1M
หน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเคน
ประมวลผลเอกสารยาวพิเศษและโค้ดเบสทั้งหมดในครั้งเดียว
ซีรีส์ DeepSeek-V4 · เปิดตัวล่าสุด 2026
DeepSeek-V4 ออนไลน์ — ทางเข้าแชทเว็บโดยตรง
แพลตฟอร์มที่มั่นคงและมีประสิทธิภาพสำหรับใช้ DeepSeek-V4 ออนไลน์ รองรับการประมวลผลข้อความยาวด้วยบริบทล้านโทเค็นและการให้เหตุผลเชิงลึกระดับแนวหน้า — คลิกเพื่อเข้าสู่แชท AI บนเว็บทันที และลองใช้ DeepSeek-V4-Pro และ Flash เวอร์ชันล่าสุดได้เลย
ไฮไลต์หลักของโมเดล
ซีรีส์ DeepSeek-V4 เปิดพื้นที่ใหม่ในด้านความยาวบริบท การให้เหตุผล ความสามารถ Agent และอื่นๆ
2
สองรุ่น
Pro รุ่นเรือธงและ Flash รุ่นเบา
Leading
ความรู้โลก
นำโมเดลโอเพนซอร์สใน benchmark ความรู้โลก
Agent
ความสามารถ Agent ที่เพิ่มขึ้น
ก้าวกระโดดในการเขียนโค้ดแบบ agentic และการใช้เครื่องมือ
Vision
การทำความเข้าใจภาพ
อัปโหลดภาพเพื่อวิเคราะห์ — บทสนทนาแบบมัลติโมดัลที่ใช้งานง่าย
CoT
การให้เหตุผลเชิงลึก
Chain-of-thought เปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น สำหรับการเรียนรู้ การเขียน และ Q&A ที่ฉลาดขึ้น
ลองใช้ฟรี · พร้อมใช้งานแล้ว
ลอง DeepSeek-V4 ตอนนี้
บริบทหนึ่งล้านโทเคน การให้เหตุผลระดับแนวหน้า ความฉลาดของ Agent — ยุค AI รุ่นใหม่พร้อมแล้ว เริ่มต้นการเดินทางอัจฉริยะของคุณด้วยคลิกเดียว
บริบท 1Mรุ่น Pro / Flashความสามารถ Agent ที่เพิ่มขึ้น
เปรียบเทียบรุ่นโมเดล
เลือก Pro สำหรับประสิทธิภาพระดับเรือธง หรือ Flash สำหรับความเร็วแบบเบา — ทั้งคู่รองรับบริบทหนึ่งล้านโทเคน
DeepSeek-V4-Pro
- พารามิเตอร์รวม 1.6T
- พารามิเตอร์ที่ใช้งาน 49B
- หน้าต่างบริบท 1M
- ความสามารถ Agent ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก — ประสบการณ์เทียบเท่า Sonnet 4.5
- Benchmark ความรู้โลกนำหน้าโมเดลโอเพนซอร์สอื่นอย่างมาก
- นำโมเดลโอเพนซอร์สทั้งหมดใน benchmark คณิตศาสตร์ STEM และการเขียนโค้ดแข่งขัน
- Chain-of-thought ผลลัพธ์ JSON การใช้เครื่องมือ และการแคชบริบทเปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น
DeepSeek-V4-Flash
- พารามิเตอร์รวม 284B
- พารามิเตอร์ที่ใช้งาน 13B
- หน้าต่างบริบท 1M
- ความสามารถแข็งแกร่งด้วย latency และต้นทุนที่ต่ำกว่า
- ประมาณ $0.14 ต่างประเทศ / ¥1.25 ในประเทศต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้าน
- เทียบเท่า Pro ในงานที่ตรงไปตรงมา
- Chain-of-thought ผลลัพธ์ JSON การใช้เครื่องมือ และการแคชบริบทเปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น
