Серия DeepSeek-V4 · Последний релиз 2026

DeepSeek-V4 онлайн — Прямой вход в веб-чат

Стабильная и эффективная платформа для использования DeepSeek-V4 онлайн. Поддерживает обработку длинных текстов с контекстом в миллион токенов и глубокое рассуждение высшего уровня — нажмите, чтобы сразу перейти в веб-чат с ИИ и опробовать новейшие версии DeepSeek-V4-Pro и Flash.

Ключевые особенности модели

Серия DeepSeek-V4 — новый рубеж в длине контекста, рассуждении, Agent-возможностях и многом другом

1M

Контекстное окно в один миллион токенов

Обрабатывайте сверхдлинные документы и целые кодовые базы за один проход

2

Две редакции

Флагманская Pro и лёгкая Flash

Лидер

Мировые знания

Лидирует среди open source моделей в бенчмарках общих знаний

Agent

Улучшенные Agent-возможности

Значительный прогресс в агентном кодировании и использовании инструментов

Vision

Понимание изображений

Загружайте изображения для анализа — более интуитивные мультимодальные диалоги

CoT

Глубокое рассуждение

Цепочка рассуждений включена по умолчанию — учитесь, пишите и отвечайте умнее

Бесплатная проба · Доступно сейчас

Попробуйте DeepSeek-V4 прямо сейчас

Контекст в один миллион токенов, рассуждение высшего уровня и Agent-интеллект: следующее поколение ИИ уже готово. Начните свой умный путь одним кликом.

Контекст 1MРедакции Pro / FlashУлучшенные Agent-возможности

Сравнение редакций модели

Выберите Pro для максимальной производительности или Flash для лёгкой скорости — обе поддерживают контекст в один миллион токенов

Флагман

DeepSeek-V4-Pro

  • 1,6T параметров всего
  • 49B активных параметров
  • Контекстное окно 1M
  • Значительно улучшенные Agent-возможности — опыт сопоставим с Sonnet 4.5
  • Бенчмарки мировых знаний значительно опережают другие open source модели
  • Лидирует среди всех open source моделей в математике, STEM и соревновательных кодовых бенчмарках
  • Цепочка рассуждений, JSON-вывод, использование инструментов и кэширование контекста включены по умолчанию
Лёгкая

DeepSeek-V4-Flash

  • 284B параметров всего
  • 13B активных параметров
  • Контекстное окно 1M
  • Солидные возможности при меньшей задержке и стоимости
  • Около 0,14 USD за рубежом / ¥1,25 в Китае за миллион входных токенов
  • Производительность эквивалентна Pro на простых задачах
  • Цепочка рассуждений, JSON-вывод, использование инструментов и кэширование контекста включены по умолчанию

Контекст в один миллион токенов

Что означает контекстное окно в 1M (один миллион токенов)? Вы можете обработать за один проход полный текст трилогии «Задача трёх тел» или весь контекст крупного репозитория кода.

DeepSeek разработал новый механизм внимания, сжимающий информацию вдоль измерения токенов, в сочетании с разреженным вниманием DSA. Контекстное окно 1M уже стало стандартом во всех официальных сервисах.

Требования к вычислениям и памяти для обработки контекста в 1M токенов резко снизились: V4-Pro нужно всего 27% вычислений и 10% VRAM по сравнению с V3.2, что делает сверхдлинный контекст по-настоящему практичным.

27%

Вычисления V4-Pro

по сравнению с V3.2 при контексте 1M

10%

Использование VRAM V4-Pro

по сравнению с V3.2 при контексте 1M

1M

Контекстное окно

Стандарт во всех официальных сервисах

Для наглядности

1M контекста ≈ ~750 000 китайских иероглифов ≈ полная трилогия «Задача трёх тел» + обширные дополнительные материалы

Agent-возможности

DeepSeek-V4 — модель Agentic Coding, которую DeepSeek использует внутри компании, достигая лучшего результата среди open source в бенчмарках Agentic Coding

DeepSeek-V4 Генерация кода

DeepSeek-V4: агентное кодирование с пониманием полного контекста проекта для разработки

DeepSeek-V4 Генерация документов

DeepSeek-V4 автоматически создаёт техническую документацию и отчёты из длинных документов

