DeepSeek-V4 श्रृंखला · नवीनतम रिलीज़ 2026

DeepSeek-V4 ऑनलाइन — वेब चैट प्रत्यक्ष प्रवेश

DeepSeek-V4 ऑनलाइन उपयोग के लिए स्थिर और कुशल प्लेटफ़ॉर्म। दस लाख टोकन लंबे संदर्भ और शीर्ष स्तरीय गहन तर्क का समर्थन — AI के साथ वेब चैट में सीधे जाने के लिए क्लिक करें और नवीनतम DeepSeek-V4-Pro और Flash संस्करण आज़माएँ।

मॉडल की मुख्य विशेषताएँ

DeepSeek-V4 श्रृंखला संदर्भ लंबाई, तर्क, एजेंट क्षमताएँ और बहुत कुछ में नए मानदंड स्थापित करती है

1M

मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो

अल्ट्रा-लॉन्ग दस्तावेज़ और पूरे कोडबेस एक ही बार में प्रोसेस करें

2

दो संस्करण

Pro फ्लैगशिप और Flash हल्का संस्करण

अग्रणी

विश्व ज्ञान

ओपन-सोर्स मॉडलों में विश्व ज्ञान बेंचमार्क में अग्रणी

Agent

बेहतर एजेंट क्षमताएँ

एजेंटिक कोडिंग और टूल उपयोग में बड़ी प्रगति

Vision

छवि समझ

विश्लेषण के लिए छवियाँ अपलोड करें — मल्टीमोडल बातचीत अधिक सहज

CoT

गहन तर्क

स्मार्ट सीखने, लिखने और प्रश्नोत्तर के लिए डिफ़ॉल्ट चेन-ऑफ-थॉट

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1M संदर्भPro / Flash संस्करणबेहतर एजेंट क्षमताएँ

मॉडल संस्करण तुलना

फ्लैगशिप प्रदर्शन के लिए Pro या हल्की गति के लिए Flash चुनें — दोनों मिलियन-टोकन संदर्भ सपोर्ट करते हैं

फ्लैगशिप

DeepSeek-V4-Pro

  • 1.6T कुल पैरामीटर
  • 49B सक्रिय पैरामीटर
  • 1M संदर्भ विंडो
  • काफी बेहतर एजेंट क्षमताएँ — Sonnet 4.5 के समकक्ष अनुभव
  • विश्व ज्ञान बेंचमार्क में अन्य ओपन-सोर्स मॉडलों से काफी आगे
  • गणित, STEM और प्रतिस्पर्धी कोडिंग बेंचमार्क में सभी ओपन-सोर्स मॉडलों में अग्रणी
  • चेन-ऑफ-थॉट, JSON आउटपुट, टूल उपयोग और संदर्भ कैशिंग डिफ़ॉल्ट में सक्षम
हल्का

DeepSeek-V4-Flash

  • 284B कुल पैरामीटर
  • 13B सक्रिय पैरामीटर
  • 1M संदर्भ विंडो
  • कम विलंबता और कम लागत के साथ मज़बूत क्षमताएँ
  • लगभग $0.14 विदेश / ¥1.25 घरेलू प्रति मिलियन इनपुट टोकन
  • सरल कार्यों पर Pro के समकक्ष प्रदर्शन
  • चेन-ऑफ-थॉट, JSON आउटपुट, टूल उपयोग और संदर्भ कैशिंग डिफ़ॉल्ट में सक्षम

मिलियन-संदर्भ क्षमता

1M (मिलियन-टोकन) संदर्भ विंडो का क्या मतलब है? आप The Three-Body Problem त्रयी का पूरा पाठ एक ही बार में प्रोसेस कर सकते हैं, या एक बड़े कोड रिपॉज़िटरी का पूरा संदर्भ।

DeepSeek ने टोकन आयाम के साथ संपीड़न करने वाला नया अटेंशन मैकेनिज़्म पायनियर किया, DSA स्पार्स अटेंशन के साथ मिलाकर। 1M संदर्भ विंडो अब सभी आधिकारिक सेवाओं में मानक है।

1M-टोकन संदर्भ प्रोसेस करने की कम्प्यूट और मेमोरी आवश्यकताएँ काफी कम हो गई हैं — V4-Pro को V3.2 की तुलना में केवल 27% कम्प्यूट और 10% VRAM चाहिए, जिससे अल्ट्रा-लॉन्ग संदर्भ वास्तव में व्यावहारिक हो गया।

27%

V4-Pro कम्प्यूट

1M संदर्भ पर V3.2 की तुलना में

10%

V4-Pro VRAM उपयोग

1M संदर्भ पर V3.2 की तुलना में

1M

संदर्भ विंडो

सभी आधिकारिक सेवाओं में मानक

संदर्भ में देखें

1M संदर्भ ≈ ~750,000 चीनी अक्षर ≈ The Three-Body Problem त्रयी पूर्ण + व्यापक पूरक सामग्री