ความสามารถบริบทหนึ่งล้าน
หน้าต่างบริบท 1M (หนึ่งล้านโทเคน) หมายความว่าอย่างไร? คุณสามารถประมวลผลข้อความเต็มของชุดนิยาย The Three-Body Problem ในครั้งเดียว หรือบริบททั้งหมดของ repository โค้ดขนาดใหญ่
DeepSeek เป็นผู้บุกเบิกกลไก attention ใหม่ที่บีบอัดตามมิติโทเคน ร่วมกับ DSA sparse attention หน้าต่างบริบท 1M ตอนนี้เป็นมาตรฐานในบริการอย่างเป็นทางการทั้งหมด
ความต้องการด้านการคำนวณและหน่วยความจำสำหรับประมวลผลบริบท 1M โทเคนลดลงอย่างมาก — V4-Pro ต้องการเพียง 27% ของการคำนวณและ 10% ของ VRAM เทียบกับ V3.2 ทำให้บริบทยาวพิเศษใช้งานได้จริง
27%
การคำนวณ V4-Pro
เทียบกับ V3.2 สำหรับบริบท 1M
10%
การใช้ VRAM V4-Pro
เทียบกับ V3.2 สำหรับบริบท 1M
1M
หน้าต่างบริบท
มาตรฐานในบริการอย่างเป็นทางการทั้งหมด
เปรียบเทียบให้เห็นภาพ
บริบท 1M ≈ ~750,000 ตัวอักษรจีน ≈ ชุดนิยาย The Three-Body Problem เต็ม + เอกสารเสริมอย่างกว้างขวาง
ความสามารถ Agent
DeepSeek-V4 เป็นโมเดล Agentic Coding ที่ใช้ภายใน DeepSeek โดยได้คะแนนโอเพนซอร์สที่ดีที่สุดใน benchmark Agentic Coding
DeepSeek-V4 การสร้างโค้ด
DeepSeek-V4 การเขียนโค้ดแบบ agentic ที่เข้าใจบริบทโปรเจกต์ทั้งหมดสำหรับการพัฒนา
DeepSeek-V4 การสร้างเอกสาร
DeepSeek-V4 สร้างเอกสารทางเทคนิคและรายงานอัตโนมัติจากเอกสารยาว
DeepSeek-V4 การวางแผนงาน
DeepSeek-V4 แยกและทำให้ workflow หลายขั้นตอนที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ
DeepSeek-V4 การใช้เครื่องมือ
DeepSeek-V4 เรียก API ภายนอก ฐานข้อมูล และ toolchain ของนักพัฒนา
ปรับให้เหมาะกับผลิตภัณฑ์ Agent ชั้นนำ
Claude CodeOpenClawOpenCodeCodeBuddy
DeepSeek-V4 การให้เหตุผลและความรู้
DeepSeek-V4 ให้ผลลัพธ์โดดเด่นใน benchmark ที่มีอำนาจ — อันดับ #1 ในจีนใน benchmark ภาษาจีน
87.5%
MMLU-Pro
90.1%
GPQA Diamond
84.4%
Chinese-SimpleQA
93.5%
LiveCodeBench
3206
Codeforces Rating
70.98
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro
#1 ในจีน
68.82
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash
ตามมาอย่างใกล้ชิด
+20
DeepSeek-V4 การเพิ่มขึ้นความสามารถ Agent
เทียบกับ V3.2
+10
DeepSeek-V4 การเพิ่มขึ้นการให้เหตุผลคณิตศาสตร์
เทียบกับ V3.2
+12
DeepSeek-V4 การเพิ่มขึ้นการปฏิบัติตามคำสั่ง
เทียบกับ V3.2
คำถามที่พบบ่อย
สิ่งที่คุณอาจอยากรู้เกี่ยวกับซีรีส์โมเดล DeepSeek-V4
DeepSeek-V4 คืออะไร? มีการอัปเกรดหลักอะไรบ้าง?
