1M
मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो
अल्ट्रा-लॉन्ग दस्तावेज़ और पूरे कोडबेस एक ही बार में प्रोसेस करें
DeepSeek-V4 श्रृंखला · नवीनतम रिलीज़ 2026
DeepSeek-V4 ऑनलाइन उपयोग के लिए स्थिर और कुशल प्लेटफ़ॉर्म। दस लाख टोकन लंबे संदर्भ और शीर्ष स्तरीय गहन तर्क का समर्थन — AI के साथ वेब चैट में सीधे जाने के लिए क्लिक करें और नवीनतम DeepSeek-V4-Pro और Flash संस्करण आज़माएँ।
DeepSeek-V4 श्रृंखला संदर्भ लंबाई, तर्क, एजेंट क्षमताएँ और बहुत कुछ में नए मानदंड स्थापित करती है
1M
अल्ट्रा-लॉन्ग दस्तावेज़ और पूरे कोडबेस एक ही बार में प्रोसेस करें
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Pro फ्लैगशिप और Flash हल्का संस्करण
अग्रणी
ओपन-सोर्स मॉडलों में विश्व ज्ञान बेंचमार्क में अग्रणी
Agent
एजेंटिक कोडिंग और टूल उपयोग में बड़ी प्रगति
Vision
विश्लेषण के लिए छवियाँ अपलोड करें — मल्टीमोडल बातचीत अधिक सहज
CoT
स्मार्ट सीखने, लिखने और प्रश्नोत्तर के लिए डिफ़ॉल्ट चेन-ऑफ-थॉट
मुफ़्त में आज़माएँ · अभी उपलब्ध
मिलियन-टोकन संदर्भ, शीर्ष-स्तरीय तर्क, एजेंट बुद्धिमत्ता — AI की अगली पीढ़ी तैयार है। एक क्लिक में अपनी बुद्धिमान यात्रा शुरू करें।
फ्लैगशिप प्रदर्शन के लिए Pro या हल्की गति के लिए Flash चुनें — दोनों मिलियन-टोकन संदर्भ सपोर्ट करते हैं
1M (मिलियन-टोकन) संदर्भ विंडो का क्या मतलब है? आप The Three-Body Problem त्रयी का पूरा पाठ एक ही बार में प्रोसेस कर सकते हैं, या एक बड़े कोड रिपॉज़िटरी का पूरा संदर्भ।
DeepSeek ने टोकन आयाम के साथ संपीड़न करने वाला नया अटेंशन मैकेनिज़्म पायनियर किया, DSA स्पार्स अटेंशन के साथ मिलाकर। 1M संदर्भ विंडो अब सभी आधिकारिक सेवाओं में मानक है।
1M-टोकन संदर्भ प्रोसेस करने की कम्प्यूट और मेमोरी आवश्यकताएँ काफी कम हो गई हैं — V4-Pro को V3.2 की तुलना में केवल 27% कम्प्यूट और 10% VRAM चाहिए, जिससे अल्ट्रा-लॉन्ग संदर्भ वास्तव में व्यावहारिक हो गया।
1M संदर्भ पर V3.2 की तुलना में
1M संदर्भ पर V3.2 की तुलना में
सभी आधिकारिक सेवाओं में मानक
संदर्भ में देखें
1M संदर्भ ≈ ~750,000 चीनी अक्षर ≈ The Three-Body Problem त्रयी पूर्ण + व्यापक पूरक सामग्री
DeepSeek-V4 DeepSeek के आंतरिक उपयोग का एजेंटिक कोडिंग मॉडल है, जो एजेंटिक कोडिंग बेंचमार्क में सर्वश्रेष्ठ ओपन-सोर्स स्कोर प्राप्त करता है
DeepSeek-V4 एजेंटिक कोडिंग पूर्ण प्रोजेक्ट संदर्भ समझकर विकास के लिए
DeepSeek-V4 लंबे दस्तावेज़ों से तकनीकी दस्तावेज़ और रिपोर्ट स्वतः बनाता है
DeepSeek-V4 जटिल बहु-चरण वर्कफ़्लो को तोड़ता और स्वचालित करता है
DeepSeek-V4 बाहरी API, डेटाबेस और डेवलपर टूलचेन कॉल करता है
DeepSeek-V4 प्राधिकृत बेंचमार्क में उत्कृष्ट परिणाम देता है — चीनी मूल्यांकन सूट में चीन में #1 रैंक
87.5%
MMLU-Pro
90.1%
GPQA Diamond
84.4%
Chinese-SimpleQA
93.5%
LiveCodeBench
3206
Codeforces Rating
70.98
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro
चीन में #1
68.82
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash
करीब करीब
+20
DeepSeek-V4 एजेंट क्षमता वृद्धि
V3.2 की तुलना में
+10
DeepSeek-V4 गणित तर्क वृद्धि
V3.2 की तुलना में
+12
DeepSeek-V4 निर्देश अनुपालन वृद्धि
V3.2 की तुलना में
DeepSeek-V4 मॉडल श्रृंखला के बारे में जो आप जानना चाह सकते हैं
DeepSeek-V4 DeepSeek की नवीनतम बड़ी भाषा मॉडल श्रृंखला है, 2026 में रिलीज़। मुख्य अपग्रेड में मिलियन-टोकन (1M) संदर्भ विंडो, काफी बेहतर एजेंट क्षमताएँ, और गणित तर्क, कोड जनरेशन और विश्व ज्ञान बेंचमार्क में बड़ी प्रगति शामिल हैं। DeepSeek-V4 विभिन्न उपयोग के मामलों के लिए Pro और Flash संस्करणों में उपलब्ध है।