एजेंट क्षमताएँ

DeepSeek-V4 DeepSeek के आंतरिक उपयोग का एजेंटिक कोडिंग मॉडल है, जो एजेंटिक कोडिंग बेंचमार्क में सर्वश्रेष्ठ ओपन-सोर्स स्कोर प्राप्त करता है

DeepSeek-V4 कोड जनरेशन

DeepSeek-V4 एजेंटिक कोडिंग पूर्ण प्रोजेक्ट संदर्भ समझकर विकास के लिए

DeepSeek-V4 दस्तावेज़ जनरेशन

DeepSeek-V4 लंबे दस्तावेज़ों से तकनीकी दस्तावेज़ और रिपोर्ट स्वतः बनाता है

DeepSeek-V4 कार्य योजना

DeepSeek-V4 जटिल बहु-चरण वर्कफ़्लो को तोड़ता और स्वचालित करता है

DeepSeek-V4 टूल उपयोग

DeepSeek-V4 बाहरी API, डेटाबेस और डेवलपर टूलचेन कॉल करता है

प्रमुख एजेंट उत्पादों के लिए अनुकूलित

Claude CodeOpenClawOpenCodeCodeBuddy

DeepSeek-V4 तर्क और ज्ञान

DeepSeek-V4 प्राधिकृत बेंचमार्क में उत्कृष्ट परिणाम देता है — चीनी मूल्यांकन सूट में चीन में #1 रैंक

87.5%

MMLU-Pro

90.1%

GPQA Diamond

84.4%

Chinese-SimpleQA

93.5%

LiveCodeBench

3206

Codeforces Rating

70.98

DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro

चीन में #1

68.82

DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash

करीब करीब

+20

DeepSeek-V4 एजेंट क्षमता वृद्धि

V3.2 की तुलना में

+10

DeepSeek-V4 गणित तर्क वृद्धि

V3.2 की तुलना में

+12

DeepSeek-V4 निर्देश अनुपालन वृद्धि

V3.2 की तुलना में

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

DeepSeek-V4 मॉडल श्रृंखला के बारे में जो आप जानना चाह सकते हैं

DeepSeek-V4 क्या है? मुख्य अपग्रेड क्या हैं?

DeepSeek-V4 DeepSeek की नवीनतम बड़ी भाषा मॉडल श्रृंखला है, 2026 में रिलीज़। मुख्य अपग्रेड में मिलियन-टोकन (1M) संदर्भ विंडो, काफी बेहतर एजेंट क्षमताएँ, और गणित तर्क, कोड जनरेशन और विश्व ज्ञान बेंचमार्क में बड़ी प्रगति शामिल हैं। DeepSeek-V4 विभिन्न उपयोग के मामलों के लिए Pro और Flash संस्करणों में उपलब्ध है।

DeepSeek-V4-Pro और DeepSeek-V4-Flash में क्या अंतर है?

DeepSeek-V4-Pro में 1.6T कुल और 49B सक्रिय पैरामीटर हैं — जटिल तर्क, एजेंटिक कोडिंग और लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण के लिए फ्लैगशिप मॉडल। DeepSeek-V4-Flash में 284B कुल और 13B सक्रिय पैरामीटर हैं, कम विलंबता और कम लागत के साथ मज़बूत क्षमताएँ — रोज़मर्रा की चैट और उच्च-आवृत्ति सरल कार्यों के लिए आदर्श। दोनों 1M संदर्भ विंडो सपोर्ट करते हैं।

DeepSeek-V4 की मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो क्या कर सकती है?

DeepSeek-V4 की 1M-टोकन संदर्भ विंडो लगभग 750,000 चीनी अक्षरों के बराबर है — अल्ट्रा-लॉन्ग कानूनी अनुबंध, पूरे कोड रिपॉज़िटरी, दर्जनों शैक्षणिक पत्र या पूर्ण उपन्यास एक ही बार में प्रोसेस करने के लिए पर्याप्त। पिछली DeepSeek पीढ़ी की तुलना में V4 को मिलियन-टोकन संदर्भ के लिए केवल 27% कम्प्यूट और 10% VRAM चाहिए, जिससे अल्ट्रा-लॉन्ग संदर्भ वास्तव में उपयोगी हो गया।

API के ज़रिए DeepSeek-V4 कैसे कॉल करें?

DeepSeek-V4 OpenAI Chat Completions-संगत और Anthropic-संगत API सपोर्ट करता है। API अनुरोध में model_name को deepseek-v4-pro या deepseek-v4-flash सेट करें। बेस URL: https://api.deepseek.com। विस्तृत इंटीग्रेशन गाइड के लिए हमारे ट्यूटोरियल देखें।

DeepSeek-V4 की एजेंट क्षमताएँ कितनी शक्तिशाली हैं?

