Série DeepSeek-V4 · Dernière version 2026

DeepSeek-V4 en ligne — Accès direct au chat web

Plateforme stable et efficace pour utiliser DeepSeek-V4 en ligne. Prend en charge le traitement de longs textes à contexte millionnaire et un raisonnement profond de premier plan — cliquez pour accéder directement au chat web avec l'IA et essayer les dernières versions DeepSeek-V4-Pro et Flash.

Points forts du modèle

La série DeepSeek-V4 marque une nouvelle étape en longueur de contexte, raisonnement, capacités Agent et bien plus encore

1M

Fenêtre de contexte d'un million de tokens

Traitez des documents ultra-longs et des bases de code complètes en une seule passe

2

Deux éditions

Pro phare et Flash légère

Leader

Connaissance du monde

En tête des modèles open source sur les benchmarks de connaissance générale

Agent

Capacités Agent renforcées

Grands progrès en codage agentique et utilisation d'outils

Vision

Compréhension d'images

Téléversez des images pour les analyser — des conversations multimodales plus intuitives

CoT

Raisonnement approfondi

Chaîne de pensée activée par défaut pour apprendre, écrire et répondre plus intelligemment

Essai gratuit · Disponible maintenant

Essayez DeepSeek-V4 maintenant

Contexte d'un million de tokens, raisonnement de premier plan et intelligence Agent : la prochaine génération d'IA est prête. Commencez votre parcours intelligent en un seul clic.

Contexte 1MÉditions Pro / FlashCapacités Agent renforcées

Comparaison des éditions du modèle

Choisissez Pro pour les performances phares ou Flash pour la légèreté — les deux prennent en charge un contexte d'un million de tokens

Phare

DeepSeek-V4-Pro

  • 1,6T paramètres totaux
  • 49B paramètres actifs
  • Fenêtre de contexte 1M
  • Capacités Agent nettement améliorées — expérience comparable à Sonnet 4.5
  • Benchmarks de connaissance du monde très en avance sur les autres modèles open source
  • En tête de tous les modèles open source en mathématiques, STEM et benchmarks de code compétitif
  • Chaîne de pensée, sortie JSON, utilisation d'outils et cache de contexte activés par défaut
Légère

DeepSeek-V4-Flash

  • 284B paramètres totaux
  • 13B paramètres actifs
  • Fenêtre de contexte 1M
  • Capacités solides avec une latence et un coût réduits
  • Environ 0,14 USD à l'étranger / ¥1,25 en Chine par million de tokens d'entrée
  • Performances équivalentes à Pro sur les tâches simples
  • Chaîne de pensée, sortie JSON, utilisation d'outils et cache de contexte activés par défaut

Capacité de contexte d'un million de tokens

Que signifie une fenêtre de contexte de 1M (un million de tokens) ? Vous pouvez traiter en une seule passe le texte intégral de la trilogie Le Problème à trois corps, ou le contexte complet d'un grand dépôt de code.

DeepSeek a mis au point un nouveau mécanisme d'attention qui compresse le long de la dimension des tokens, combiné à l'attention sparse DSA. La fenêtre de contexte de 1M est désormais standard sur tous les services officiels.

Les besoins en calcul et en mémoire pour traiter un contexte de 1M tokens ont été considérablement réduits : V4-Pro n'a besoin que de 27 % du calcul et de 10 % de la VRAM par rapport à V3.2, rendant le contexte ultra-long réellement pratique.

27%

Calcul V4-Pro

par rapport à V3.2 avec contexte 1M

10%

Utilisation VRAM V4-Pro

par rapport à V3.2 avec contexte 1M

1M

Fenêtre de contexte

Standard sur tous les services officiels

Mettez cela en perspective

1M de contexte ≈ ~750 000 caractères chinois ≈ la trilogie Le Problème à trois corps complète + un vaste matériel complémentaire

Capacités Agent

DeepSeek-V4 est le modèle d'Agentic Coding utilisé en interne par DeepSeek, atteignant le meilleur score open source sur les benchmarks d'Agentic Coding

DeepSeek-V4 Génération de code

DeepSeek-V4 : codage agentique qui comprend le contexte complet du projet pour le développement

DeepSeek-V4 Génération de documents

DeepSeek-V4 génère automatiquement documentation technique et rapports à partir de documents longs

DeepSeek-V4 Planification de tâches

DeepSeek-V4 décompose et automatise des flux de travail complexes en plusieurs étapes

DeepSeek-V4 Utilisation d'outils

DeepSeek-V4 appelle des API externes, des bases de données et des chaînes d'outils de développement

Optimisé pour les principaux produits Agent

Claude CodeOpenClawOpenCodeCodeBuddy

DeepSeek-V4 : Raisonnement et connaissance

DeepSeek-V4 obtient des résultats exceptionnels sur des benchmarks reconnus — classé n° 1 en Chine sur les suites d'évaluation en chinois

87.5%

MMLU-Pro

90.1%

GPQA Diamond

84.4%

Chinese-SimpleQA

93.5%

LiveCodeBench

3206

Codeforces Rating

70.98

DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro

N° 1 en Chine

68.82

DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash

Très proche

+20

DeepSeek-V4 — capacités Agent

par rapport à V3.2

+10

DeepSeek-V4 — raisonnement mathématique

par rapport à V3.2

+12

DeepSeek-V4 — suivi des instructions

par rapport à V3.2

Questions fréquentes

Ce que vous voudrez peut-être savoir sur la série de modèles DeepSeek-V4

Qu'est-ce que DeepSeek-V4 ? Quelles sont les principales améliorations ?

