1M
Miljoen-token contextvenster
Verwerk ultra-lange documenten en volledige codebases in één keer
DeepSeek-V4-serie · Nieuwste release 2026
Een stabiel, efficiënt platform om DeepSeek-V4 online te gebruiken. Ondersteunt verwerking van lange teksten met miljoen-token context en diep redeneren van topniveau — klik om direct naar de web-AI-chat te gaan en probeer de nieuwste DeepSeek-V4-Pro- en Flash-versies.
De DeepSeek-V4-serie doorbreekt nieuw terrein op contextlengte, redenering, Agent-mogelijkheden en meer
1M
Verwerk ultra-lange documenten en volledige codebases in één keer
2
Pro vlaggenschip en Flash lichtgewicht versies
Leading
Leidt open-source modellen in wereldkennis-benchmarks
Agent
Grote vooruitgang in agentisch coderen en toolgebruik
Vision
Upload afbeeldingen voor analyse — multimodale gesprekken intuïtief gemaakt
CoT
Chain-of-thought standaard ingeschakeld voor slimmer leren, schrijven en Q&A
Gratis te proberen · Nu beschikbaar
Miljoen-token context, toprang redenering, Agent-intelligentie — de volgende generatie AI is klaar. Start je intelligente reis met één klik.
Kies Pro voor vlaggenschipprestaties of Flash voor lichtgewicht snelheid — beide ondersteunen miljoen-token context
Wat betekent een 1M (miljoen-token) contextvenster? Je kunt de volledige tekst van de Drie-lichaamprobleem-trilogie in één keer verwerken, of de volledige context van een groot code-repository.
DeepSeek introduceerde een nieuw aandachtmechanisme dat comprimeert langs de tokendimensie, gecombineerd met DSA sparse attention. Het 1M contextvenster is nu standaard op alle officiële diensten.
Reken- en geheugeneisen voor het verwerken van 1M-token context zijn drastisch gedaald — V4-Pro heeft slechts 27% van de rekenkracht en 10% van het VRAM nodig vergeleken met V3.2, waardoor ultra-lange context echt praktisch wordt.
vs. V3.2 voor 1M context
vs. V3.2 voor 1M context
Standaard op alle officiële diensten
In perspectief
1M context ≈ ~750.000 Chinese tekens ≈ De volledige Drie-lichaamprobleem-trilogie + uitgebreid aanvullend materiaal
DeepSeek-V4 is het Agentic Coding-model dat intern bij DeepSeek wordt gebruikt en behaalt de beste open-source score op Agentic Coding-benchmarks
DeepSeek-V4: agentisch coderen dat volledige projectcontext begrijpt voor ontwikkeling
DeepSeek-V4 genereert automatisch technische documenten en rapporten uit lange documenten
DeepSeek-V4 ontledt en automatiseert complexe meerstaps workflows
DeepSeek-V4 roept externe API's, databases en ontwikkelaarstoolchains aan
DeepSeek-V4 behaalt uitstekende resultaten op gezaghebbende benchmarks — #1 in China op Chinese evaluatiesuites
87.5%
MMLU-Pro
90.1%
GPQA Diamond
84.4%
Chinese-SimpleQA
93.5%
LiveCodeBench
3206
Codeforces Rating
70.98
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro
#1 in China
68.82
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash
Kort erachter
+20
DeepSeek-V4 Agent-mogelijkheid winst
vs. V3.2
+10
DeepSeek-V4 wiskundige redenering winst
vs. V3.2
+12
DeepSeek-V4 instructievolging winst
vs. V3.2
Wat je wilt weten over de DeepSeek-V4-modelserie
DeepSeek-V4 is DeepSeek's nieuwste grote taalmodelserie, uitgebracht in 2026. Kernupgrades omvatten een miljoen-token (1M) contextvenster, aanzienlijk verbeterde Agent-mogelijkheden en grote winsten in wiskundige redenering, codegeneratie en wereldkennis-benchmarks. DeepSeek-V4 is beschikbaar in Pro- en Flash-edities voor verschillende use cases.
DeepSeek-V4-Pro heeft 1,6T totale parameters en 49B actieve parameters — een vlaggenschipmodel voor complexe redenering, agentisch coderen en lange documentanalyse. DeepSeek-V4-Flash heeft 284B totale parameters en 13B actieve parameters, met lagere latentie en lagere kosten terwijl sterke mogelijkheden behouden blijven — ideaal voor dagelijkse chat en hoogfrequente eenvoudige taken. Beide ondersteunen een 1M contextvenster.
Het 1M-token contextvenster van DeepSeek-V4 is gelijk aan ongeveer 750.000 Chinese tekens — genoeg om ultra-lange juridische contracten, volledige code-repositories, tientallen academische papers of volledige romans in één keer te verwerken. Vergeleken met de vorige DeepSeek-generatie heeft V4 slechts 27% van de rekenkracht en 10% van het VRAM nodig voor miljoen-token context, waardoor ultra-lange context echt bruikbaar wordt.
DeepSeek-V4 ondersteunt OpenAI Chat Completions-compatibele en Anthropic-compatibele API's. Stel model_name in op deepseek-v4-pro of deepseek-v4-flash in je API-verzoek. Basis-URL: https://api.deepseek.com. Zie onze tutorials voor gedetailleerde integratiehandleidingen.
