1M
Ventana de contexto de un millón de tokens
Procesa documentos ultralargos y bases de código completas de un solo paso
Serie DeepSeek-V4 · Último lanzamiento 2026
Plataforma estable y eficiente para usar DeepSeek-V4 en línea. Admite procesamiento de textos largos con contexto de millón de tokens e inferencia profunda de primer nivel; haz clic para entrar directamente al chat web con IA y probar las últimas versiones DeepSeek-V4-Pro y Flash.
La serie DeepSeek-V4 marca un nuevo hito en longitud de contexto, razonamiento, capacidades Agent y mucho más
1M
Procesa documentos ultralargos y bases de código completas de un solo paso
2
Pro insignia y Flash ligera
Líder
Lidera entre modelos open source en benchmarks de conocimiento general
Agent
Grandes avances en codificación agéntica y uso de herramientas
Vision
Sube imágenes para analizarlas — conversaciones multimodales más intuitivas
CoT
Cadena de pensamiento activada por defecto para aprender, escribir y responder con más inteligencia
Prueba gratuita · Disponible ahora
Contexto de un millón de tokens, razonamiento de primer nivel e inteligencia Agent: la próxima generación de IA ya está lista. Comienza tu viaje inteligente con un solo clic.
Elige Pro para rendimiento insignia o Flash para velocidad ligera — ambas soportan contexto de un millón de tokens
¿Qué significa una ventana de contexto de 1M (un millón de tokens)? Puedes procesar de un solo paso el texto completo de la trilogía El problema de los tres cuerpos, o el contexto íntegro de un gran repositorio de código.
DeepSeek ha pionerizado un nuevo mecanismo de atención que comprime a lo largo de la dimensión de tokens, combinado con atención dispersa DSA. La ventana de contexto de 1M ya es estándar en todos los servicios oficiales.
Los requisitos de cómputo y memoria para procesar contexto de 1M tokens se han reducido drásticamente: V4-Pro necesita solo el 27 % del cómputo y el 10 % de la VRAM en comparación con V3.2, haciendo que el contexto ultralargo sea realmente práctico.
frente a V3.2 con contexto 1M
frente a V3.2 con contexto 1M
Estándar en todos los servicios oficiales
Ponlo en perspectiva
1M de contexto ≈ ~750.000 caracteres chinos ≈ la trilogía El problema de los tres cuerpos completa + material complementario extenso
DeepSeek-V4 es el modelo de Agentic Coding que utiliza DeepSeek internamente, logrando la mejor puntuación open source en benchmarks de Agentic Coding
DeepSeek-V4 codificación agéntica que comprende el contexto completo del proyecto para el desarrollo
DeepSeek-V4 genera automáticamente documentación técnica e informes a partir de documentos largos
DeepSeek-V4 descompone y automatiza flujos de trabajo complejos de varios pasos
DeepSeek-V4 invoca APIs externas, bases de datos y cadenas de herramientas de desarrollo
DeepSeek-V4 obtiene resultados excepcionales en benchmarks autorizados — clasificado n.º 1 en China en suites de evaluación en chino
87.5%
MMLU-Pro
90.1%
GPQA Diamond
84.4%
Chinese-SimpleQA
93.5%
LiveCodeBench
3206
Codeforces Rating
70.98
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro
N.º 1 en China
68.82
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash
Muy cerca
+20
DeepSeek-V4 mejora en capacidades Agent
frente a V3.2
+10
DeepSeek-V4 mejora en razonamiento matemático
frente a V3.2
+12
DeepSeek-V4 mejora en seguimiento de instrucciones
frente a V3.2
Lo que quizá quieras saber sobre la serie de modelos DeepSeek-V4
DeepSeek-V4 es la última serie de modelos de lenguaje grande de DeepSeek, lanzada en 2026. Las mejoras principales incluyen una ventana de contexto de un millón de tokens (1M), capacidades Agent significativamente mejoradas y grandes avances en razonamiento matemático, generación de código y benchmarks de conocimiento del mundo. DeepSeek-V4 está disponible en ediciones Pro y Flash para adaptarse a distintos casos de uso.
DeepSeek-V4-Pro tiene 1,6T parámetros totales y 49B parámetros activos: un modelo insignia para razonamiento complejo, codificación agéntica y análisis de documentos largos. DeepSeek-V4-Flash tiene 284B parámetros totales y 13B parámetros activos, ofreciendo menor latencia y menor coste manteniendo capacidades sólidas — ideal para chat cotidiano y tareas simples de alta frecuencia. Ambos soportan ventana de contexto de 1M.