DeepSeek-V4 Планирование задач

DeepSeek-V4 декомпозирует и автоматизирует сложные многошаговые рабочие процессы

DeepSeek-V4 Использование инструментов

DeepSeek-V4 вызывает внешние API, базы данных и цепочки инструментов разработки

Оптимизировано для ведущих Agent-продуктов

Claude CodeOpenClawOpenCodeCodeBuddy

DeepSeek-V4: Рассуждение и знания

DeepSeek-V4 демонстрирует выдающиеся результаты в авторитетных бенчмарках — № 1 в Китае в китайских оценочных наборах

87.5%

MMLU-Pro

90.1%

GPQA Diamond

84.4%

Chinese-SimpleQA

93.5%

LiveCodeBench

3206

Codeforces Rating

70.98

DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro

№ 1 в Китае

68.82

DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash

Очень близко

+20

DeepSeek-V4 — Agent-возможности

по сравнению с V3.2

+10

DeepSeek-V4 — математическое рассуждение

по сравнению с V3.2

+12

DeepSeek-V4 — следование инструкциям

по сравнению с V3.2

Часто задаваемые вопросы

Что вы, возможно, хотите узнать о серии моделей DeepSeek-V4

Что такое DeepSeek-V4? Каковы основные улучшения?

DeepSeek-V4 — новейшая серия больших языковых моделей DeepSeek, выпущенная в 2026 году. Основные улучшения включают контекстное окно в один миллион токенов (1M), значительно улучшенные Agent-возможности и большой прогресс в математическом рассуждении, генерации кода и бенчмарках мировых знаний. DeepSeek-V4 доступен в редакциях Pro и Flash для разных сценариев использования.

В чём разница между DeepSeek-V4-Pro и DeepSeek-V4-Flash?

DeepSeek-V4-Pro имеет 1,6T параметров всего и 49B активных параметров — флагманская модель для сложного рассуждения, агентного кодирования и анализа длинных документов. DeepSeek-V4-Flash имеет 284B параметров всего и 13B активных параметров, обеспечивая меньшую задержку и стоимость при сохранении солидных возможностей — идеально для повседневного чата и простых частых задач. Обе поддерживают контекстное окно 1M.

Что может контекстное окно в один миллион токенов DeepSeek-V4?

Контекстное окно в 1M токенов DeepSeek-V4 эквивалентно примерно 750 000 китайских иероглифов — достаточно для обработки за один проход сверхдлинных юридических контрактов, целых репозиториев кода, десятков научных статей или целых романов. По сравнению с предыдущим поколением DeepSeek, V4 требует всего 27% вычислений и 10% VRAM для обработки контекста в миллион токенов, делая сверхдлинный контекст по-настоящему пригодным к использованию.

Как вызвать DeepSeek-V4 через API?

DeepSeek-V4 поддерживает API, совместимые с OpenAI Chat Completions и Anthropic. Укажите model_name как deepseek-v4-pro или deepseek-v4-flash в вашем API-запросе. Базовый URL: https://api.deepseek.com. Смотрите наши руководства для подробных инструкций по интеграции.

Насколько мощны Agent-возможности DeepSeek-V4?

DeepSeek-V4 — модель Agentic Coding, которую DeepSeek использует внутри компании, достигая лучшего результата среди open source в бенчмарках Agentic Coding. Поддерживает использование инструментов, многошаговое планирование задач и генерацию кода, оптимизирована для ведущих Agent-продуктов, таких как Claude Code, OpenClaw и OpenCode.

Является ли DeepSeek-V4 open source моделью?

Да. DeepSeek-V4 распространяется как open source под лицензией MIT, веса модели доступны сообществу для развёртывания и разработки — продолжая приверженность DeepSeek делать продвинутое ИИ-рассуждение доступным по всему миру.

Насколько DeepSeek-V4 лучше DeepSeek V3.2?

По сравнению с DeepSeek V3.2, DeepSeek-V4-Pro набирает более 20 пунктов в Agent-возможностях, почти 10 пунктов в математическом рассуждении и почти 12 пунктов в следовании инструкциям. В китайском бенчмарке SuperCLUE DeepSeek-V4-Pro занимает № 1 в Китае с 70,98, а редакция Flash следует вплотную с 68,82.

Поддерживает ли DeepSeek-V4 мультимодальные (vision) возможности?