DeepSeek-V4 คือซีรีส์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ล่าสุดของ DeepSeek เปิดตัวในปี 2026 การอัปเกรดหลักรวมถึงหน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเคน (1M) ความสามารถ Agent ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก และการปรับปรุงครั้งใหญ่ใน benchmark การให้เหตุผลคณิตศาสตร์ การสร้างโค้ด และความรู้โลก DeepSeek-V4 มีรุ่น Pro และ Flash เพื่อเหมาะกับกรณีใช้งานต่างๆ
DeepSeek-V4-Pro และ DeepSeek-V4-Flash ต่างกันอย่างไร?
DeepSeek-V4-Pro มีพารามิเตอร์รวม 1.6T และพารามิเตอร์ที่ใช้งาน 49B — โมเดลเรือธงสำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน การเขียนโค้ดแบบ agentic และการวิเคราะห์เอกสารยาว DeepSeek-V4-Flash มีพารามิเตอร์รวม 284B และพารามิเตอร์ที่ใช้งาน 13B ให้ latency และต้นทุนที่ต่ำกว่าในขณะที่ยังคงความสามารถแข็งแกร่ง — เหมาะสำหรับแชทประจำวันและงานง่ายที่ใช้บ่อย ทั้งคู่รองรับหน้าต่างบริบท 1M
หน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเคนของ DeepSeek-V4 ทำอะไรได้บ้าง?
หน้าต่างบริบท 1M โทเคนของ DeepSeek-V4 เทียบเท่าประมาณ 750,000 ตัวอักษรจีน — เพียงพอสำหรับประมวลผลสัญญากฎหมายยาวพิเศษ repository โค้ดทั้งหมด งานวิจัยหลายสิบชิ้น หรือนิยายเต็มเล่มในครั้งเดียว เทียบกับรุ่น DeepSeek ก่อนหน้า V4 ต้องการเพียง 27% ของการคำนวณและ 10% ของ VRAM เพื่อจัดการบริบทหนึ่งล้านโทเคน ทำให้บริบทยาวพิเศษใช้งานได้จริง
เรียกใช้ DeepSeek-V4 ผ่าน API อย่างไร?
DeepSeek-V4 รองรับ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI Chat Completions และ Anthropic ตั้ง model_name เป็น deepseek-v4-pro หรือ deepseek-v4-flash ในคำขอ API ของคุณ Base URL: https://api.deepseek.com ดูบทเรียนของเราสำหรับคู่มือการผสานรวมโดยละเอียด
ความสามารถ Agent ของ DeepSeek-V4 แข็งแกร่งแค่ไหน?
DeepSeek-V4 เป็นโมเดล Agentic Coding ที่ใช้ภายใน DeepSeek และได้คะแนนโอเพนซอร์สที่ดีที่สุดใน benchmark Agentic Coding รองรับการใช้เครื่องมือ การวางแผนงานหลายขั้นตอน และการสร้างโค้ด และปรับให้เหมาะกับผลิตภัณฑ์ Agent ชั้นนำ รวมถึง Claude Code, OpenClaw และ OpenCode
DeepSeek-V4 เป็นโมเดลโอเพนซอร์สหรือไม่?
ใช่ DeepSeek-V4 เป็นโอเพนซอร์สภายใต้ใบอนุญาต MIT พร้อมน้ำหนักโมเดลที่เปิดให้ชุมชนนำไป deploy และพัฒนาต่อ — ต่อยอดความมุ่งมั่นของ DeepSeek ในการทำให้ AI ให้เหตุผลขั้นสูงเข้าถึงได้ทั่วโลก
DeepSeek-V4 ดีขึ้นเทียบกับ DeepSeek V3.2 เท่าไหร่?
เทียบกับ DeepSeek V3.2 DeepSeek-V4-Pro เพิ่มขึ้นกว่า 20 คะแนนในความสามารถ agent เกือบ 10 คะแนนในการให้เหตุผลคณิตศาสตร์ และเกือบ 12 คะแนนในการปฏิบัติตามคำสั่ง ใน benchmark ภาษาจีน SuperCLUE DeepSeek-V4-Pro อันดับ #1 ในจีนที่ 70.98 รุ่น Flash ตามมาอย่างใกล้ชิดที่ 68.82
DeepSeek-V4 รองรับความสามารถแบบมัลติโมดัล (vision) หรือไม่?