La ventana de contexto de 1M tokens de DeepSeek-V4 equivale a unos 750.000 caracteres chinos — suficiente para procesar de un solo paso contratos legales ultralargos, repositorios de código completos, decenas de artículos académicos o novelas enteras. En comparación con la generación anterior de DeepSeek, V4 requiere solo el 27 % del cómputo y el 10 % de la VRAM para manejar contexto de un millón de tokens, haciendo que el contexto ultralargo sea realmente utilizable.
DeepSeek-V4 soporta APIs compatibles con OpenAI Chat Completions y con Anthropic. Establece model_name como deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash en tu solicitud API. URL base: https://api.deepseek.com. Consulta nuestros tutoriales para guías de integración detalladas.
DeepSeek-V4 es el modelo de Agentic Coding que utiliza DeepSeek internamente y logra la mejor puntuación open source en benchmarks de Agentic Coding. Soporta uso de herramientas, planificación de tareas en varios pasos y generación de código, y está optimizado para productos Agent líderes como Claude Code, OpenClaw y OpenCode.
Sí. DeepSeek-V4 es open source bajo licencia MIT, con pesos del modelo disponibles para que la comunidad los despliegue y desarrolle — continuando el compromiso de DeepSeek de hacer accesible el razonamiento avanzado con IA en todo el mundo.
En comparación con DeepSeek V3.2, DeepSeek-V4-Pro gana más de 20 puntos en capacidades Agent, casi 10 puntos en razonamiento matemático y casi 12 puntos en seguimiento de instrucciones. En el benchmark chino SuperCLUE, DeepSeek-V4-Pro ocupa el n.º 1 en China con 70,98, y la edición Flash le sigue de cerca con 68,82.
DeepSeek ha lanzado el modo visión, y DeepSeek-V4 soporta reconocimiento y análisis multimodal de imágenes. DeepSeek-V4.1, previsto para junio de 2026, añadirá cobertura completa de texto, imagen y audio, junto con una cadena de herramientas empresarial completa.
DeepSeek-V4-Flash se posiciona como una edición ligera de alto valor — aproximadamente 0,14 USD por millón de tokens de entrada en el extranjero y ¥1,25 en China. Iguala a Pro en tareas sencillas, lo que la convierte en una opción ideal para el uso personal cotidiano.
Sí. Los nombres de modelo legacy deepseek-chat y deepseek-reasoner quedarán obsoletos el 24 de julio de 2026. Migra deepseek-chat a deepseek-v4-flash y deepseek-reasoner a deepseek-v4-pro lo antes posible para evitar interrupciones del servicio.
DeepSeek-V4 destaca en muchos escenarios: análisis y resumen de documentos largos, desarrollo de software y automatización Agent, razonamiento matemático y STEM, traducción y redacción multilingüe, revisión de contratos legales, revisiones de literatura académica y más. El contexto de un millón de tokens da a DeepSeek-V4 una ventaja única en tareas complejas de texto largo.
DeepSeek-V4 ofrece un rendimiento excepcional en chino. En SuperCLUE, DeepSeek-V4-Pro ocupa el n.º 1 en China con 70,98, y alcanza el 84,4 % en el benchmark Chinese-SimpleQA. Ya sea para conversación, redacción o preguntas de conocimiento en chino, DeepSeek-V4 proporciona una experiencia fluida y precisa.
¿Tienes más preguntas?
Probar DeepSeek-V4 ahoraDeepSeek ha lanzado el modo visión con capacidades multimodales: el modelo comprende texto y analiza contenido de imágenes.
DeepSeek-V4.1 está previsto para junio de 2026, con cobertura completa de texto, imagen y audio, junto con una cadena de herramientas empresarial completa.
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DeepSeek-V4 en 3 minutos: abre el chat web, envía tu primer mensaje, prueba modos Rápido, Experto y Visión, y domina lo básico sin experiencia previa.
Cinco consejos sencillos de prompts para DeepSeek-V4: define la tarea, el formato y el contexto para obtener respuestas más precisas y útiles en el chat web.
Sin jerga técnica: compara DeepSeek-V4-Pro y Flash en chat, escritura, código y documentos largos para elegir la edición adecuada rápidamente.