DeepSeek-V4 시리즈 · 2026 최신 출시

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핵심 모델 하이라이트

DeepSeek-V4 시리즈는 컨텍스트 길이, 추론, Agent 기능 등 여러 영역에서 새로운 기준을 제시합니다

1M

100만 토큰 컨텍스트 윈도우

초장문 문서와 전체 코드베이스를 한 번에 처리

2

두 가지 에디션

Pro 플래그십과 Flash 경량 버전

Leading

세계 지식

세계 지식 벤치마크에서 오픈소스 모델 선두

Agent

강화된 Agent 기능

에이전트 코딩과 도구 사용에서 큰 향상

Vision

이미지 이해

이미지를 업로드해 분석 — 직관적인 멀티모달 대화

CoT

심층 추론

기본 활성화된 사고의 사슬로 더 스마트한 학습, 글쓰기, Q&A

무료 체험 · 지금 이용 가능

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100만 토큰Pro / Flash 에디션강화된 Agent 기능

모델 에디션 비교

플래그십 성능은 Pro, 경량 속도는 Flash — 둘 다 100만 토큰 컨텍스트 지원

플래그십

DeepSeek-V4-Pro

  • 총 1.6T 파라미터
  • 활성 49B 파라미터
  • 100만 토큰 컨텍스트 윈도우
  • Agent 기능 대폭 강화 — Sonnet 4.5에 필적하는 체험
  • 세계 지식 벤치마크에서 다른 오픈소스 모델을 크게 앞섬
  • 수학, STEM, 경쟁 코딩 벤치마크에서 모든 오픈소스 모델 1위
  • 사고의 사슬, JSON 출력, 도구 사용, 컨텍스트 캐싱 기본 활성화
경량

DeepSeek-V4-Flash

  • 총 284B 파라미터
  • 활성 13B 파라미터
  • 100만 토큰 컨텍스트 윈도우
  • 낮은 지연 시간과 비용으로 강력한 성능
  • 해외 약 $0.14 / 국내 ¥1.25 (백만 입력 토큰당)
  • 단순한 작업에서는 Pro와 비슷한 성능
  • 사고의 사슬, JSON 출력, 도구 사용, 컨텍스트 캐싱 기본 활성화

100만 토큰 컨텍스트 기능

100만(1M) 토큰 컨텍스트 윈도우란 무엇일까요? 《삼체》 3부작 전체 텍스트나 대형 코드 저장소 전체 컨텍스트를 한 번에 처리할 수 있습니다.

DeepSeek는 토큰 차원을 따라 압축하는 새로운 어텐션 메커니즘을 선보였으며, DSA 희소 어텐션과 결합했습니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우는 이제 모든 공식 서비스의 표준입니다.

100만 토큰 컨텍스트 처리에 필요한 연산과 메모리 요구량이 크게 줄었습니다 — V4-Pro는 V3.2 대비 27%의 연산과 10%의 VRAM만 필요해 초장문 컨텍스트가 실용적으로 사용 가능합니다.

27%

V4-Pro 연산

1M 컨텍스트 기준 V3.2 대비

10%

V4-Pro VRAM 사용량

1M 컨텍스트 기준 V3.2 대비

1M

컨텍스트 윈도우

모든 공식 서비스 표준

감으로 이해하기

100만 토큰 ≈ 약 75만 한자 ≈ 《삼체》 3부작 전체 + 방대한 보충 자료

Agent 기능

DeepSeek-V4는 DeepSeek 내부에서 사용하는 Agentic Coding 모델로, Agentic Coding 벤치마크에서 최고의 오픈소스 점수를 기록합니다

DeepSeek-V4 코드 생성

DeepSeek-V4 에이전트 코딩으로 전체 프로젝트 컨텍스트를 이해하며 개발 지원

DeepSeek-V4 문서 생성

DeepSeek-V4가 긴 문서에서 기술 문서와 보고서를 자동 생성

DeepSeek-V4 작업 계획

DeepSeek-V4가 복잡한 다단계 워크플로를 분해 및 자동화

DeepSeek-V4 도구 사용

DeepSeek-V4가 외부 API, 데이터베이스, 개발자 도구 체인을 호출

주요 Agent 제품에 최적화

Claude CodeOpenClawOpenCodeCodeBuddy

DeepSeek-V4 추론 및 지식

DeepSeek-V4는 권위 있는 벤치마크에서 뛰어난 결과 — 중국어 평가 스위트에서 중국 1위

87.5%

MMLU-Pro

90.1%

GPQA Diamond

84.4%

Chinese-SimpleQA

93.5%

LiveCodeBench

3206

Codeforces Rating

70.98

DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro

중국 1위

68.82

DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash

근소한 차이

+20

DeepSeek-V4 Agent 기능 향상

V3.2 대비

+10

DeepSeek-V4 수학 추론 향상

V3.2 대비

+12

DeepSeek-V4 지시 따르기 향상

V3.2 대비

자주 묻는 질문

DeepSeek-V4 모델 시리즈에 대해 궁금한 점

DeepSeek-V4란 무엇인가요? 핵심 업그레이드는 무엇인가요?

DeepSeek-V4는 2026년 출시된 DeepSeek의 최신 대규모 언어 모델 시리즈입니다. 핵심 업그레이드에는 100만 토큰(1M) 컨텍스트 윈도우, 대폭 강화된 Agent 기능, 수학 추론·코드 생성·세계 지식 벤치마크에서의 큰 향상이 포함됩니다. DeepSeek-V4는 Pro와 Flash 에디션으로 다양한 사용 사례에 맞게 제공됩니다.

DeepSeek-V4-Pro와 DeepSeek-V4-Flash의 차이는 무엇인가요?