DeepSeek-V4-Pro में 1.6T कुल और 49B सक्रिय पैरामीटर हैं — जटिल तर्क, एजेंटिक कोडिंग और लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण के लिए फ्लैगशिप मॉडल। DeepSeek-V4-Flash में 284B कुल और 13B सक्रिय पैरामीटर हैं, कम विलंबता और कम लागत के साथ मज़बूत क्षमताएँ — रोज़मर्रा की चैट और उच्च-आवृत्ति सरल कार्यों के लिए आदर्श। दोनों 1M संदर्भ विंडो सपोर्ट करते हैं।
DeepSeek-V4 की 1M-टोकन संदर्भ विंडो लगभग 750,000 चीनी अक्षरों के बराबर है — अल्ट्रा-लॉन्ग कानूनी अनुबंध, पूरे कोड रिपॉज़िटरी, दर्जनों शैक्षणिक पत्र या पूर्ण उपन्यास एक ही बार में प्रोसेस करने के लिए पर्याप्त। पिछली DeepSeek पीढ़ी की तुलना में V4 को मिलियन-टोकन संदर्भ के लिए केवल 27% कम्प्यूट और 10% VRAM चाहिए, जिससे अल्ट्रा-लॉन्ग संदर्भ वास्तव में उपयोगी हो गया।
DeepSeek-V4 OpenAI Chat Completions-संगत और Anthropic-संगत API सपोर्ट करता है। API अनुरोध में model_name को deepseek-v4-pro या deepseek-v4-flash सेट करें। बेस URL: https://api.deepseek.com। विस्तृत इंटीग्रेशन गाइड के लिए हमारे ट्यूटोरियल देखें।
DeepSeek-V4 DeepSeek के आंतरिक उपयोग का एजेंटिक कोडिंग मॉडल है और एजेंटिक कोडिंग बेंचमार्क में सर्वश्रेष्ठ ओपन-सोर्स स्कोर प्राप्त करता है। यह टूल उपयोग, बहु-चरण कार्य योजना और कोड जनरेशन सपोर्ट करता है, और Claude Code, OpenClaw और OpenCode सहित प्रमुख एजेंट उत्पादों के लिए अनुकूलित है।
हाँ। DeepSeek-V4 MIT लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स है, मॉडल वेट समुदाय के लिए उपलब्ध हैं ताकि वे डिप्लॉय और विकास कर सकें — DeepSeek की उन्नत AI तर्क को विश्व स्तर पर सुलभ बनाने की प्रतिबद्धता जारी है।
DeepSeek V3.2 की तुलना में DeepSeek-V4-Pro एजेंट क्षमताओं में 20+ अंक, गणित तर्क में लगभग 10 अंक और निर्देश अनुपालन में लगभग 12 अंक बढ़ता है। SuperCLUE चीनी बेंचमार्क पर DeepSeek-V4-Pro 70.98 के साथ चीन में #1 है, Flash संस्करण 68.82 पर करीब है।
DeepSeek ने विज़न मोड लॉन्च किया है, और DeepSeek-V4 मल्टीमोडल छवि पहचान और विश्लेषण सपोर्ट करता है। जून 2026 में योजनाबद्ध DeepSeek-V4.1 पाठ, छवि और ऑडियो में पूर्ण कवरेज और पूर्ण एंटरप्राइज़ टूलचेन जोड़ेगा।
DeepSeek-V4-Flash उच्च-मूल्य हल्का संस्करण है — विदेश में लगभग $0.14 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और घरेलू ¥1.25। सरल कार्यों पर Pro के समकक्ष, रोज़मर्रा व्यक्तिगत उपयोग के लिए आदर्श विकल्प।
हाँ। लेगेसी API मॉडल नाम deepseek-chat और deepseek-reasoner 24 जुलाई 2026 को बंद होंगे। सेवा व्यवधान से बचने के लिए जल्द से जल्द deepseek-chat को deepseek-v4-flash और deepseek-reasoner को deepseek-v4-pro में माइग्रेट करें।
DeepSeek-V4 कई परिदृश्यों में उत्कृष्ट है: लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण और सारांश, सॉफ़्टवेयर विकास और एजेंट स्वचालन, गणित और STEM तर्क, बहुभाषी अनुवाद और लेखन, कानूनी अनुबंध समीक्षा, शैक्षणिक साहित्य समीक्षा और बहुत कुछ। मिलियन-टोकन संदर्भ जटिल, लंबे-पाठ कार्यों पर DeepSeek-V4 को विशिष्ट बढ़त देता है।
DeepSeek-V4 चीनी में उत्कृष्ट प्रदर्शन देता है। SuperCLUE पर DeepSeek-V4-Pro 70.98 के साथ चीन में #1 है, और Chinese-SimpleQA बेंचमार्क पर 84.4% स्कोर करता है। चीनी बातचीत, लेखन या ज्ञान प्रश्नोत्तर के लिए DeepSeek-V4 सहज और सटीक अनुभव प्रदान करता है।
और प्रश्न हैं?
