-V4 prend en charge les API compatibles OpenAI Chat Completions et Anthropic. Définissez model_name sur deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash dans votre requête API. URL de base : https://api.deepseek.com. Consultez nos tutoriels pour des guides d'intégration détaillés.
DeepSeek-V4 est le modèle d'Agentic Coding utilisé en interne par DeepSeek et atteint le meilleur score open source sur les benchmarks d'Agentic Coding. Il prend en charge l'utilisation d'outils, la planification de tâches en plusieurs étapes et la génération de code, et est optimisé pour des produits Agent leaders comme Claude Code, OpenClaw et OpenCode.
Oui. DeepSeek-V4 est open source sous licence MIT, avec des poids de modèle disponibles pour que la communauté les déploie et les développe — poursuivant l'engagement de DeepSeek à rendre le raisonnement avancé par IA accessible dans le monde entier.
Par rapport à DeepSeek V3.2, DeepSeek-V4-Pro gagne plus de 20 points en capacités Agent, près de 10 points en raisonnement mathématique et près de 12 points en suivi des instructions. Sur le benchmark chinois SuperCLUE, DeepSeek-V4-Pro occupe la 1re place en Chine avec 70,98, et l'édition Flash suit de près avec 68,82.
DeepSeek a lancé le mode vision, et DeepSeek-V4 prend en charge la reconnaissance et l'analyse multimodale d'images. DeepSeek-V4.1, prévu pour juin 2026, ajoutera une couverture complète du texte, de l'image et de l'audio, ainsi qu'une chaîne d'outils entreprise complète.
DeepSeek-V4-Flash se positionne comme une édition légère à fort rapport qualité-prix — environ 0,14 USD par million de tokens d'entrée à l'étranger et ¥1,25 en Chine. Il égale Pro sur les tâches simples, ce qui en fait un choix idéal pour un usage personnel quotidien.
Oui. Les anciens noms de modèle deepseek-chat et deepseek-reasoner seront retirés le 24 juillet 2026. Migrez deepseek-chat vers deepseek-v4-flash et deepseek-reasoner vers deepseek-v4-pro dès que possible pour éviter toute interruption de service.
DeepSeek-V4 excelle dans de nombreux scénarios : analyse et synthèse de documents longs, développement logiciel et automatisation Agent, raisonnement mathématique et STEM, traduction et rédaction multilingue, révision de contrats juridiques, revues de littérature académique, et bien plus. Le contexte d'un million de tokens donne à DeepSeek-V4 un avantage unique sur les tâches complexes de texte long.
DeepSeek-V4 offre des performances exceptionnelles en chinois. Sur SuperCLUE, DeepSeek-V4-Pro occupe la 1re place en Chine avec 70,98, et atteint 84,4 % sur le benchmark Chinese-SimpleQA. Que ce soit pour la conversation, la rédaction ou les questions de connaissance en chinois, DeepSeek-V4 fournit une expérience fluide et précise.
D'autres questions ?
Essayer DeepSeek-V4 maintenantDeepSeek a lancé le mode vision avec des capacités multimodales : le modèle comprend le texte et analyse le contenu des images.
DeepSeek-V4.1 est prévu pour juin 2026, avec une couverture complète du texte, de l'image et de l'audio, ainsi qu'une chaîne d'outils entreprise complète.
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