DeepSeek เปิดตัวโหมด vision แล้ว และ DeepSeek-V4 รองรับการจดจำและวิเคราะห์ภาพแบบมัลติโมดัล DeepSeek-V4.1 วางแผนในเดือนมิถุนายน 2026 จะเพิ่มการครอบคลุมข้อความ ภาพ และเสียงอย่างเต็มรูปแบบ พร้อม toolchain สำหรับองค์กรที่สมบูรณ์
ราคา DeepSeek-V4-Flash เท่าไหร่?
DeepSeek-V4-Flash วางตำแหน่งเป็นรุ่นเบาที่คุ้มค่า — ประมาณ $0.14 ต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้านต่างประเทศ และ ¥1.25 ในประเทศ เทียบเท่า Pro ในงานง่าย ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการใช้งานส่วนตัวประจำวัน
ต้องย้ายชื่อโมเดล API ของ DeepSeek รุ่นเก่าหรือไม่?
ใช่ ชื่อโมเดล API รุ่นเก่า deepseek-chat และ deepseek-reasoner จะเลิกใช้ในวันที่ 24 กรกฎาคม 2026 ย้าย deepseek-chat ไปเป็น deepseek-v4-flash และ deepseek-reasoner ไปเป็น deepseek-v4-pro โดยเร็วที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดให้บริการ
DeepSeek-V4 เหมาะกับกรณีใช้งานใดบ้าง?
DeepSeek-V4 โดดเด่นในหลายสถานการณ์: การวิเคราะห์และสรุปเอกสารยาว การพัฒนาซอฟต์แวร์และการทำให้ Agent เป็นอัตโนมัติ การให้เหตุผลคณิตศาสตร์และ STEM การแปลและเขียนหลายภาษา การตรวจสอบสัญญากฎหมาย การทบทวนวรรณกรรมวิชาการ และอื่นๆ บริบทหนึ่งล้านโทเคนให้ข้อได้เปรียบเฉพาะตัวของ DeepSeek-V4 ในงานข้อความยาวที่ซับซ้อน
DeepSeek-V4 เก่งภาษาจีนแค่ไหน?
DeepSeek-V4 มีประสิทธิภาพภาษาจีนที่โดดเด่น ใน SuperCLUE DeepSeek-V4-Pro อันดับ #1 ในจีนที่ 70.98 และได้ 84.4% ใน benchmark Chinese-SimpleQA ไม่ว่าจะเป็นการสนทนา การเขียน หรือ Q&A ความรู้ภาษาจีน DeepSeek-V4 มอบประสบการณ์ที่ลื่นไหลและแม่นยำ
มีคำถามเพิ่มเติม?
ลอง DeepSeek-V4 ตอนนี้ความก้าวหน้าแบบมัลติโมดัลและ Roadmap
DeepSeek เปิดตัวโหมด vision พร้อมความสามารถแบบมัลติโมดัล — โมเดลเข้าใจข้อความและวิเคราะห์เนื้อหาภาพ
DeepSeek-V4.1 วางแผนเปิดตัวในเดือนมิถุนายน 2026 ครอบคลุมข้อความ ภาพ และเสียงอย่างเต็มรูปแบบ พร้อม toolchain สำหรับองค์กรที่สมบูรณ์
ตัวอย่าง Roadmap V4.1
- 📝 การทำความเข้าใจและสร้างข้อความ
- 🖼️ การจดจำและวิเคราะห์ภาพ
- 🎵 การประมวลผลและทำความเข้าใจเสียง
- 🏢 Toolchain สำหรับองค์กร
เนื้อหาล่าสุด
ติดตามข่าว DeepSeek-V4 และบทเรียนเชิงปฏิบัติ
บทความบล็อกล่าสุด
ดูบทความบล็อกทั้งหมด →