अभी DeepSeek-V4 आज़माएँDeepSeek ने मल्टीमोडल क्षमताओं के साथ विज़न मोड लॉन्च किया — मॉडल पाठ समझता है और छवि सामग्री का विश्लेषण करता है।
DeepSeek-V4.1 जून 2026 में रिलीज़ की योजना है, पाठ, छवि और ऑडियो में पूर्ण कवरेज और पूर्ण एंटरप्राइज़ टूलचेन के साथ।
DeepSeek-V4 समाचार और व्यावहारिक ट्यूटोरियल से अपडेट रहें
DeepSeek पुनर्लेखन और पॉलिश कैसे करें? यह लेख DeepSeek-V4 आधिकारिक दस्तावेज़ पॉलिश, योजना पुनर्लेखन, बोलचाल प्लेज़रिज़्म कमी और तुलनात्मक संशोधन समझाता है — DeepSeek वेब संस्करण प्रॉम्प्ट टेम्पलेट, Pro/Flash चयन और भेजने से पहले जाँच सूची के साथ, ताकि AI संशोधन सटीक, स्थिर और मूल अर्थ बनाए रखे।
DeepSeek Xiaohongshu कॉपी कैसे लिखें? यह लेख DeepSeek-V4 सिफारिश नोट, शॉर्ट वीडियो स्क्रिप्ट, शीर्षक हुक और टॉपिक टैग अनुकूलन समझाता है — DeepSeek वेब संस्करण प्रॉम्प्ट टेम्पलेट, Pro/Flash चयन और प्रकाशन से पहले जाँच सूची के साथ, ताकि सामग्री खुले, पूरी देखी जाए और रूपांतरित हो।
DeepSeek PDF सारांश कैसे करें? यह लेख DeepSeek-V4 लंबे दस्तावेज़ सारांश, बैठक रिकॉर्ड निष्कर्ष, अनुबंध बिंदु और श्वेतपत्र त्वरित पठन समझाता है — DeepSeek वेब संस्करण प्रॉम्प्ट टेम्पलेट, Pro/Flash चयन और भेजने से पहले जाँच सूची के साथ, ताकि AI दस्तावेज़ सारांश सटीक और स्थिर हो।
DeepSeek-V4 शुरुआती पाठ: 3 मिनट में वेब संस्करण खोलें, पहला संदेश भेजें, तेज़/विशेषज्ञ/छवि पहचान मोड बदलें, इंटरफ़ेस और शॉर्टकट सीखें — बिना अनुभव DeepSeek-V4 ऑनलाइन चैट और सीखने की यात्रा शुरू करें।
DeepSeek हमेशा गलत जवाब देता है? सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए 5 सरल प्रश्न तकनीकें: कार्य स्पष्ट करें, आउटपुट फ़ॉर्मेट तय करें, संदर्भ जोड़ें — DeepSeek-V4 से सटीक, उपयोगी उत्तर पाकर वेब चैट और deepseek ऑनलाइन उपयोग का अनुभव तुरंत बेहतर बनाएँ।
तकनीकी पैरामीटर जाने बिना भी DeepSeek संस्करण चुनें: यह लेख चैट, लेखन, कोडिंग और लंबे दस्तावेज़ जैसे दैनिक परिदृश्यों से DeepSeek-V4-Pro और Flash की गति, तर्क गहराई और कार्यों की तुलना कर deepseek ऑनलाइन उपयोग में Pro या Flash तुरंत चुनने में मदद करता है।