DeepSeek-V4-serien · Senaste lanseringen 2026

DeepSeek-V4 online — Direkt webbchatt-ingång

En stabil, effektiv plattform för att använda DeepSeek-V4 online. Stöder långtextbearbetning med miljontals token-kontext och förstklassigt djup resonemang — klicka för att gå direkt till webb-AI-chatten och prova de senaste versionerna DeepSeek-V4-Pro och Flash.

Modellens kärnhöjdpunkter

DeepSeek-V4-serien bryter ny mark inom kontextlängd, resonemang, Agent-funktioner med mera

1M

Miljontals tokens i kontextfönster

Bearbeta ultra-långa dokument och hela kodbasers i ett enda steg

2

Två versioner

Pro-flaggskepp och Flash lättviktsversion

Ledande

Världskunskap

Leder öppna källkodsmodeller i världskunskapsbenchmarks

Agent

Förbättrade Agent-funktioner

Stora framsteg inom agentisk kodning och verktygsanvändning

Vision

Bildförståelse

Ladda upp bilder för analys — multimodala konversationer blir intuitiva

CoT

Djupt resonemang

Kedje-tanke aktiverat som standard för smartare lärande, skrivande och frågesvar

Gratis att prova · Tillgänglig nu

Prova DeepSeek-V4 nu

Miljonkontext, resonemang i toppklass, Agent-intelligens — nästa generations AI är redo. Starta din intelligenta resa med ett klick.

1M kontextPro / Flash-versionerFörbättrade Agent-funktioner

Jämförelse av modellversioner

Välj Pro för flaggskeppsprestanda eller Flash för lättviktig snabbhet — båda stöder miljonkontext

Flaggskepp

DeepSeek-V4-Pro

  • 1,6T totala parametrar
  • 49B aktiva parametrar
  • 1M kontextfönster
  • Avsevärt förbättrade Agent-funktioner — upplevelse i paritet med Sonnet 4.5
  • Världskunskapsbenchmarks långt före andra öppna källkodsmodeller
  • Leder alla öppna källkodsmodeller inom matematik, STEM och tävlingskodning
  • Kedje-tanke, JSON-utdata, verktygsanvändning och kontextcachning aktiverat som standard
Lättvikt

DeepSeek-V4-Flash

  • 284B totala parametrar
  • 13B aktiva parametrar
  • 1M kontextfönster
  • Starka funktioner med lägre latens och lägre kostnad
  • Ca $0,14 utomlands / ¥1,25 inhemskt per miljon indatatokens
  • Matchar Pro på enkla uppgifter
  • Kedje-tanke, JSON-utdata, verktygsanvändning och kontextcachning aktiverat som standard

Miljonkontext-funktion

Vad innebär ett 1M (miljontals tokens) kontextfönster? Du kan bearbeta hela texten till The Three-Body Problem-trilogin på en gång, eller hela kontexten för ett stort kodförråd.

DeepSeek banade väg för en ny uppmärksamhetsmekanism som komprimerar längs tokendimensionen, kombinerat med DSA sparse attention. 1M-kontextfönstret är nu standard i alla officiella tjänster.

Beräknings- och minneskraven för att bearbeta 1M-token kontext har minskat drastiskt — V4-Pro behöver endast 27 % av beräkningen och 10 % av VRAM jämfört med V3.2, vilket gör ultra-lång kontext verkligt praktisk.

27%

V4-Pro beräkning

jämfört med V3.2 för 1M kontext

10%

V4-Pro VRAM-användning

jämfört med V3.2 för 1M kontext

1M

Kontextfönster

Standard i alla officiella tjänster

Sätt det i perspektiv

1M kontext ≈ ~750 000 kinesiska tecken ≈ hela The Three-Body Problem-trilogin + omfattande kompletterande material

Agent-funktioner

DeepSeek-V4 är Agentic Coding-modellen som används internt hos DeepSeek och uppnår bästa öppna källkodspoängen på Agentic Coding-benchmarks