DeepSeek-V4 DeepSeek के आंतरिक उपयोग का एजेंटिक कोडिंग मॉडल है और एजेंटिक कोडिंग बेंचमार्क में सर्वश्रेष्ठ ओपन-सोर्स स्कोर प्राप्त करता है। यह टूल उपयोग, बहु-चरण कार्य योजना और कोड जनरेशन सपोर्ट करता है, और Claude Code, OpenClaw और OpenCode सहित प्रमुख एजेंट उत्पादों के लिए अनुकूलित है।

क्या DeepSeek-V4 ओपन-सोर्स मॉडल है?

हाँ। DeepSeek-V4 MIT लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स है, मॉडल वेट समुदाय के लिए उपलब्ध हैं ताकि वे डिप्लॉय और विकास कर सकें — DeepSeek की उन्नत AI तर्क को विश्व स्तर पर सुलभ बनाने की प्रतिबद्धता जारी है।

DeepSeek-V4 DeepSeek V3.2 से कितना बेहतर है?

DeepSeek V3.2 की तुलना में DeepSeek-V4-Pro एजेंट क्षमताओं में 20+ अंक, गणित तर्क में लगभग 10 अंक और निर्देश अनुपालन में लगभग 12 अंक बढ़ता है। SuperCLUE चीनी बेंचमार्क पर DeepSeek-V4-Pro 70.98 के साथ चीन में #1 है, Flash संस्करण 68.82 पर करीब है।

क्या DeepSeek-V4 मल्टीमोडल (विज़न) क्षमताएँ सपोर्ट करता है?

DeepSeek ने विज़न मोड लॉन्च किया है, और DeepSeek-V4 मल्टीमोडल छवि पहचान और विश्लेषण सपोर्ट करता है। जून 2026 में योजनाबद्ध DeepSeek-V4.1 पाठ, छवि और ऑडियो में पूर्ण कवरेज और पूर्ण एंटरप्राइज़ टूलचेन जोड़ेगा।

DeepSeek-V4-Flash की कीमत क्या है?

DeepSeek-V4-Flash उच्च-मूल्य हल्का संस्करण है — विदेश में लगभग $0.14 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और घरेलू ¥1.25। सरल कार्यों पर Pro के समकक्ष, रोज़मर्रा व्यक्तिगत उपयोग के लिए आदर्श विकल्प।

क्या मुझे लेगेसी DeepSeek API मॉडल नाम माइग्रेट करने होंगे?

हाँ। लेगेसी API मॉडल नाम deepseek-chat और deepseek-reasoner 24 जुलाई 2026 को बंद होंगे। सेवा व्यवधान से बचने के लिए जल्द से जल्द deepseek-chat को deepseek-v4-flash और deepseek-reasoner को deepseek-v4-pro में माइग्रेट करें।

DeepSeek-V4 किन उपयोग के मामलों के लिए सबसे उपयुक्त है?

DeepSeek-V4 कई परिदृश्यों में उत्कृष्ट है: लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण और सारांश, सॉफ़्टवेयर विकास और एजेंट स्वचालन, गणित और STEM तर्क, बहुभाषी अनुवाद और लेखन, कानूनी अनुबंध समीक्षा, शैक्षणिक साहित्य समीक्षा और बहुत कुछ। मिलियन-टोकन संदर्भ जटिल, लंबे-पाठ कार्यों पर DeepSeek-V4 को विशिष्ट बढ़त देता है।

DeepSeek-V4 चीनी में कितना अच्छा है?

DeepSeek-V4 चीनी में उत्कृष्ट प्रदर्शन देता है। SuperCLUE पर DeepSeek-V4-Pro 70.98 के साथ चीन में #1 है, और Chinese-SimpleQA बेंचमार्क पर 84.4% स्कोर करता है। चीनी बातचीत, लेखन या ज्ञान प्रश्नोत्तर के लिए DeepSeek-V4 सहज और सटीक अनुभव प्रदान करता है।

और प्रश्न हैं?

अभी DeepSeek-V4 आज़माएँ

मल्टीमोडल प्रगति और रोडमैप

DeepSeek ने मल्टीमोडल क्षमताओं के साथ विज़न मोड लॉन्च किया — मॉडल पाठ समझता है और छवि सामग्री का विश्लेषण करता है।

DeepSeek-V4.1 जून 2026 में रिलीज़ की योजना है, पाठ, छवि और ऑडियो में पूर्ण कवरेज और पूर्ण एंटरप्राइज़ टूलचेन के साथ।

V4.1 रोडमैप पूर्वावलोकन

  • 📝 पाठ समझ और जनरेशन
  • 🖼️ छवि पहचान और विश्लेषण
  • 🎵 ऑडियो प्रोसेसिंग और समझ
  • 🏢 एंटरप्राइज़ टूलचेन

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