DeepSeek-V4 est la dernière série de grands modèles de langage de DeepSeek, lancée en 2026. Les principales améliorations incluent une fenêtre de contexte d'un million de tokens (1M), des capacités Agent nettement renforcées et de grands progrès en raisonnement mathématique, génération de code et benchmarks de connaissance du monde. DeepSeek-V4 est disponible en éditions Pro et Flash pour s'adapter à différents cas d'usage.

Quelle est la différence entre DeepSeek-V4-Pro et DeepSeek-V4-Flash ?

DeepSeek-V4-Pro compte 1,6T paramètres totaux et 49B paramètres actifs : un modèle phare pour le raisonnement complexe, le codage agentique et l'analyse de documents longs. DeepSeek-V4-Flash compte 284B paramètres totaux et 13B paramètres actifs, offrant une latence et un coût réduits tout en conservant des capacités solides — idéal pour le chat quotidien et les tâches simples à haute fréquence. Les deux prennent en charge une fenêtre de contexte de 1M.

Que peut faire la fenêtre de contexte d'un million de tokens de DeepSeek-V4 ?

La fenêtre de contexte de 1M tokens de DeepSeek-V4 équivaut à environ 750 000 caractères chinois — suffisant pour traiter en une seule passe des contrats juridiques ultra-longs, des dépôts de code complets, des dizaines d'articles académiques ou des romans entiers. Par rapport à la génération précédente de DeepSeek, V4 ne nécessite que 27 % du calcul et 10 % de la VRAM pour gérer un contexte d'un million de tokens, rendant le contexte ultra-long réellement utilisable.

Comment appeler DeepSeek-V4 via l'API ?

DeepSeek-V4 prend en charge les API compatibles OpenAI Chat Completions et Anthropic. Définissez model_name sur deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash dans votre requête API. URL de base : https://api.deepseek.com. Consultez nos tutoriels pour des guides d'intégration détaillés.

Quelle est la puissance des capacités Agent de DeepSeek-V4 ?

DeepSeek-V4 est le modèle d'Agentic Coding utilisé en interne par DeepSeek et atteint le meilleur score open source sur les benchmarks d'Agentic Coding. Il prend en charge l'utilisation d'outils, la planification de tâches en plusieurs étapes et la génération de code, et est optimisé pour des produits Agent leaders comme Claude Code, OpenClaw et OpenCode.

DeepSeek-V4 est-il un modèle open source ?

Oui. DeepSeek-V4 est open source sous licence MIT, avec des poids de modèle disponibles pour que la communauté les déploie et les développe — poursuivant l'engagement de DeepSeek à rendre le raisonnement avancé par IA accessible dans le monde entier.

De combien DeepSeek-V4 s'améliore-t-il par rapport à DeepSeek V3.2 ?

Par rapport à DeepSeek V3.2, DeepSeek-V4-Pro gagne plus de 20 points en capacités Agent, près de 10 points en raisonnement mathématique et près de 12 points en suivi des instructions. Sur le benchmark chinois SuperCLUE, DeepSeek-V4-Pro occupe la 1re place en Chine avec 70,98, et l'édition Flash suit de près avec 68,82.

DeepSeek-V4 prend-il en charge les capacités multimodales (vision) ?

DeepSeek a lancé le mode vision, et DeepSeek-V4 prend en charge la reconnaissance et l'analyse multimodale d'images. DeepSeek-V4.1, prévu pour juin 2026, ajoutera une couverture complète du texte, de l'image et de l'audio, ainsi qu'une chaîne d'outils entreprise complète.

Quel est le tarif de DeepSeek-V4-Flash ?

DeepSeek-V4-Flash se positionne comme une édition légère à fort rapport qualité-prix — environ 0,14 USD par million de tokens d'entrée à l'étranger et ¥1,25 en Chine. Il égale Pro sur les tâches simples, ce qui en fait un choix idéal pour un usage personnel quotidien.

Dois-je migrer les anciens noms de modèle de l'API DeepSeek ?

Oui. Les anciens noms de modèle deepseek-chat et deepseek-reasoner seront retirés le 24 juillet 2026. Migrez deepseek-chat vers deepseek-v4-flash et deepseek-reasoner vers deepseek-v4-pro dès que possible pour éviter toute interruption de service.

Pour quels cas d'usage DeepSeek-V4 est-il le plus adapté ?

DeepSeek-V4 excelle dans de nombreux scénarios : analyse et synthèse de documents longs, développement logiciel et automatisation Agent, raisonnement mathématique et STEM, traduction et rédaction multilingue, révision de contrats juridiques, revues de littérature académique, et bien plus. Le contexte d'un million de tokens donne à DeepSeek-V4 un avantage unique sur les tâches complexes de texte long.

Quelle est la qualité de DeepSeek-V4 en chinois ?

DeepSeek-V4 offre des performances exceptionnelles en chinois. Sur SuperCLUE, DeepSeek-V4-Pro occupe la 1re place en Chine avec 70,98, et atteint 84,4 % sur le benchmark Chinese-SimpleQA. Que ce soit pour la conversation, la rédaction ou les questions de connaissance en chinois, DeepSeek-V4 fournit une expérience fluide et précise.

Avancées multimodales et feuille de route

DeepSeek a lancé le mode vision avec des capacités multimodales : le modèle comprend le texte et analyse le contenu des images.

DeepSeek-V4.1 est prévu pour juin 2026, avec une couverture complète du texte, de l'image et de l'audio, ainsi qu'une chaîne d'outils entreprise complète.

Aperçu de la feuille de route V4.1

  • 📝 Compréhension et génération de texte
  • 🖼️ Reconnaissance et analyse d'images
  • 🎵 Traitement et compréhension audio
  • 🏢 Chaîne d'outils entreprise

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