ใช้ DeepSeek เขียนแผนแคมเปญปฏิบัติการอย่างไร? จากวางแผนธีมถึงตารางทบทวน (2026)
ใช้ DeepSeek เขียนแผนแคมเปญอย่างไร? บทความนี้อธิบายละเอียดการวางแผนธีม ตารางจังหวะ รายการวัสดุ การควบคุมความเสี่ยง-คอมเพลียนซ์ และตารางทบทวนด้วย DeepSeek พร้อมเทมเพลตคำถามเวอร์ชันเว็บ DeepSeek การเลือก DeepSeek-V4.1-Flash และเช็กลิสต์ตรวจเองก่อนส่ง เพื่อเขียนแผนแคมเปญที่ลงมือได้ จัดแนวได้ และทบทวนได้
ใช้ DeepSeek เขียน OKR และทบทวนอย่างไร? จากแตกเป้าหมายถึงทบทวนรายสัปดาห์ (2026)
ใช้ DeepSeek เขียน OKR อย่างไร? บทความนี้อธิบายละเอียดการแตกเป้าหมาย ผลลัพธ์หลัก ทบทวนรายสัปดาห์ และการประชุมจัดแนวด้วย DeepSeek พร้อมเทมเพลตคำถามเวอร์ชันเว็บ DeepSeek การเลือก DeepSeek-V4.1-Flash และเช็กลิสต์ตรวจเองก่อนส่ง เพื่อเขียนเอกสารเป้าหมายที่จัดแนวได้ วัดได้ และทบทวนได้
ใช้ DeepSeek เขียนแผนการสอนและออกข้อสอบอย่างไร? คู่มือเตรียมสอนและสร้างแบบฝึกหัด (2026)
ใช้ DeepSeek เขียนแผนการสอนอย่างไร? บทความนี้อธิบายการแยกเป้าหมายเตรียมสอน แผนคาบเรียน แบบฝึกหัดแบ่งระดับ การออกข้อสอบและร่างอธิบายแบบปฏิบัติ พร้อมเทมเพลตคำถาม DeepSeek เวอร์ชันเว็บ การเลือก V4.1 Flash และเช็กลิสต์ก่อนเข้าชั้น เพื่อให้ครูผลิตสื่อที่สอนและตรวจได้เร็วขึ้น
บทเรียนล่าสุด
ดูบทเรียนทั้งหมด →DeepSeek-V4 สำหรับผู้เริ่มต้น: เริ่มแชทครั้งแรกใน 3 นาที
บทเรียนแรกสำหรับมือใหม่ DeepSeek: ใน 3 นาทีเรียนเปิดเว็บ DeepSeek ส่งข้อความแรก สลับโหมดเร็ว/ผู้เชี่ยวชาญ/มองเห็น ทำความคุ้นอินเทอร์เฟซและปุ่มลัด—ไม่ต้องมีประสบการณ์ก็เริ่มแชทและเรียน DeepSeek-V4 ออนไลน์ได้ทันที
ผู้ใช้ทั่วไปเขียน Prompt DeepSeek ที่ดีขึ้นได้อย่างไร
DeepSeek ตอบไม่ตรงคำถามบ่อยไหม? บทความนี้สรุป 5 เทคนิคถามง่ายๆ สำหรับผู้ใช้ทั่วไป: บอกงานให้ชัด กำหนดรูปแบบผลลัพธ์ เติมบริบท—ให้ DeepSeek-V4 ตอบแม่นยำและมีประโยชน์ขึ้น ยกระดับประสบการณ์แชทเว็บและการใช้ DeepSeek ออนไลน์ทันที
DeepSeek-V4-Pro vs Flash: ควรเลือกอันไหน?
ไม่ต้องเข้าใจพารามิเตอร์ทางเทคนิคก็เลือกเวอร์ชัน DeepSeek ได้ถูกต้อง: จากสถานการณ์ใช้งานประจำวัน เช่น แชท เขียน โค้ด และอ่านเอกสารยาว เปรียบเทียบความเร็ว ความลึกของการให้เหตุผล และงานที่เหมาะสมระหว่าง DeepSeek-V4-Pro กับ Flash เพื่อตัดสินใจได้เร็วเมื่อใช้ DeepSeek ออนไลน์