DeepSeek-V4 Kodgenerering

DeepSeek-V4: agentisk kodning som förstår hela projektkontexten för utveckling

DeepSeek-V4 Dokumentgenerering

DeepSeek-V4 genererar automatiskt teknisk dokumentation och rapporter från långa dokument

DeepSeek-V4 Uppgiftsplanering

DeepSeek-V4 delar upp och automatiserar komplexa flerstegsarbetsflöden

DeepSeek-V4 Verktygsanvändning

DeepSeek-V4 anropar externa API:er, databaser och utvecklarverktyg

Optimerad för ledande Agent-produkter

Claude CodeOpenClawOpenCodeCodeBuddy

DeepSeek-V4: Resonemang & kunskap

DeepSeek-V4 uppnår enastående resultat i auktoritativa benchmarks — rankad #1 i Kina på kinesiska utvärderingssviter

87.5%

MMLU-Pro

90.1%

GPQA Diamond

84.4%

Chinese-SimpleQA

93.5%

LiveCodeBench

3206

Codeforces Rating

70.98

DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro

#1 i Kina

68.82

DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash

Nära efter

+20

DeepSeek-V4 Agent-funktionsökning

jämfört med V3.2

+10

DeepSeek-V4 matematiskt resonemang

jämfört med V3.2

+12

DeepSeek-V4 instruktionsföljning

jämfört med V3.2

Vanliga frågor

Det du kanske vill veta om DeepSeek-V4-modellserien

Vad är DeepSeek-V4? Vilka är kärnuppgraderingarna?

DeepSeek-V4 är DeepSeek's senaste stora språkmodellserie, lanserad 2026. Kärnuppgraderingar inkluderar ett miljontals tokens (1M) kontextfönster, avsevärt förbättrade Agent-funktioner och stora framsteg inom matematiskt resonemang, kodgenerering och världskunskapsbenchmarks. DeepSeek-V4 finns i Pro- och Flash-versioner för olika användningsfall.

Vad är skillnaden mellan DeepSeek-V4-Pro och DeepSeek-V4-Flash?

DeepSeek-V4-Pro har 1,6T totala parametrar och 49B aktiva parametrar — en flaggskeppsmodell för komplext resonemang, agentisk kodning och analys av långa dokument. DeepSeek-V4-Flash har 284B totala parametrar och 13B aktiva parametrar, med lägre latens och lägre kostnad samtidigt som starka funktioner behålls — idealisk för vardaglig chatt och högfrekventa enkla uppgifter. Båda stöder ett 1M kontextfönster.

Vad kan DeepSeek-V4:s miljonkontextfönster göra?

DeepSeek-V4:s 1M-token kontextfönster motsvarar ungefär 750 000 kinesiska tecken — tillräckligt för att bearbeta ultra-långa juridiska kontrakt, hela kodförråd, dussintals akademiska artiklar eller hela romaner på en gång. Jämfört med föregående DeepSeek-generation behöver V4 endast 27 % av beräkningen och 10 % av VRAM för miljonkontext, vilket gör ultra-lång kontext verkligt användbar.

Hur anropar jag DeepSeek-V4 via API?

DeepSeek-V4 stöder OpenAI Chat Completions-kompatibla och Anthropic-kompatibla API:er. Ställ in model_name till deepseek-v4-pro eller deepseek-v4-flash i din API-begäran. Bas-URL: https://api.deepseek.com. Se våra handledningar för detaljerade integrationsguider.

Hur starka är DeepSeek-V4:s Agent-funktioner?

DeepSeek-V4 är Agentic Coding-modellen som används internt hos DeepSeek och uppnår bästa öppna källkodspoängen på Agentic Coding-benchmarks. Den stöder verktygsanvändning, flerstegs uppgiftsplanering och kodgenerering, och är optimerad för ledande Agent-produkter inklusive Claude Code, OpenClaw och OpenCode.

Är DeepSeek-V4 en öppen källkodsmodell?

Ja. DeepSeek-V4 är öppen källkod under MIT-licensen med modellvikter tillgängliga för communityn att distribuera och bygga vidare på — i linje med DeepSeek's engagemang för att göra avancerat AI-resonemang tillgängligt världen över.