DeepSeek-V4-Pro는 총 1.6T 파라미터와 활성 49B 파라미터를 갖춘 플래그십 모델로, 복잡한 추론, 에이전트 코딩, 장문 분석에 적합합니다. DeepSeek-V4-Flash는 총 284B 파라미터와 활성 13B 파라미터로, 낮은 지연 시간과 비용으로 강력한 성능을 유지하며 일상 대화와 고빈도 단순 작업에 이상적입니다. 둘 다 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.

DeepSeek-V4의 100만 토큰 컨텍스트 윈도우로 무엇을 할 수 있나요?

DeepSeek-V4의 100만 토큰 컨텍스트 윈도우는 약 75만 한자에 해당합니다 — 초장문 법률 계약, 전체 코드 저장소, 수십 편의 학술 논문, 소설 전권을 한 번에 처리할 수 있습니다. 이전 DeepSeek 세대와 비교해 V4는 100만 토큰 컨텍스트 처리에 27%의 연산과 10%의 VRAM만 필요해 초장문 컨텍스트가 실용적으로 사용 가능합니다.

API로 DeepSeek-V4를 어떻게 호출하나요?

DeepSeek-V4는 OpenAI Chat Completions 호환 및 Anthropic 호환 API를 지원합니다. API 요청에서 model_name을 deepseek-v4-pro 또는 deepseek-v4-flash로 설정하세요. Base URL: https://api.deepseek.com. 자세한 통합 가이드는 튜토리얼을 참고하세요.

DeepSeek-V4의 Agent 기능은 얼마나 강력한가요?

DeepSeek-V4는 DeepSeek 내부에서 사용하는 Agentic Coding 모델로 Agentic Coding 벤치마크에서 최고의 오픈소스 점수를 기록합니다. 도구 사용, 다단계 작업 계획, 코드 생성을 지원하며 Claude Code, OpenClaw, OpenCode 등 주요 Agent 제품에 최적화되어 있습니다.

DeepSeek-V4는 오픈소스 모델인가요?

예. DeepSeek-V4는 MIT 라이선스로 오픈소스화되었으며 모델 가중치가 커뮤니티에 공개되어 배포와 확장이 가능합니다 — DeepSeek의 고급 AI 추론을 전 세계에 접근 가능하게 하겠다는 약속을 이어갑니다.

DeepSeek-V4는 DeepSeek V3.2 대비 얼마나 향상되었나요?

DeepSeek V3.2 대비 DeepSeek-V4-Pro는 Agent 기능에서 20점 이상, 수학 추론에서 거의 10점, 지시 따르기에서 거의 12점 향상되었습니다. SuperCLUE 중국어 벤치마크에서 DeepSeek-V4-Pro는 70.98점으로 중국 1위이며 Flash 에디션도 68.82점으로 근소한 차이입니다.

DeepSeek-V4는 멀티모달(비전) 기능을 지원하나요?

DeepSeek는 비전 모드를 출시했으며 DeepSeek-V4는 멀티모달 이미지 인식 및 분석을 지원합니다. 2026년 6월 출시 예정인 DeepSeek-V4.1은 텍스트·이미지·오디오 전 영역과 완전한 엔터프라이즈 도구 체인을 추가할 예정입니다.

DeepSeek-V4-Flash 가격은 얼마인가요?

DeepSeek-V4-Flash는 고가치 경량 에디션으로 — 해외 약 $0.14, 국내 ¥1.25 (백만 입력 토큰당). 단순 작업에서는 Pro와 비슷한 성능으로 일상 개인 사용에 이상적입니다.

레거시 DeepSeek API 모델 이름을 마이그레이션해야 하나요?

예. 레거시 API 모델 이름 deepseek-chat과 deepseek-reasoner는 2026년 7월 24일에 중단됩니다. 서비스 중단을 피하려면 deepseek-chat은 deepseek-v4-flash로, deepseek-reasoner는 deepseek-v4-pro로 가능한 한 빨리 마이그레이션하세요.

DeepSeek-V4는 어떤 사용 사례에 가장 적합한가요?

DeepSeek-V4는 장문 분석 및 요약, 소프트웨어 개발 및 Agent 자동화, 수학·STEM 추론, 다국어 번역 및 글쓰기, 법률 계약 검토, 학술 문헌 리뷰 등 다양한 시나리오에서 뛰어납니다. 100만 토큰 컨텍스트는 복잡한 장문 작업에서 DeepSeek-V4만의 강점을 제공합니다.

DeepSeek-V4의 중국어 성능은 어떤가요?

DeepSeek-V4는 뛰어난 중국어 성능을 제공합니다. SuperCLUE에서 DeepSeek-V4-Pro는 70.98점으로 중국 1위이며 Chinese-SimpleQA 벤치마크에서 84.4%를 기록합니다. 중국어 대화, 글쓰기, 지식 Q&A 모두 유창하고 정확한 경험을 제공합니다.

더 궁금한 점이 있으신가요?

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멀티모달 진행 및 로드맵

DeepSeek는 멀티모달 기능을 갖춘 비전 모드를 출시했습니다 — 모델이 텍스트를 이해하고 이미지 내용을 분석합니다.

DeepSeek-V4.1은 2026년 6월 출시 예정으로, 텍스트·이미지·오디오 전 영역을 지원하고 완전한 엔터프라이즈 도구 체인을 제공합니다.

V4.1 로드맵 미리보기

  • 📝 텍스트 이해 및 생성
  • 🖼️ 이미지 인식 및 분석
  • 🎵 오디오 처리 및 이해
  • 🏢 엔터프라이즈 도구 체인

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