DeepSeek запустил режим vision, и DeepSeek-V4 поддерживает мультимодальное распознавание и анализ изображений. DeepSeek-V4.1, запланированный на июнь 2026 года, добавит полное покрытие текста, изображений и аудио, а также полную корпоративную цепочку инструментов.

Какова цена DeepSeek-V4-Flash?

DeepSeek-V4-Flash позиционируется как лёгкая редакция с высокой ценностью — примерно 0,14 USD за миллион входных токенов за рубежом и ¥1,25 в Китае. Сопоставима с Pro на простых задачах, что делает её идеальным выбором для повседневного личного использования.

Нужно ли мигрировать устаревшие имена моделей API DeepSeek?

Да. Устаревшие имена моделей deepseek-chat и deepseek-reasoner будут выведены из эксплуатации 24 июля 2026 года. Мигрируйте deepseek-chat на deepseek-v4-flash и deepseek-reasoner на deepseek-v4-pro как можно скорее, чтобы избежать перебоев в работе сервиса.

Для каких сценариев DeepSeek-V4 наиболее подходит?

DeepSeek-V4 превосходно справляется во многих сценариях: анализ и резюмирование длинных документов, разработка ПО и Agent-автоматизация, математическое и STEM-рассуждение, многоязычный перевод и написание текстов, проверка юридических контрактов, обзор научной литературы и многое другое. Контекст в один миллион токенов даёт DeepSeek-V4 уникальное преимущество в сложных задачах с длинным текстом.

Насколько хорош DeepSeek-V4 в китайском языке?

DeepSeek-V4 демонстрирует выдающуюся производительность на китайском языке. В SuperCLUE DeepSeek-V4-Pro занимает № 1 в Китае с 70,98 и достигает 84,4% в бенчмарке Chinese-SimpleQA. Будь то разговор, написание текстов или вопросы знаний на китайском — DeepSeek-V4 обеспечивает плавный и точный опыт.

Есть ещё вопросы?

Попробовать DeepSeek-V4

Мультимодальные достижения и дорожная карта

DeepSeek запустил режим vision с мультимодальными возможностями: модель понимает текст и анализирует содержимое изображений.

DeepSeek-V4.1 запланирован на июнь 2026 года с полным покрытием текста, изображений и аудио, а также полной корпоративной цепочкой инструментов.

Предварительный обзор дорожной карты V4.1

  • 📝 Понимание и генерация текста
  • 🖼️ Распознавание и анализ изображений
  • 🎵 Обработка и понимание аудио
  • 🏢 Корпоративная цепочка инструментов

Недавний контент

Следите за новостями и практическими руководствами DeepSeek-V4

Последние записи блога

Все записи →
Обложка руководства DeepSeek по правке и полировке: тема сравнения черновика и отполированной финальной версии

Как пользоваться правкой и полировкой DeepSeek? Снижение повторов для служебных документов, планов и разговорных текстов (2026)

Как пользоваться правкой и полировкой DeepSeek? В статье — DeepSeek-V4 для полировки служебных документов, переработки планов, снижения повторов в разговорных текстах и правки по сравнению; шаблоны запросов для веб-версии, выбор Pro/Flash и чек-лист перед отправкой — чтобы AI-правка была точной, стабильной и без потери смысла.

Обложка руководства DeepSeek по текстам для Xiaohongshu и коротких видео: тема ленты смартфона и карточек заголовков со скриптами

Как DeepSeek пишет для Xiaohongshu / коротких видео? Практика: скрипты для рекомендаций и оптимизация заголовков (2026)

Как DeepSeek пишет тексты для Xiaohongshu? В статье — DeepSeek-V4 для заметок с рекомендациями, скриптов коротких видео, хуков в заголовках и оптимизации хэштегов; шаблоны запросов для веб-версии, выбор Pro/Flash и чек-лист перед публикацией — чтобы контент открывали, досматривали и конвертировали.

Обложка руководства DeepSeek по чтению PDF и суммированию длинных документов: тема PDF-страниц и карточек сводки

Как DeepSeek читает PDF и суммирует длинные документы? Практика: протоколы и пункты договоров (2026)

Как DeepSeek суммирует PDF? В статье — DeepSeek-V4 для длинных документов, протоколов совещаний, пунктов договоров и быстрого чтения white paper: шаблоны запросов для веб-версии, выбор Pro/Flash и чек-лист перед отправкой — точные и надёжные AI-сводки.