DeepSeek-V4 is het Agentic Coding-model dat intern bij DeepSeek wordt gebruikt en behaalt de beste open-source score op Agentic Coding-benchmarks. Het ondersteunt toolgebruik, meerstaps taakplanning en codegeneratie, en is geoptimaliseerd voor toonaangevende Agent-producten waaronder Claude Code, OpenClaw en OpenCode.
Ja. DeepSeek-V4 is open-source onder de MIT-licentie met modelgewichten beschikbaar voor de community om te deployen en verder te bouwen — voortzetting van DeepSeek's toewijding om geavanceerde AI-redenering wereldwijd toegankelijk te maken.
Vergeleken met DeepSeek V3.2 wint DeepSeek-V4-Pro meer dan 20 punten in agent-mogelijkheden, bijna 10 punten in wiskundige redenering en bijna 12 punten in instructievolging. Op de SuperCLUE Chinese benchmark staat DeepSeek-V4-Pro #1 in China met 70,98, met de Flash-editie kort erachter op 68,82.
DeepSeek heeft vision-modus gelanceerd en DeepSeek-V4 ondersteunt multimodale beeldherkenning en analyse. DeepSeek-V4.1, gepland voor juni 2026, voegt volledige dekking van tekst, beeld en audio toe, plus een complete enterprise toolchain.
DeepSeek-V4-Flash is gepositioneerd als een hoogwaardige lichtgewicht editie — ongeveer $0,14 per miljoen invoertokens in het buitenland en ¥1,25 binnenlands. Het presteert gelijk aan Pro bij eenvoudige taken, waardoor het een ideale keuze is voor dagelijks persoonlijk gebruik.
Ja. Legacy API-modelnamen deepseek-chat en deepseek-reasoner worden op 24 juli 2026 buiten gebruik gesteld. Migreer deepseek-chat naar deepseek-v4-flash en deepseek-reasoner naar deepseek-v4-pro zo snel mogelijk om serviceonderbreking te voorkomen.
DeepSeek-V4 blinkt uit in vele scenario's: lange documentanalyse en samenvatting, softwareontwikkeling en Agent-automatisering, wiskunde en STEM-redenering, meertalige vertaling en schrijven, juridische contractreview, academische literatuurreviews en meer. Miljoen-token context geeft DeepSeek-V4 een uniek voordeel bij complexe, lange-tekst taken.
DeepSeek-V4 levert uitstekende Chinese prestaties. Op SuperCLUE staat DeepSeek-V4-Pro #1 in China met 70,98, en scoort 84,4% op de Chinese-SimpleQA-benchmark. Of het nu gaat om Chinees gesprek, schrijven of kennis-Q&A, DeepSeek-V4 biedt een vloeiende en nauwkeurige ervaring.
Meer vragen?
Probeer DeepSeek-V4 nuDeepSeek heeft vision-modus gelanceerd met multimodale mogelijkheden — het model begrijpt tekst en analyseert beeldinhoud.
DeepSeek-V4.1 is gepland voor release in juni 2026, met volledige dekking van tekst, beeld en audio, plus een complete enterprise toolchain.
Blijf op de hoogte van DeepSeek-V4 nieuws en praktische tutorials
Hoe gebruik je DeepSeek voor teksten reviseren en polijsten? Dit artikel legt met DeepSeek-V4 uit hoe je officiële documenten polijst, plannen herschrijft, herhaling in informele teksten vermindert en vergelijkend reviseert, met promptsjablonen voor de DeepSeek webversie, Pro/Flash-keuze en checklist vóór verzending, zodat je AI-revisie nauwkeurig, stabiel en zonder verlies van oorspronkelijke betekenis gebruikt.
Hoe gebruik je DeepSeek voor Xiaohongshu-copy? Deze gids legt met DeepSeek-V4 methoden uit voor aanbevelingsnotities, korte video-scripts, titelhooks en hashtag-optimalisatie, met promptsjablonen voor de DeepSeek webversie, Pro/Flash-keuze en checklist vóór publicatie, zodat content opent, wordt uitgekeken en converteert.
Hoe vat je PDF's samen met DeepSeek? Deze gids legt met DeepSeek-V4 methoden uit voor samenvattingen van lange documenten, extractie van vergadernotulen, contractclausules en snelle whitepaper-lezing, met promptsjablonen voor de DeepSeek webversie, Pro/Flash-keuze en verificatiechecklist, zodat AI-documentensamenvattingen nauwkeurig en betrouwbaar worden.
Eerste les voor DeepSeek-beginners: in 3 minuten leer je de webversie openen, je eerste bericht sturen, schakelen tussen snel/expert/beeldmodus en de interface met sneltoetsen kennen—start meteen je DeepSeek-V4 online chat- en leerreis zonder ervaring.
Geeft DeepSeek vaak antwoorden naast de vraag? Dit artikel vat 5 eenvoudige vraagtechnieken samen voor gewone gebruikers: taak duidelijk maken, outputformaat beperken, context toevoegen—krijg nauwkeurigere, nuttigere antwoorden van DeepSeek-V4 en verbeter direct webchat en DeepSeek online ervaring.
Zonder technische parameters te kennen kies je de juiste DeepSeek-versie: vanuit dagelijkse scenario's zoals chatten, schrijven, programmeren en lange documenten lezen, vergelijk snelheid, redeneerdiepte en geschikte taken tussen DeepSeek-V4-Pro en Flash bij DeepSeek online gebruik.