Hur mycket förbättras DeepSeek-V4 jämfört med DeepSeek V3.2?

Jämfört med DeepSeek V3.2 vinner DeepSeek-V4-Pro över 20 poäng inom Agent-funktioner, nästan 10 poäng inom matematiskt resonemang och nästan 12 poäng inom instruktionsföljning. På SuperCLUE:s kinesiska benchmark rankas DeepSeek-V4-Pro #1 i Kina med 70,98, med Flash-versionen nära efter på 68,82.

Stöder DeepSeek-V4 multimodala (vision) funktioner?

DeepSeek har lanserat vision-läge, och DeepSeek-V4 stöder multimodal bildigenkänning och analys. DeepSeek-V4.1, planerad till juni 2026, kommer att lägga till full täckning av text, bild och ljud, tillsammans med en komplett företagsverktygskedja.

Vad kostar DeepSeek-V4-Flash?

DeepSeek-V4-Flash är positionerad som en prisvärd lättviktversion — ungefär $0,14 per miljon indatatokens utomlands och ¥1,25 inhemskt. Den matchar Pro på enkla uppgifter, vilket gör den till ett idealiskt val för vardagligt personligt bruk.

Behöver jag migrera äldre DeepSeek API-modellnamn?

Ja. Äldre API-modellnamn deepseek-chat och deepseek-reasoner kommer att avvecklas den 24 juli 2026. Migrera deepseek-chat till deepseek-v4-flash och deepseek-reasoner till deepseek-v4-pro så snart som möjligt för att undvika avbrott i tjänsten.

Vilka användningsfall passar DeepSeek-V4 bäst för?

DeepSeek-V4 utmärker sig i många scenarier: analys och sammanfattning av långa dokument, mjukvaruutveckling och Agent-automation, matematiskt och STEM-resonemang, flerspråkig översättning och skrivande, granskning av juridiska kontrakt, akademiska litteraturöversikter med mera. Miljonkontext ger DeepSeek-V4 en unik fördel vid komplexa långtextuppgifter.

Hur bra är DeepSeek-V4 på kinesiska?

DeepSeek-V4 levererar enastående kinesisk prestanda. På SuperCLUE rankas DeepSeek-V4-Pro #1 i Kina med 70,98, och får 84,4 % på Chinese-SimpleQA-benchmark. Oavsett om det gäller kinesisk konversation, skrivande eller kunskapsfrågor ger DeepSeek-V4 en flytande och exakt upplevelse.

Har du fler frågor?

Prova DeepSeek-V4 nu

Multimodal utveckling & färdplan

DeepSeek har lanserat vision-läge med multimodala funktioner — modellen förstår text och analyserar bildinnehåll.

DeepSeek-V4.1 planeras lanseras i juni 2026, med full täckning av text, bild och ljud, tillsammans med en komplett företagsverktygskedja.

Förhandsvisning av V4.1-färdplan

  • 📝 Textförståelse & generering
  • 🖼️ Bildigenkänning & analys
  • 🎵 Ljudbearbetning & förståelse
  • 🏢 Företagsverktygskedja

Senaste innehåll

Håll dig uppdaterad med DeepSeek-V4-nyheter och praktiska handledningar

Senaste blogginlägg

Visa alla blogginlägg →
Omslag DeepSeek-guide for revision och polering, med tema av jamforelse mellan utkast och polerad version pa dubbla kort

Hur anvander man DeepSeek for att revidera och polera texter? Omskrivnings- och repetitionsreduceringstekniker for officiella dokument, planer och informella texter (2026)

Hur anvander man DeepSeek for att revidera och polera texter? Den har guiden forklarar med DeepSeek-V4 polering av officiella dokument, omskrivning av planer, repetitionsreducering i informella texter och jamforelsebaserad revision, med promptmallar for DeepSeek webbversion, Pro/Flash-val och checklista fore sandning, sa att du anvander AI-revision exakt, stabilt och utan att forlora ursprunglig betydelse.